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DataGen

Les stratégies data des plus belles boßtes en France.

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boßtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCa

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  • #191 - Tableau : Mettre en place une stratĂ©gie Self-Service Analytics

    27:13|
    Yann Tanguy est Field Chief Data Officer chez Tableau et ex-Head of Business Intelligence chez Pernod Ricard et Enterprise Data Architect chez Sodexo. Je suis ravi de recevoir quelqu’un de Tableau car c’est l’outil de BI le plus citĂ© sur DataGen ces derniĂšres annĂ©es. On en a parlĂ© avec Doctolib, Ledger, Decathlon
On aborde :đŸ”„ La dĂ©finition du Self-Service AnalyticsđŸ”„ Les grandes phases pour le mettre en placeđŸ”„ Le rĂŽle des GenAIđŸ”„ L’histoire de Tableau❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Tableau, l’outil de BI le plus citĂ© sur DataGen ces derniĂšres annĂ©es.👉 Recevoir le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici👉 Contacter Yann sur LinkedIn ou par mail : ytanguy@salesforce.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yann- L'Ă©vĂ©nement Tableau Ă  Paris le 22 mai 2025- L’évĂ©nement Tableau Ă  San Diego les 15-17 avril 2025- Le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici- Le livre L’Obsession du Service Client de J. LefĂšvre🎬 CHAPITRES00:00 Contexte 03:48 DĂ©finition du Self-Service Analytics04:38 Quand le mettre en place ?05:43 Phase #1 : ExpĂ©rience analytics12:38 Phase #2 : Data Management15:57 Phase #3 : Adoption17:16 Les plus grosses difficultĂ©s23:20 L’histoire de Tableau25:14 Les questions de la finđŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprĂšs de 2000 utilisateurs#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-ServiceđŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opĂ©rĂ© en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“čđŸ„° ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT đŸ„°

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  • #190 - Decathlon : Lancer l’équipe People Analytics

    32:25|
    Fabien Viossat est People Analytics Manager chez Decathlon. C'est une tendance qui Ă©merge depuis quelques annĂ©es. Les grands groupes crĂ©ent des Ă©quipes Data Analytics dĂ©diĂ©es au sujet des ressources humaines.🎬 CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique03:05 Le contexte autour du lancement de l'Ă©quipe People Analytics08:37 Etape #1 : RĂ©organisation10:17 Etape #2 : StratĂ©gie15:41 Etape #3 : Passage Ă  l’échelle16:30 Etape #4 : Communication18:14 Leurs plus gros challenges : montĂ©e en compĂ©tences et centralisation des donnĂ©es21:34 Les prochaines Ă©tapes pour l’équipe People Analytics26:35 Ce qui se fait dans les autres boĂźtes38:42 Les derniĂšres questions (ressources, conseils)❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCE- Le LinkedIn de Fabien- L'article How to build an actionable data and analytics strategy de Gregory Vanuynsberghe- Le livre The Culture Map d'Erin MeyerđŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#118 - Reconversion | Des Ressources Humaines Ă  Data Analyst spĂ©cialisĂ©e RHđŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancĂ© ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đŸ„°
  • #189 - Masterclass | Mettre en place une Data Analytics Factory avec Brahim Abdesslam

    22:25|
    Brahim Abdesslam est un expert de la data et de l'IA, il travaille dans le domaine depuis plus de 10 ans et est Vice-PrĂ©sident chez Keyrus, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Data et l'IA.On aborde :đŸ”„ Les contextes dans lesquels les entreprises mettent en place une Data Analytics FactoryđŸ”„ Les 4 piliers d’une Data Analytics Factory : Pilotage, Ressources, DĂ©veloppement, AccĂ©lĂ©rateursđŸ”„ Les avantages de cette organisationđŸ”„ Les conseils de Brahim pour la mettre en place dans son entreprise.❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Data et l'IA.👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche prĂ©sentĂ©e dans le dĂ©tail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Brahim- Le livre blanc avec les 4 piliers de Brahim- Le site DataMesh-Architecture.com🎬 CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:30 Intro03:54 Le Pilotage05:29 Les Ressources Expertes09:21 Les Ă©tapes : sourcing, prĂ©paration, visualisation10:16 Les AccĂ©lĂ©rateurs12:13 Les challenges15:35 Les conseils de Brahim17:09 Les avantages19:31 Les questions de la fin (ressources, conseil)đŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab Ă  une Analytics Factory#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits DatađŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đŸ„°
  • #188 - Le VP Data de BlaBlaCar partage ses 3 prioritĂ©s de 2025, avec Blef

