Data-podden

I detta avsnitt diskuteras utvecklingen av AI och dess roll i data engineering, med fokus på agentic AI och dess olika faser. Från att vara en assistent till att bli en autonom aktör, förändras hur vi arbetar med data och hur vi ser på governance. Dessutom introduceras Mixed Model Arts Manifesto, som belyser behovet av att hantera data och insikter på ett mer effektivt sätt.Snowflake STACKIT Integration and EU Sovereignty Buyershttps://www.welcome.ai/content/snowflake-and-stackit-partnership-strengthens-eu-data-sovereignty-complianceAutonomous Data Engineering: 5 Stages to Genuine Agentic Maturityhttps://www.snowflake.com/en/blog/autonomous-data-engineering/The Mixed Model Arts Manifestohttps://practicaldatamodeling.substack.com/p/the-mixed-model-arts-manifesto

I detta avsnitt av data-podden diskuteras hur betygen på Berkeley har sjunkit med fokus på AI:s påverkan på studenternas lärande och prestationer. Vidare utforskas hur företag kan maximera avkastningen på sina AI-investeringar genom god styrning och datakvalitet. Avsnittet avslutas med en diskussion om vikten av att bygga en stark datagrund för att säkerställa förtroende och effektivitet i AI-system samt hur man bäst nyttjar AI vid systemutveckling.Failing grades soar as professors see greater AI usage, dwindling math skills in UC Berkeley computer science classeshttps://www.dailycal.org/news/campus/academics/failing-grades-soar-as-professors-see-greater-ai-usage-dwindling-math-skills-in-uc-berkeley/article_16fad0bf-02cb-4b8c-8d88-888ffd9f8608.htmlOrganisations With Trustworthy AI Practices 15 Times More Likely to See Strong ROI, Confirms Studyhttps://www.fairplaytalks.com/2026/09/15/organisations-with-trustworthy-ai-practices-15-times-more-likely-to-see-strong-roi-confirms-study/The Complete Guide to Claude Code (2026 Edition)https://shipwithai.io/guides/claude-code/

I detta avsnitt av Data-podden diskuteras de negativa effekterna av AI-relaterade nedskärningar i företag och hur många organisationer ångrar sina beslut. Dessutom utforskas en hackingincident där AI-agenter samarbetade för att lösa problem i en sandbox-miljö, vilket ledde till intressanta insikter om deras beteende och kommunikation. Vidare diskuteras utmaningar med datakvalitet och vikten av data governance för att företag ska lyckas med sina AI-satsningar.Företag som skär ner på grund av AI kommer att ångra sighttps://computersweden.se/article/4220631/anger-over-uppsagningar-enligt-gartner-kommer-minst-var-tredje-tjanst-som-forsvinner-pa-grund-av-ai-att-aterinforas-senast-2029-till-en-hogre-kostnad.htmlBrief independent investigation of agents’ behavior, reasoning and collaboration in the OpenAI / Hugging Face hacking incidenthttps://metr.org/hugging-face-incident-report-aug-2026.pdfWhy Large Enterprises Still Can’t Master The Fundamentals Of Datahttps://www.forbes.com/sites/garydrenik/2026/09/08/why-large-enterprises-still-cant-master-the-fundamentals-of-data/

I detta avsnitt av data-podden diskuteras beteendedesign och dess betydelse för AI och verksamheter. Gästerna, inklusive sparpsykologen Niklas Laninge, utforskar hur psykologiska insikter kan tillämpas för att förändra beteenden och förbättra användarupplevelser. Samtalet berör även tidigare projekt, böcker om beteendeekonomi, och hur design kan påverka beslut och handlingar. I denna konversation diskuteras hur manipulation och psykologi kan användas i design för att påverka beteenden. Vidare utforskas hur data-drivna beslut kan förbättra organisationers effektivitet, samt de mänskliga utmaningar som uppstår vid implementering av AI. Avslutningsvis presenteras best practices för att framgångsrikt adoptera AI i organisationer.Beteendedesign : psykologin som förändrar tankar, känslor och handlingarhttps://www.adlibris.com/sv/bok/beteendedesign-psykologin-som-forandrar-tankar-kanslor-och-handlingar-9789127819191?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=AR-SE%3A+BOK+-+Search+-+Generic+-+DSA&dema_id=60725283&gad_source=1&gad_campaignid=60725283&gclid=CjwKCAjwzNTUBhAjEiwA7zcvWtuTyvkVxBFsnG_CMkCLsFTwOCgkrhNx_Iz0Wn6QSoodjjtkSPqFEBoC6gMQAvD_BwEAI for Change Managementhttps://www.prosci.com/ai-change-managementWhy Google Bid $10 Million for a Failed Airline’s Datahttps://time.com/article/2026/08/25/google-spirit-airlines-ai-data-RL/

I detta avsnitt av data-podden diskuteras vattenstämplar och deras koppling till AI-genererad text, inklusive EU:s lagstiftning och hur företag som Anthropic implementerar dessa stämplar. Vidare utforskas utmaningarna med vattenstämplar och hur LLM-domare kan påverkas av självpreferens bias. I detta avsnitt diskuterar vi hur AI-modeller och deras bias påverkar bedömningen av dataanalys. Vi utforskar hur AI förändrar rollerna för data-analytikern. How Claude’s text watermark workshttps://www.anthropic.com/news/claude-text-watermarkThe LLM Judge That Kept Agreeing With Itselfhttps://towardsdatascience.com/the-llm-judge-that-kept-agreeing-with-itself/Everyone Is Learning AI. The Smartest People Are Learning Something Elsehttps://medium.com/data-science-collective/everyone-is-learning-ai-the-smartest-people-are-learning-something-else-0ee1d82c9878

I detta avsnitt av data-podden diskuteras de komplexa kostnaderna för AI-inferens och hur dessa kostnader påverkar organisationer. Trots att token-kostnaderna för AI sjunker, ökar de totala kostnaderna för AI-applikationer. Diskussionen rör sig också mot hur dashboards, som tidigare var centrala för dataanalys, nu ifrågasätts och ersätts av mer interaktiva och dynamiska lösningar. I detta avsnitt diskuteras hur nya teknologier och AI förändrar analysmetoder och dashboards. Det betonas att dashboards inte kommer att försvinna helt, men att deras roll förändras. Användare kommer att interagera mer med AI-drivna system istället för traditionella dashboards. Analytikerns roll kommer att skifta mot mer strategiskt arbete och kunskapsdelning. Dessutom framhävs vikten av att bygga semantiska modeller för att stödja AI och förbättra datakvalitet. I detta avsnitt diskuteras vikten av konceptualisering och kommunikation i en komplex och digitaliserad värld. Med fokus på hur vi kan förstå och beskriva abstrakta affärsprocesser, betonas behovet av fler konceptualister som kan överbrygga klyftan mellan mänsklig förståelse och teknologisk implementering. Genom att utforska olika aspekter av konceptualisering, inklusive dess byggstenar och betydelse för framtiden, framhävs hur dessa färdigheter är avgörande för att navigera i dagens affärsmiljö.AI-inferens blir billigare, men dina agenter blir dyrarehttps://computersweden.se/article/4210838/ai-inferens-blir-billigare-men-dina-agenter-blir-dyrare.htmlThe Death of Dashboardshttps://medium.com/data-science-collective/the-death-of-dashboards-558ba0893926Organizations think, decide, remember, and act – but not by accident. They act as if they have a mind.https://brspublications.com/inside-the-mind-of-an-organization