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DataGen
#39 - Bonus đ | DĂ©velopper ses soft skills
Sophie Baumé est une coach experte dans le développement des soft skills et fondatrice chez Nouvelle Vague, un cabinet de conseil en culture d'entreprise.
L'objectif de cet Ă©pisode est de vous aider Ă progresser sur vos soft skills avec des recommandations claires et actionnables.
On aborde :
đ„ L'importance de la communication pour des profils Data,
đ„ L'identification de ses forces en tant que communicant (e.g. pĂ©dagogie, Ă©coute, aisance orale, etc.),
đ„ La clarification de ses objectifs pour adapter sa communication,
đ„ Un exercice pratique de coaching pour s'entrainer : les positions de perception.
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đ RESSOURCE
Les secrets de la communication
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#149 - Se reconvertir et devenir Lead Data en freelance avec Benjamin Dubreu (58K abonnés LinkedIn)
36:26|Benjamin Dubreu est aujourdâhui Lead Data Engineer en freelance. Il sâest reconverti dans la data il y a 6 ans suite Ă une thĂšse en Sciences Politiques. Depuis, il a travaillĂ© pour des grands groupes (BNP Paribas, TotalEnergies) et des scaleups. En parallĂšle, il crĂ©e du contenu data avec beaucoup de succĂšs (58 000 abonnĂ©s sur LinkedIn) et a lancĂ© une formation Ă la data pour progresser notamment sur des sujets techniques comme le Data Engineering.đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:00 Intro01:50 Le parcours de Benjamin07:39 La comparaison du salaire en CDI versus en freelance11:50 Pourquoi passer de Data Scientist Ă Data Engineer ?16:02 La prioritĂ© : travailler ses fondamentaux19:30 L'impact des IA gĂ©nĂ©ratives sur les mĂ©tiers data23:37 Comment s'insĂ©rer sur le marchĂ© en tant que freelance aujourdâhui ?29:11 La formation Data Upskilling de Benjamin31:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ RESSOURCES- Le Linkedin de :Benjamin DubreuDamien BenvenisteZach WilsonAndrew Ng- La formation Data Upskilling de Benjamin- La newsletter sur le freelancing de Benjamin- Le livre So Good They Can't Ignore You de Cal Newport- Le livre The Art of Learning de Josh Waitzkinđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#121 - Lancer sa carriĂšre en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga#71 - Lancer sa carriĂšre data avec Kevin Rosamont Prombođ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
29:46|Michael Benisti est Head of Data & AI chez Ledger, la licorne leader mondial de la sĂ©curisation des cryptomonnaies. AprĂšs un Ă©pisode sur leur stack et leur orga (Ă©pisode #50), Michael revient prĂ©senter sa stratĂ©gie IA GĂ©nĂ©ratives et 6 projets quâils ont dĂ©jĂ mis en production.On aborde :đ„ La genĂšse des projets GenAI chez Ledgerđ„ Leurs projets GenAI âtactiquesâ : YouTube Analyser, Reddit Sentiment AnalysisâŠđ„ Leurs projets GenAI âstratĂ©giquesâ : Customer Chatbot, GitHub Copilot et du âLedger Assistantâđ„ Lâorganisation pour dĂ©livrer et les plus gros challenges quâils rencontrent.â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spĂ©cialisĂ© sur la Data.đ Lien vers leur site internet : https://bit.ly/47UthCvđ RESSOURCESLa plateforme dâAndrew Ng DeepLearning.AIle comparateur de LLMs Chatbot ArenađŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:30 Intro03:08 La genĂšse des projets GenAI chez Ledger04:28 Le projet YouTube Analyser06:58 Le projet Reddit Sentiment Analysis09:22 Le projet Catalog Position Tracker11:19 Le chatbot Ă destination des clients15:01 Le dĂ©ploiement de GitHub Copilot18:05 Le projet âLedger Assistantâ22:39 Lâorga pour dĂ©livrer les projets23:30 Leurs plus gros challenges sur ces projets GenAI26:48 Les prochaines Ă©tapes de Ledger en GenAI27:24 Les questions de la fin (ressources GenAI)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #146 - LâOrĂ©al : Mettre en place une StratĂ©gie IA GĂ©nĂ©ratives#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de ProductivitĂ©#50 - Ledger : Monter le dĂ©partement Data d'une licorneđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#147 - Comment faire de la France un leader de lâIA ? Les 6 recommandations remises au gouvernement par la Commission IA
