NFDI podcast - For a FAIR Data Future

Datenstandards im Gesundheitswesen – Effizienz, Sicherheit und Transparenz durch FAIR Data Spaces In dieser Episode widmen wir uns der Frage, wie einheitliche Datenstandards und klare Identifikationsnummern die klinische Forschung und Patientensicherheit verbessern können. Dr. Heiner Oberkampf, Mitgründer von ACCURIDS, erläutert, wie FAIR Data Spaces die Zusammenarbeit zwischen Pharmaunternehmen und Krankenhäusern optimieren und so Daten für die globale Gesundheitsforschung nutzbar machen.Themen der Episode:Patientensicherheit durch Datenstandards: Die Rolle von FAIR Data Spaces bei der Sicherstellung der Patientensicherheit in klinischen Studien – wie eindeutige Identifikatoren Fehler reduzieren und eine zuverlässige Datenbasis schaffen.Globale Identifikationssysteme in der Medizin: Warum eindeutige, länderübergreifende Identifikationsnummern für pharmazeutische Produkte entscheidend sind und wie sie die Analyse medizinischer Daten weltweit erleichtern.Warum moderne Datenstandards individuelle Excel Formate ablösen müssen: Die Grenzen traditioneller Tools und wie eine Softwarelösung zur Datenharmonisierung Effizienz und Genauigkeit in der Pharmaforschung fördert.WHO-Projekt zur Patientensicherheit:Beispielhafte Zusammenarbeit mit dem Uppsala Monitoring Center zur Etablierung globaler Identifikatoren und eines Knowledge Graphs zur Verbesserung der Patientensicherheit weltweit.Ausblick in die Zukunft: Was sind die nächsten Schritte zur Implementierung von Datenstandards und welche Herausforderungen bestehen bei der Schaffung eines sicheren, weltweit vernetzten Datenraums für medizinische Forschung? Gast:Dr. Heiner Oberkampf, Mitgründer von Accurids, Experte für Datenstandardisierung in der Pharmaindustrie Mehr erfahren und vernetzen:Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):https://www.nfdi.de/FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/ Zum Mitmachen:Abonniere unseren Podcast und bleibe auf dem Laufenden. Hast du Fragen oder Themenwünsche?Schreibe uns und werde Teil unserer Daten-Community!Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/ Fachbegriffe/Glossar für Shownotes Global eindeutige persistente Identifikatoren: https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/Publikationen/PID_in_der_Medizin_EbM2019_final.pdfDatenregistrierung: https://www.pharmnet-bund.de/PharmNet/DE/Home/_node.htmlIdentifikation Medizinischer Produkte: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/medizinprodukte/faq-medizinprodukte

Datensouveränität durch FAIR Data Spaces – Sicherer Datenaustausch zwischen Wissenschaft und WirtschaftIn dieser Folge erkunden wir, wie mit FAIR Data Spaces ein sicherer und souveräner Datenaustausch zwischen Wissenschaft und Industrie möglich wird. Dr. Christoph Lange-Bever, Koordinator des Projekts FAIR Data Spaces, erklärt, wie einheitliche Standards und intelligente Datenräume helfen, sensible Informationen sicher zu teilen und zugleich innovative Forschung zu fördern.Themen der Episode:Das Projekt FAIR Data Spaces:Wie der Aufbau eines sicheren, dezentralen Datenraums den Datenaustausch zwischen Forschung und Industrie erleichtert und fördert.FAIR-Prinzipien im Detail:Die Bedeutung von findbaren, zugänglichen, interoperablen und wiederverwendbaren Daten sowie die Rolle von „fully AI ready“ Daten für künstliche Intelligenz.Datenräume als Marktplätze für Wissen:Einblicke in das Konzept eines „Marktplatzes“ für Datenaustausch, wo jede Organisation ihre individuellen Nutzungsbedingungen festlegen kann.Sicherheitsmechanismen zur Datensouveränität:Erfahren Sie mehr über die Standards und Privacy-Enhancing Technologies, die die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und sicheren Datenaustausch ermöglichen.Anwendungsbeispiele:Praxisnahe Demonstrationen aus dem Gesundheitswesen und der Biodiversität, die zeigen, wie FAIR Data Spaces den sicheren Datenaustausch in realen Projekten unterstützen. Gast:Dr. Christoph Lange-Bever, Projektkoordinator von FAIR Data Spaces und Leiter der Abteilung für Data Science und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT Weiterführende Links:Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI): https://www.nfdi.de/FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT: https://www.fit.fraunhofer.de/Zum Mitmachen:Abonniere unseren Podcast und bleibe auf dem Laufenden. Hast du Fragen oder Themenwünsche?Schreibe uns und werde Teil unserer Daten-Community!Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/ Fachbegriffe/Glossar für Shownotes -      Die FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/-      Grundlagen zu Datenräumen:Erklär-Video: https://www.youtube.com/watch?v=iDgBJUnFxdQWissenssammlung des EU Data Spaces Support Centre, insbesondere mit dem Data Spaces Blueprint: https://dssc.eu/page/knowledge-base-      International Data Spaces Association: https://internationaldataspaces.org/

Im NFDI Podcast dreht sich alles um den Umgang mitForschungsdaten: Wir beleuchten die rechtlichen, technischen und organisatorischen Herausforderungen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).Mit Expert:innen aus dem Netzwerk diskutieren wir, wie FAIReDaten die Wissenschaft effizienter und zukunftsfähiger machen können. Wir liefern Trends, Insights und praxisnahe Tipps.Jetzt reinhören und Teil der Datenzukunft werden! #FAIRData #Innovation #Forschungsdaten #NFDIPodcast" Mehr erfahren und vernetzen:Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):https://www.nfdi.de/FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/ Zum Mitmachen:Abonniere unseren Podcast und bleibe auf dem Laufenden. Hast du Fragen oder Themenwünsche?Schreibe uns und werde Teil unserer Daten-Community!Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/