DataGen

Arno Amabile est le Rapporteur Général de la Commission IA instaurée par l’ex-Première ministre. Ils ont formulé des recommandations pour orienter la stratégie IA du gouvernement et faire de la France un leader de l’IA.On aborde :🔥 La genèse de la Commission IA et du Plan IA🔥 La revue des 6 recommandations clés (sensibilisation, investissement, puissance de calcul…)🔥 Les débats qui ont animé les membres de la commission (ex : AI Act)🔥 L’adoption du plan IA au sein du gouvernement.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter- Le podcast américain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Intro03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation 06:31 Reco #2 : réorienter l’épargne vers l’innovation, fonds “France & IA” de 10 Mds 10:38 Reco #3 : faire de la France un pôle majeur de la puissance de calcul18:58 Reco #4 : faciliter l’accès aux données22:20 Reco #5 : assumer le principe d’une “exception IA” dans le secteur publique24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de l’IA25:31 Comment le consensus s’est-il fait au sein de la commission ? 28:58 Aujourd’hui, comment ce plan est adopté par le gouvernement ? 30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre‎#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives‎‎#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez L’Oréal, le leader mondial du secteur de la beauté qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourd’hui nous offrir une masterclass sur la stratégie GenAI qu’il met en place.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Intro01:43 Le contexte Data & IA chez L’Oréal04:04 Le parcours de Jean-Paul06:08 Les prémices de la stratégie GenAI chez L'Oréal08:48 La mise en place de cette stratégie13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beauté virtuelle21:42 Focus sur la partie Tech30:01 Les principales difficultés de Jean-Paul33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : charles.clement@qlik.com📚 RESSOURCES- Suivre Benoit Raphael- Suivre Olivier Martinez- Suivre Gilles Guerraz- La newsletter One Useful Thing d’Ethan Mollick- Le podcast The Cognitive Revolution🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr). Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France. Aujourd’hui, on décrypte l’actu data ensemble.On aborde :🔥 Les annonces clés des sommets Snowflake & Databricks (Iceberg, Polaris, Spark 4.0, Tabular…)🔥 Qu’est-ce que la technologie Iceberg et pourquoi tout le monde en parle ?🔥 Le positionnement de BigQuery en comparaison avec Snowflake et Databricks🔥 1 news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur web.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe- La newsletter de Blef- La conférence Forward Data avec Blef- L'article sur les hallucinations- Le post de Thomas Wolf sur le mini LLM qui tourne dans un navigateur web🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:29 Intro01:39 Les sommets Snowflake & Databricks08:14 Les annonces clés de Snowflake10:27 L’impact pour des équipes data 13:15 Les annonces clés de Databricks16:23 Zoom sur la techno Iceberg21:14 Le positionnement de BigQuery vs Snowflake et Databricks23:32 La news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur web🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#139 - Google Cloud : Les 3 tendances data & IA de 2024#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Blef👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+20K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?🔥 La méthodologie de Charlotte en 3 étapes : état des lieux, “buy in”, 1ères batailles…🔥 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance🔥 L’impact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.📚 RESSOURCESSon LinkedInSon ebookSa newsletterLe compte LinkedIn de Modern Data 101La chaîne YouTube The Data Governance Coach🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:21 Intro06:05 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?07:41 La méthodologie de Charlotte : étape 1/ L’état des lieux10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in13:31 Etape 3/ Lancement opérationnel25:24 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance28:12 L’impact des GenAI sur la Data Gouvernance32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.On aborde :🔥 La définition du DataOps et la différence avec le Data Engineering🔥 À quel type de boîte peut bénéficier une équipe DataOps🔥 Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliers🔥 Les avantages et les difficultés lorsqu’on met en place une approche DataOps.