32:37|Arno Amabile est le Rapporteur GĂ©nĂ©ral de la Commission IA instaurĂ©e par lâex-PremiĂšre ministre et constituĂ© de pontes du secteur tels que Yann LeCun, Arthur Mensch, Dr. Luc Julia, Anne BouverotâŠ. Ils ont formulĂ© des recommandations pour orienter la stratĂ©gie IA du gouvernement et faire de la France un leader de lâIA.On aborde :đ„ La genĂšse de la Commission IA et du Plan IAđ„ La revue des 6 recommandations clĂ©s (sensibilisation, investissement, puissance de calculâŠ)đ„ Les dĂ©bats qui ont animĂ© les membres de la commission (ex : AI Act)đ„ Lâadoption du plan IA au sein du gouvernement.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/đ RESSOURCES- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter- Le podcast amĂ©ricain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:58 Intro03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation06:31 Reco #2 : rĂ©orienter lâĂ©pargne vers lâinnovation, fonds âFrance & IAâ de 10 Mds10:38 Reco #3 : faire de la France un pĂŽle majeur de la puissance de calcul18:58 Reco #4 : faciliter lâaccĂšs aux donnĂ©es22:20 Reco #5 : assumer le principe dâune âexception IAâ dans le secteur publique24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de lâIA25:31 Comment le consensus sâest-il fait au sein de la commission ?28:58 Aujourdâhui, comment ce plan est adoptĂ© par le gouvernement ?30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMERâ#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministreâ#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA GĂ©nĂ©rativesââ#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'ĂlysĂ©eđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#146 - LâOrĂ©al : Mettre en place une StratĂ©gie IA GĂ©nĂ©ratives
38:28|Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez LâOrĂ©al, le leader mondial du secteur de la beautĂ© qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourdâhui nous offrir une masterclass sur la stratĂ©gie GenAI quâil met en place.đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:24 Intro01:43 Le contexte Data & IA chez LâOrĂ©al04:04 Le parcours de Jean-Paul06:08 Les prĂ©mices de la stratĂ©gie GenAI chez L'OrĂ©al08:48 La mise en place de cette stratĂ©gie13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beautĂ© virtuelle21:42 Focus sur la partie Tech30:01 Les principales difficultĂ©s de Jean-Paul33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau gĂ©ant de la data qui couvre toute la chaĂźne de lâingestion Ă la visualisation.đ DĂ©couvrir l'Ă©pisode avec Charlesđ Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : charles.clement@qlik.comđ RESSOURCES- Suivre Benoit Raphael- Suivre Olivier Martinez- Suivre Gilles Guerraz- La newsletter One Useful Thing dâEthan Mollick- Le podcast The Cognitive Revolutionđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de ProductivitĂ©#127 - Doctolib : DĂ©ployer une stratĂ©gie IA GĂ©nĂ©rative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA GĂ©nĂ©rativesđȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#145 - On dĂ©crypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg
29:12|Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de lâĂ©cosystĂšme français (Blef.fr). Il est Ă©galement selon moi lâun des plus gros experts data en France. Aujourdâhui, on dĂ©crypte lâactu data ensemble.On aborde :đ„ Les annonces clĂ©s des sommets Snowflake & Databricks (Iceberg, Polaris, Spark 4.0, TabularâŠ)đ„ Quâest-ce que la technologie Iceberg et pourquoi tout le monde en parle ?đ„ Le positionnement de BigQuery en comparaison avec Snowflake et Databricksđ„ 1 news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur web.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/đ RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe- La newsletter de Blef- La confĂ©rence Forward Data avec Blef- L'article sur les hallucinations- Le post de Thomas Wolf sur le mini LLM qui tourne dans un navigateur webđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:29 Intro01:39 Les sommets Snowflake & Databricks08:14 Les annonces clĂ©s de Snowflake10:27 Lâimpact pour des Ă©quipes data 13:15 Les annonces clĂ©s de Databricks16:23 Zoom sur la techno Iceberg21:14 Le positionnement de BigQuery vs Snowflake et Databricks23:32 La news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur webđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#139 - Google Cloud : Les 3 tendances data & IA de 2024#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Blefđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnĂ©s LinkedIn)