    34:36|
    Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connait. Ils sont 50 dans l'Ă©quipe Data et c'est une des Ă©quipes les plus matures de l'Ă©cosystĂšme.Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystĂšme français Blef.fr et rĂ©cemment co-fondateur de nao. Il est Ă©galement selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Intro 01:28 Prio #1 : GenAI at scale09:19 Prio #2 : BI-as-code 16:44 Les outils qui Ă©mergent sur ce sujet18:23 Prio #3 : Les Soft. Eng. reprennent un pĂ©rimĂštre Analytics29:25 Les news de Blef (rachat de SDF par dbt, annonce DuckDB)❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.fr- Le LinkedIn d’EmmanuelđŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data#178 - On dĂ©crypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouseđŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đŸ„°
  • #187 - Palantir : La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opĂ©rationnels

    24:52|
    Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production Ă  l’échelle des cas d’usage opĂ©rationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisĂ©e 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clĂ©s dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aĂ©ronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et l’industrie au sens large.On aborde :đŸ”„ La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de l’IA avec sĂ©curitĂ© & confidentialitĂ© des donnĂ©esđŸ”„ Les grandes briques de la solution : ontologie, intĂ©gration, interfaces opĂ©rationnelles et gouvernanceđŸ”„ Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marchĂ©đŸ”„ Quelques use cases et l’impact des IA GĂ©nĂ©ratives sur Palantir (marchĂ©, fonctionnalitĂ©s
)❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production Ă  l’échelle des cas d’usage opĂ©rationnels.👉 Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : datagen@palantir.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Agathe- La vidĂ©o Palantir for Scuderia Ferrari- Le reportage Social dilemma sur Netflix- Le livre Fake News de Julie Martinez🎬 CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:31 Intro et parcours04:17 Les grandes briques de la solution08:40 Leur positionnement11:55 Quelques use cases15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ?17:49 L’impact des GenAI sur Palantir21:06 DerniĂšres questions (conseils, recommandation)đŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#172 - Mirakl : IntĂ©grer la GenAI dans le Produit#146 - L’OrĂ©al : Mettre en place une StratĂ©gie GenAI#138 - Ovrsea : Gagner 50% de ProductivitĂ© avec les GenAIđŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opĂ©rĂ© en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đŸ„°
  • #186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)

    27:08|
    Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystĂšme français (Blef.fr), cofondateur de nao et surtout selon moi l’un des plus gros experts data en France.On aborde :đŸ”„ Ce que proposent dbt et SQLMeshđŸ”„ Comparaison des fonctionnalitĂ©s clĂ©sđŸ”„ Comparaison de l'expĂ©rience utilisateur, des communautĂ©s et du coĂ»tđŸ”„ La rivalitĂ© naissante entre les fondateurs❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCE- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.fr🎬 CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:14 Intro02:36 Que proposent dbt et SQLMesh ?05:46 Comparaison des fonctionnalitĂ©s clĂ©s11:05 SQLMesh, un outil plus technique ?14:08 Comparaison de l’expĂ©rience utilisateur et des communautĂ©s16:23 Comparaison des coĂ»ts21:23 La rivalitĂ© naissante entre les fondateurs de SQLMesh et dbt22:50 Zoom sur nao, l’outil que dĂ©veloppe BlefđŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#179 - dbt : L’outil le plus adoptĂ© de 2024 ?#178 - On dĂ©crypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#161 - On dĂ©crypte avec Blef : Sa Data Horror Story d’Halloween et un update DataOps#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouseđŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancĂ© un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đŸ„°
  • #185 - Masterclass | Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt

    25:30|
    Rachid Tighremt est un expert Data Governance et plus spĂ©cifiquement sur la mise en place des Data Catalogs. Il a fondĂ© Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es. Ils accompagnent les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.🎬 CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:37 Intro02:28 Pourquoi mettre en place un Data Catalog ?04:04 Les grandes Ă©tapes06:52 Mettre en place un benchmark10:49 Mettre en place un projet pilote13:52 Quelle organisation adopter ?16:00 Le plus gros challenge : dĂ©terminer l’usage en amont18:17 Pourquoi Rachid a dĂ©cidĂ© de se spĂ©cialiser sur le sujet20:08 L’impact des GenAI sur le Data Catalog22:51 Les questions de la fin (ressources, conseil)❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la gouvernance et la qualitĂ© des donnĂ©es, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Contacter Rachid et son Ă©quipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rachid- Le livre The Enterprise Data Catalog de Ole Olesen-Bagneux- Le podcast Decideo de Philippe NieuwbourgđŸ€© AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#168 - Comprendre les rĂŽles clĂ©s de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data CatalogđŸ’Ș DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spĂ©cialisĂ© sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 DĂ©couvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancĂ© ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đŸ„°