DataGen

Yann Tanguy est Field Chief Data Officer chez Tableau et ex-Head of Business Intelligence chez Pernod Ricard et Enterprise Data Architect chez Sodexo. Je suis ravi de recevoir quelqu’un de Tableau car c’est l’outil de BI le plus cité sur DataGen ces dernières années. On en a parlé avec Doctolib, Ledger, Decathlon…On aborde :🔥 La définition du Self-Service Analytics🔥 Les grandes phases pour le mettre en place🔥 Le rôle des GenAI🔥 L’histoire de Tableau❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Tableau, l’outil de BI le plus cité sur DataGen ces dernières années.👉 Recevoir le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici👉 Contacter Yann sur LinkedIn ou par mail : ytanguy@salesforce.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yann- L'événement Tableau à Paris le 22 mai 2025- L’événement Tableau à San Diego les 15-17 avril 2025- Le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici- Le livre L’Obsession du Service Client de J. Lefèvre🎬 CHAPITRES00:00 Contexte 03:48 Définition du Self-Service Analytics04:38 Quand le mettre en place ?05:43 Phase #1 : Expérience analytics12:38 Phase #2 : Data Management15:57 Phase #3 : Adoption17:16 Les plus grosses difficultés23:20 L’histoire de Tableau25:14 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🥰 ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT 🥰

Fabien Viossat est People Analytics Manager chez Decathlon. C'est une tendance qui émerge depuis quelques années. Les grands groupes créent des équipes Data Analytics dédiées au sujet des ressources humaines.🎬 CHAPITRES00:00 Générique03:05 Le contexte autour du lancement de l'équipe People Analytics08:37 Etape #1 : Réorganisation10:17 Etape #2 : Stratégie15:41 Etape #3 : Passage à l’échelle16:30 Etape #4 : Communication18:14 Leurs plus gros challenges : montée en compétences et centralisation des données21:34 Les prochaines étapes pour l’équipe People Analytics26:35 Ce qui se fait dans les autres boîtes38:42 Les dernières questions (ressources, conseils)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCE- Le LinkedIn de Fabien- L'article How to build an actionable data and analytics strategy de Gregory Vanuynsberghe- Le livre The Culture Map d'Erin Meyer🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#118 - Reconversion | Des Ressources Humaines à Data Analyst spécialisée RH💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connait. Ils sont 50 dans l'équipe Data et c'est une des équipes les plus matures de l'écosystème.Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français Blef.fr et récemment co-fondateur de nao. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Intro 01:28 Prio #1 : GenAI at scale09:19 Prio #2 : BI-as-code 16:44 Les outils qui émergent sur ce sujet18:23 Prio #3 : Les Soft. Eng. reprennent un périmètre Analytics29:25 Les news de Blef (rachat de SDF par dbt, annonce DuckDB)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.fr- Le LinkedIn d’Emmanuel🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et l’industrie au sens large.On aborde :🔥 La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de l’IA avec sécurité & confidentialité des données🔥 Les grandes briques de la solution : ontologie, intégration, interfaces opérationnelles et gouvernance🔥 Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marché🔥 Quelques use cases et l’impact des IA Génératives sur Palantir (marché, fonctionnalités…)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels.👉 Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : datagen@palantir.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Agathe- La vidéo Palantir for Scuderia Ferrari- Le reportage Social dilemma sur Netflix- Le livre Fake News de Julie Martinez🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro et parcours04:17 Les grandes briques de la solution08:40 Leur positionnement11:55 Quelques use cases15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ?17:49 L’impact des GenAI sur Palantir21:06 Dernières questions (conseils, recommandation)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie GenAI#138 - Ovrsea : Gagner 50% de Productivité avec les GenAI💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr), cofondateur de nao et surtout selon moi l’un des plus gros experts data en France.On aborde :🔥 Ce que proposent dbt et SQLMesh🔥 Comparaison des fonctionnalités clés🔥 Comparaison de l'expérience utilisateur, des communautés et du coût🔥 La rivalité naissante entre les fondateurs❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCE- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.fr🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:14 Intro02:36 Que proposent dbt et SQLMesh ?05:46 Comparaison des fonctionnalités clés11:05 SQLMesh, un outil plus technique ?14:08 Comparaison de l’expérience utilisateur et des communautés16:23 Comparaison des coûts21:23 La rivalité naissante entre les fondateurs de SQLMesh et dbt22:50 Zoom sur nao, l’outil que développe Blef🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ?#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#161 - On décrypte avec Blef : Sa Data Horror Story d’Halloween et un update DataOps#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Rachid Tighremt est un expert Data Governance et plus spécifiquement sur la mise en place des Data Catalogs. Il a fondé Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données. Ils accompagnent les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:37 Intro02:28 Pourquoi mettre en place un Data Catalog ?04:04 Les grandes étapes06:52 Mettre en place un benchmark10:49 Mettre en place un projet pilote13:52 Quelle organisation adopter ?16:00 Le plus gros challenge : déterminer l’usage en amont18:17 Pourquoi Rachid a décidé de se spécialiser sur le sujet20:08 L’impact des GenAI sur le Data Catalog22:51 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rachid- Le livre The Enterprise Data Catalog de Ole Olesen-Bagneux- Le podcast Decideo de Philippe Nieuwbourg🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Taha Bel Khayate est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels. On revient sur l’un des plus gros challenges de l’équipe Analytics Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:26 Intro 02:49 Contexte04:42 Le POC06:31 L'implémentation10:08 Leur stack data : dbt, BigQuery, Looker Explore11:21 les outils utilisés pour l'embedding13:37 leurs plus grosses difficultés15:59 Les prochaines étapes22:02 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Découvrir l’épisode avec Jeremy : #179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ?👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Taha- Le LinkedIn de Maxime Beauchemin- Minding the Machine de Jeremy Adamson🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Thomas Pocreau est Staff Machine Learning Engineer chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connaît.On aborde :🔥 Pourquoi ils ont adopté une approche Staff dans l’équipe Data🔥 La différence entre un Staff et un Senior🔥 2 exemples de projets Staff🔥 Les plus gros challenges de la création du poste❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Thomas- Le Machine Learning Rules Book de Google- The Staff Engineer's Path de Tanya Reilly🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:43 Intro 05:40 Le contexte 08:13 Senior vs Staff 11:06 1er projet : MLOps13:19 2ème projet : Analytics21:09 Le plus gros challenge de Thomas25:46 Les plus gros challenges de BlaBlaCar lors de la création du poste de Staff Data27:41 Les prochaines étapes pour l’approche staff chez BlaBlaCar29:07 Les questions de la fin (ressources, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