36:17|Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et Ă©galement une crĂ©atrice de contenu sur LinkedIn Ă succĂšs (+20K abonnĂ©s). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prĂ©dilection : la Data Gouvernance.On aborde :đ„ Quâest-ce que la Data Gouvernance ?đ„ La mĂ©thodologie de Charlotte en 3 Ă©tapes : Ă©tat des lieux, âbuy inâ, 1Ăšres bataillesâŠđ„ Les grosses difficultĂ©s liĂ©es Ă la Data Gouvernanceđ„ Lâimpact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Rencontrez-nous ici.đ RESSOURCESSon LinkedInSon ebookSa newsletterLe compte LinkedIn de Modern Data 101La chaĂźne YouTube The Data Governance CoachđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:21 Intro06:05 Quâest-ce que la Data Gouvernance ?07:41 La mĂ©thodologie de Charlotte : Ă©tape 1/ LâĂ©tat des lieux10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in13:31 Etape 3/ Lancement opĂ©rationnel25:24 Les grosses difficultĂ©s liĂ©es Ă la Data Gouvernance28:12 Lâimpact des GenAI sur la Data Gouvernance32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER đŹđ§ #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#94 - CybelAngel : ImplĂ©menter une stratĂ©gie de Data Gouvernance en 5 piliersđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau
23:43|Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondĂ© Modeo, un cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.On aborde :đ„ La dĂ©finition du DataOps et la diffĂ©rence avec le Data Engineeringđ„ Ă quel type de boĂźte peut bĂ©nĂ©ficier une Ă©quipe DataOpsđ„ Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliersđ„ Les avantages et les difficultĂ©s lorsquâon met en place une approche DataOps.â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.đ Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail Ă matthieu@modeo.aiđ RESSOURCES- Les articles de Modeo et notamment Construire son Ă©quipe et sa stratĂ©gie DataOps en 2024- Le blog de DataKitchenđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:48 Intro01:39 Quâest-ce que le DataOps ?02:28 Quelle est la diffĂ©rence entre le DataOps et le Data Engineering ?03:40 Quels types de boĂźtes peuvent mettre en place une Ă©quipe DataOps ?06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?09:39 La redĂ©finition du rĂŽle de Data Engineer14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps16:53 Les avantages de cette approche18:11 Les principaux challenges20:24 Les tendances observĂ©es par Matthieu22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#142 - Brevo : Structurer lâĂ©quipe Data dâun centaure#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseauđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#142 - Brevo : Structurer lâĂ©quipe Data dâun centaure
32:53|Bilal Baltagi est Data Director chez Brevo (ex-Sendinblue), la plateforme de marketing automation qui permet notamment dâorchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de âcentaureâ aprĂšs avoir dĂ©passĂ© les 100 millions dâeuros de revenus annuels.On aborde :đ„ Le parcours de Bilal et le contexte Ă son arrivĂ©e chez Brevo,đ„ Lâorganisation de l'Ă©quipe, la stack et les projets de Data Science,đ„ La crĂ©ation rĂ©cente dâune Ă©quipe DataOps,đ„ Ses plus gros challenges et les prochaines Ă©tapes (ex : semantic layer)PARTENAIRE â€ïžCe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spĂ©cialisĂ© sur la Data.đ RESSOURCES- La newsletter Blef- MediumđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:23 Intro05:29 Le contexte en arrivant chez Brevo07:12 Lâapproche de Bilal pour structurer ses chantiers10:02 La stack chez Brevo12:55 Exemple de projet Data Science15:04 Ses plus gros challenges18:13 Lâorga de l'Ă©quipe Data21:15 Le DataOps chez Brevo24:50 Les prochaines Ă©tapes pour l'Ă©quipe Data27:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment lâex-Head of Data de Lydia monte le dĂ©partement Data chez May#110 - Back Market : Leur stratĂ©gie Data Science#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOpsđȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse
31:47|Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de lâĂ©cosystĂšme français (Blef.fr) et membre du Collectif DataGen. Il est Ă©galement selon moi lâun des plus gros experts data en France. Aujourdâhui, on dĂ©crypte lâactu data ensemble.On aborde :đ„ Lâimpact de la GenAI sur le Self-Serviceđ„ Le Concept de Metric Treeđ„ Comment progresser en tant que Data Engineerđ„ Le Real-Time Data Warehouse ClickHouse.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ RESSOURCESLa confĂ©rence dâAbhi Sivasailam Le Data Council 2024La Newsletter Everything is still BI de Benn StancilđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:07 Intro02:04 Text to insights : lâextension du self-service grĂące Ă lâIA03:38 Dans les faits, est-ce que les boĂźtes lâutilisent ?06:07 Le concept du Metric Tree12:08 Comment se challenger au quotidien en tant que Data Engineer ?20:24 Son point de vue sur ClickHouse27:58 Les news de Blef : le talk Abhi Sivasailam & lâarticle âEverything is still BIâ de Ben Stancilđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#128 - Le temps rĂ©el, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink#100 - On dĂ©crypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°