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#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics
27:13|Yann Tanguy est Field Chief Data Officer chez Tableau et ex-Head of Business Intelligence chez Pernod Ricard et Enterprise Data Architect chez Sodexo. Je suis ravi de recevoir quelquâun de Tableau car câest lâoutil de BI le plus citĂ© sur DataGen ces derniĂšres annĂ©es. On en a parlĂ© avec Doctolib, Ledger, DecathlonâŠOn aborde :đ„ La dĂ©finition du Self-Service Analyticsđ„ Les grandes phases pour le mettre en placeđ„ Le rĂŽle des GenAIđ„ Lâhistoire de Tableauâ€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Tableau, lâoutil de BI le plus citĂ© sur DataGen ces derniĂšres annĂ©es.đ Recevoir le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : iciđ Contacter Yann sur LinkedIn ou par mail : ytanguy@salesforce.comđ RESSOURCES- Le LinkedIn de Yann- L'Ă©vĂ©nement Tableau Ă Paris le 22 mai 2025- LâĂ©vĂ©nement Tableau Ă San Diego les 15-17 avril 2025- Le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici- Le livre LâObsession du Service Client de J. LefĂšvređŹ CHAPITRES00:00 Contexte 03:48 DĂ©finition du Self-Service Analytics04:38 Quand le mettre en place ?05:43 Phase #1 : ExpĂ©rience analytics12:38 Phase #2 : Data Management15:57 Phase #3 : Adoption17:16 Les plus grosses difficultĂ©s23:20 Lâhistoire de Tableau25:14 Les questions de la finđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprĂšs de 2000 utilisateurs#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-ServiceđȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opĂ©rĂ© en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ„° ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT đ„°
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#190 - Decathlon : Lancer lâĂ©quipe People Analytics
32:25|Fabien Viossat est People Analytics Manager chez Decathlon. C'est une tendance qui Ă©merge depuis quelques annĂ©es. Les grands groupes crĂ©ent des Ă©quipes Data Analytics dĂ©diĂ©es au sujet des ressources humaines.đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique03:05 Le contexte autour du lancement de l'Ă©quipe People Analytics08:37 Etape #1 : RĂ©organisation10:17 Etape #2 : StratĂ©gie15:41 Etape #3 : Passage Ă lâĂ©chelle16:30 Etape #4 : Communication18:14 Leurs plus gros challenges : montĂ©e en compĂ©tences et centralisation des donnĂ©es21:34 Les prochaines Ă©tapes pour lâĂ©quipe People Analytics26:35 Ce qui se fait dans les autres boĂźtes38:42 Les derniĂšres questions (ressources, conseils)â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.đ Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.comđ RESSOURCE- Le LinkedIn de Fabien- L'article How to build an actionable data and analytics strategy de Gregory Vanuynsberghe- Le livre The Culture Map d'Erin Meyerđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche âStaffâ dans lâĂ©quipe Data#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#118 - Reconversion | Des Ressources Humaines Ă Data Analyst spĂ©cialisĂ©e RHđȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancĂ© ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#189 - Masterclass | Mettre en place une Data Analytics Factory avec Brahim Abdesslam
22:25|Brahim Abdesslam est un expert de la data et de l'IA, il travaille dans le domaine depuis plus de 10 ans et est Vice-PrĂ©sident chez Keyrus, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Data et l'IA.On aborde :đ„ Les contextes dans lesquels les entreprises mettent en place une Data Analytics Factoryđ„ Les 4 piliers dâune Data Analytics Factory : Pilotage, Ressources, DĂ©veloppement, AccĂ©lĂ©rateursđ„ Les avantages de cette organisationđ„ Les conseils de Brahim pour la mettre en place dans son entreprise.â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Data et l'IA.đ Recevoir le livre blanc qui reprend lâapproche prĂ©sentĂ©e dans le dĂ©tailđ Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.comđ RESSOURCES- Le LinkedIn de Brahim- Le livre blanc avec les 4 piliers de Brahim- Le site DataMesh-Architecture.comđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:30 Intro03:54 Le Pilotage05:29 Les Ressources Expertes09:21 Les Ă©tapes : sourcing, prĂ©paration, visualisation10:16 Les AccĂ©lĂ©rateurs12:13 Les challenges15:35 Les conseils de Brahim17:09 Les avantages19:31 Les questions de la fin (ressources, conseil)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#119 - Carrefour : Passer dâun Data Lab Ă une Analytics Factory#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#78 - Air France : Assurer lâAdoption des produits DatađȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#188 - Le VP Data de BlaBlaCar partage ses 3 prioritĂ©s de 2025, avec Blef
