Bergh & Wernberg

Det här är ett bonusavsnitt och ett experiment i vilket vi testar att låta NotebookLM göra en konversation av vår nyligen utkomna studie om elsparkcyklar och olycksstatistik. Vi planerar inte att automatisera Bergh & Wernberg, det här är ett undantag. Men vi är nyfikna på om AI-genererade konversationer kan vara ett bra verktyg för att popularisera forskning. Vad tycker du?LÄNKAR:E-scooters and Traffic Accidents: Evidence from Staggered Roll-Out in Swedish Municipalities (IFN Working paper)

I det här avsnittet tar vi avstamp i två exempel på hur teknik används i elitidrott för att resonera om hur man bör göra (eller inte göra) för att introducera ny teknik i ett tillämpningsområde med mycket regler och stor risk för fel.LÄNKAR:Do community notes work? (LSE)Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations (Anthropic)

I det här avsnittet pratar vi om inkomsteffekter, och varför de ställer både högern och vänstern inför besvärliga frågor. LÄNKAR: Which AI to Use Now: An Updated Opinionated Guide (One useful thing)Berghs betraktelser på Substack

Är Sverige på väg att hamna hopplöst efter i AI-omställningen? Och vad borde Sverige göra, eller inte göra, för att stärka användningen av AI i ekonomi och samhälle? I det här avsnittet pratar vi om AI-kommissionens slutrapport "Färdplan för Sverige". LÄNKAR:Färdplan för Sverige (AI-kommissionens slutrapport)Det digitala imperativet (Nina Wormbs, 2010)Bergh och Wernberg avsnitt 96: Rankingar och indexSå ska Sverige bli bättre på AI (SvD Ledarredaktionens podd)När all forskning stöps i samma form (Jonatan Nästesjö i Curie)Vi måste prata om Musk (The usual suspects)

KVarför är det så svårt att förhålla sig till coola debattörer med känsloargument som har lite rätt? I det här avsnittet pratar vi om hur samhällsdebatten präglas av å ena sidan spänningar mellan coolhet och duktighet och å andra i sidan avvägningar mellan fakta och känsla. Vi utgår från tre konfrontationer i debatter som alla har gemensamt att de leder till att båda sidor i efterhand genuint tycks uppleva att de vunnit och fått sina ståndpunkter stärkta.LÄNKAR:Emanuel Karlsten: Detta måste vi förstå om Henrik Jönsson i ”30 minuter”Kalla fakta: Under cover i trollfabriken (TV4)Ingen politiker har varit så svarslös som Bert Karlsson i Magasinet 14 februari 1991Melanie Mitchell: The metaphors of artificial intelligence (Science)Yoga – från inre frid till utsugande industri

Inom den nationalekonomiska forskningen har det blivit e förhärskande norm att, framförallt, försöka få artiklar publicerade i topp-fem, de fem högst rankade vetenskapliga tidskrifterna inom ämnet. Vid första anblick kan det låta lovvärt, men vad gör det med fältet och vad skulle man kunna göra annorlunda?LÄNKAR:Bör alla nationalekonomer stöpas i samma topp fem-form? (Ekonomisk debatt)”Smarta forskare ratar samhällsnyttiga ämnen” (DN Debatt)

Med ChatGPT och generativ AI följde en kombination av höga förväntningar på produktivitetsvinster och grav oro för att jobb skulle förstöras, men så här två år senare tycks utfallet av bådadera blygsamt. Vi pratar om hur tekniska framsteg leder till ekonomisk förändring och hur vi kan få AI att funka i ekonomin. Vad är till exempel en kentaur och vilken roll spelar svenska kollektivavtal för hur vi använder AI?LÄNKAR:Combining Human Expertise with Artificial Intelligence: Experimental Evidence from Radiology (NBER)The Hazards of Putting Ethics on Autopilot (MIT Sloan Review)God, Human, Animal, Machine - Technology, Metaphor, and the Search for Meaning (Anchor Books)AI-Generated Junk Science Is Flooding Google Scholar, Study Claims (Newsweek)Människor, maskiner och framtidens arbete (Entreprenörskapsforum)

Samhällsproblem beskrivs ofta med hjälp av genomsnitt, men hur rättvisande är det egentligen? Om genomsnittet döljer betydande variationer mellan olika grupper av människor, elever eller företag finns det starka skäl att istället tala om fördelningar för att få en mer rättvisande bild av verkligheten, men också för att formulera bättre och mer träffsäkra lösningar på dessa problem.LÄNKAR:Halvtidö i den ekonomiska politiken (SvD Ledarredaktionen)Gabriel Heller Sahlgren: Kulturchefer ger skev bild av läskrisen (SvD)Skuggöversyn av det finanspolitiska ramverket (Arena idé)Inflation bygger på ett viktat genomsnitt av priser (Berghs betraktelser)Ödesvalet - 32 år med amerikanska väljare (SvT Play)

Det har gått nästan två år sedan ChatGPT tog världen med storm, men vad har egentligen hänt sedan dess? I det här avsnittet pratar vi om vart teknikerna tror att utvecklingen är på väg och vad vi tror om det. LÄNKAR:Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGISituational Awareness (Leopold Aschenbrenner)Rethinking income inequality, with Chris Giles (Financial Times)280 | François Chollet on Deep Learning and the Meaning of Intelligence (podden Mindscape)