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail à matthieu@modeo.ai📚 RESSOURCES- Les articles de Modeo et notamment Construire son équipe et sa stratégie DataOps en 2024- Le blog de DataKitchen🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:48 Intro01:39 Qu’est-ce que le DataOps ?02:28 Quelle est la différence entre le DataOps et le Data Engineering ?03:40 Quels types de boîtes peuvent mettre en place une équipe DataOps ?06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?09:39 La redéfinition du rôle de Data Engineer14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps16:53 Les avantages de cette approche18:11 Les principaux challenges20:24 Les tendances observées par Matthieu22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Bilal Baltagi est Data Director chez Brevo (ex-Sendinblue), la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.On aborde :🔥 Le parcours de Bilal et le contexte à son arrivée chez Brevo,🔥 L’organisation de l'équipe, la stack et les projets de Data Science,🔥 La création récente d’une équipe DataOps,🔥 Ses plus gros challenges et les prochaines étapes (ex : semantic layer)PARTENAIRE ❤️Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.📚 RESSOURCES- La newsletter Blef- Medium🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:23 Intro05:29 Le contexte en arrivant chez Brevo07:12 L’approche de Bilal pour structurer ses chantiers10:02 La stack chez Brevo12:55 Exemple de projet Data Science15:04 Ses plus gros challenges18:13 L’orga de l'équipe Data21:15 Le DataOps chez Brevo24:50 Les prochaines étapes pour l'équipe Data27:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et membre du Collectif DataGen. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France. Aujourd’hui, on décrypte l’actu data ensemble.On aborde :🔥 L’impact de la GenAI sur le Self-Service🔥 Le Concept de Metric Tree🔥 Comment progresser en tant que Data Engineer🔥 Le Real-Time Data Warehouse ClickHouse.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCESLa conférence d’Abhi Sivasailam Le Data Council 2024La Newsletter Everything is still BI de Benn Stancil🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:07 Intro02:04 Text to insights : l’extension du self-service grâce à l’IA03:38 Dans les faits, est-ce que les boîtes l’utilisent ?06:07 Le concept du Metric Tree12:08 Comment se challenger au quotidien en tant que Data Engineer ?20:24 Son point de vue sur ClickHouse27:58 Les news de Blef : le talk Abhi Sivasailam & l’article “Everything is still BI” de Ben Stancil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Laure Luchesi est l’ex-Directrice d’Etalab, le service rattaché au Premier ministre qui coordonne les projets Data & IA de l'État.On aborde :🔥 Ses 3 chantiers principaux : open data, échange de données entre administrations et Lab Data & IA🔥 Une 10aine de projets : COVID tracker, APIsation du revenu fiscal de référence, identification de décharges sauvages à partir d’images satellites…🔥 L'impact du rapport de Cédric Villani sur cette accélération Data & IA🔥 Ses plus gros challenges et les solutions adoptées : l’acculturation et l’initiative des hackathons ou le recrutement et le programme “entrepreneur d’intérêt général”❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou à charles.clement@qlik.com📚 RESSOURCESSon programme Give & TechLa BD Etalab - 10 ans de Data🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:21 Intro04:15 1er chantier : Open Data09:04 2e chantier : Échange de données entre administrations14:07 3e chantier : Laboratoire Data & IA17:08 L'impact du rapport de Cédric Villani19:30 L’organisation des équipes Data23:07 Les plus gros challenges (acculturation, recrutement)28:41 Son aventure dans l'entrepreneuriat30:45 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#135 - Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Vincent Le Roy est expert Data Analytics et IA chez Google Cloud, il nous parle des 3 plus grandes tendances data qu’il observe sur le marché et c’est très intéressant d'avoir son prisme qui est celui à fortiori de Google Cloud.On aborde :🔥 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée🔥 Tendance #2 : “English is the new SQL”🔥 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise🔥 La structure de l’écosystème Google Cloud et quelques news❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Google Cloud.👉 Contacter Vincent sur LinkedIn ou par mail à vincentleroy@google.com📚 RESSOURCESLe LinkedIn de Christophe BlefariData Engineering PodcastLe podcast vidéo Carcast de Bruno AzizaLa plateforme Google Cloud Skills Boost🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:49 Intro01:23 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée04:09 Ses conseils pour migrer vers un lakehouse05:51 Zoom sur les nouvelles fonctionnalités de BigQuery08:16 Tendance #2 : “English is the new SQL”10:38 Ses conseils aux leaders data pour accélérer sur ce sujet12:32 Zoom sur les nouvelles solutions Google Cloud16:27 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise19:20 Les 2 grands cas d’usage observés par Vincent23:55 Panorama de la suite GenAI de Google Cloud26:26 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les GenAI#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse📅 Épisode avec Ledger à venir, restez connectés💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