34:36|Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connait. Ils sont 50 dans l'Ă©quipe Data et c'est une des Ă©quipes les plus matures de l'Ă©cosystĂšme.Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de lâĂ©cosystĂšme français Blef.fr et rĂ©cemment co-fondateur de nao. Il est Ă©galement selon moi lâun des plus gros experts data en France.đŹ CHAPITRES00:00 Intro 01:28 Prio #1 : GenAI at scale09:19 Prio #2 : BI-as-code 16:44 Les outils qui Ă©mergent sur ce sujet18:23 Prio #3 : Les Soft. Eng. reprennent un pĂ©rimĂštre Analytics29:25 Les news de Blef (rachat de SDF par dbt, annonce DuckDB)â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.đ Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.comđ RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.fr- Le LinkedIn dâEmmanuelđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche âStaffâ dans lâĂ©quipe Data#178 - On dĂ©crypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) đ#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouseđȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#187 - Palantir : La plateforme Data & IA pour les cas dâusage opĂ©rationnels
24:52|Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme dâIA et de Data qui permet de mettre en production Ă lâĂ©chelle des cas dâusage opĂ©rationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, lâentreprise est valorisĂ©e 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clĂ©s dans divers secteurs comme lâautomobile (Stellantis, Forvia), lâaĂ©ronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et lâindustrie au sens large.On aborde :đ„ La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de lâIA avec sĂ©curitĂ© & confidentialitĂ© des donnĂ©esđ„ Les grandes briques de la solution : ontologie, intĂ©gration, interfaces opĂ©rationnelles et gouvernanceđ„ Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marchĂ©đ„ Quelques use cases et lâimpact des IA GĂ©nĂ©ratives sur Palantir (marchĂ©, fonctionnalitĂ©sâŠ)â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Palantir, la plateforme dâIA et de Data qui permet de mettre en production Ă lâĂ©chelle des cas dâusage opĂ©rationnels.đ Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : datagen@palantir.comđ RESSOURCES- Le LinkedIn de Agathe- La vidĂ©o Palantir for Scuderia Ferrari- Le reportage Social dilemma sur Netflix- Le livre Fake News de Julie MartinezđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:31 Intro et parcours04:17 Les grandes briques de la solution08:40 Leur positionnement11:55 Quelques use cases15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ?17:49 Lâimpact des GenAI sur Palantir21:06 DerniĂšres questions (conseils, recommandation)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#172 - Mirakl : IntĂ©grer la GenAI dans le Produit#146 - LâOrĂ©al : Mettre en place une StratĂ©gie GenAI#138 - Ovrsea : Gagner 50% de ProductivitĂ© avec les GenAIđȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opĂ©rĂ© en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)
27:08|Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de lâĂ©cosystĂšme français (Blef.fr), cofondateur de nao et surtout selon moi lâun des plus gros experts data en France.On aborde :đ„ Ce que proposent dbt et SQLMeshđ„ Comparaison des fonctionnalitĂ©s clĂ©sđ„ Comparaison de l'expĂ©rience utilisateur, des communautĂ©s et du coĂ»tđ„ La rivalitĂ© naissante entre les fondateursâ€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.đ Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.comđ RESSOURCE- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.frđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:14 Intro02:36 Que proposent dbt et SQLMesh ?05:46 Comparaison des fonctionnalitĂ©s clĂ©s11:05 SQLMesh, un outil plus technique ?14:08 Comparaison de lâexpĂ©rience utilisateur et des communautĂ©s16:23 Comparaison des coĂ»ts21:23 La rivalitĂ© naissante entre les fondateurs de SQLMesh et dbt22:50 Zoom sur nao, lâoutil que dĂ©veloppe Blefđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#179 - dbt : Lâoutil le plus adoptĂ© de 2024 ?#178 - On dĂ©crypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) đ#161 - On dĂ©crypte avec Blef : Sa Data Horror Story dâHalloween et un update DataOps#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouseđȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#185 - Masterclass | Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt
25:30|Rachid Tighremt est un expert Data Governance et plus spĂ©cifiquement sur la mise en place des Data Catalogs. Il a fondĂ© Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es. Ils accompagnent les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:37 Intro02:28 Pourquoi mettre en place un Data Catalog ?04:04 Les grandes Ă©tapes06:52 Mettre en place un benchmark10:49 Mettre en place un projet pilote13:52 Quelle organisation adopter ?16:00 Le plus gros challenge : dĂ©terminer lâusage en amont18:17 Pourquoi Rachid a dĂ©cidĂ© de se spĂ©cialiser sur le sujet20:08 Lâimpact des GenAI sur le Data Catalog22:51 Les questions de la fin (ressources, conseil)â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.đ Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.comđ RESSOURCES- Le LinkedIn de Rachid- Le livre The Enterprise Data Catalog de Ole Olesen-Bagneux- Le podcast Decideo de Philippe Nieuwbourgđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#168 - Comprendre les rĂŽles clĂ©s de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data CatalogđȘ DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur lâAnalytics Engineering en collaboration avec DataBird.đ DĂ©couvrir le programme du bootcamp iciđ Ecouter lâĂ©pisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancĂ© ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°