DataGen

🚨 🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour l'événement AI For Sport pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Adrien Sedeaud est Deputy Director à l’institut National du Sport, de l’Expertise et de la Performance. C’est l’institut qui a accompagné les athlètes lors des JO avec des analyses et des outils qui se basent sur la data et l’IA.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:45 Intro03:55 Les gros chantiers data dans le cadre des JO17:47 Les use cases : estimer les potentiels, détecter les risques de blessures…21:22 Le plus gros challenge : ancrer une culture data dans le monde du sport25:15 Les dernières questions (recommandations, conseils…)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec AI For Sports by Artefact.👉 Retrouvez Adrien Sedeaud à l’événement AI For Sports by Artefact à Paris le 20 novembre 2024.🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Adrien et son livre Gagner avec les données- EGOals de M. Buchheit et G. Perry- The Pudding- Black Box Thinking de M. Syed🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird & DataGenDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

Ithier est étudiant à Albert School, la nouvelle école spécialisée sur la data et le business dans laquelle Xavier Niel a investi. Dans cet épisode, on fait avec Ithier une interview croisée pour découvrir comment il voit la Data et comment sa génération se projette dans le secteur.On aborde :🔥 Pourquoi il a décidé de ne pas suivre la voie classique (prépa ou écoles post-bac établies)🔥 Comment les étudiants utilisent ChatGPT au quotidien ?🔥 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ🔥 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ?📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Ithier- L'école Albert School🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Intro02:31 La voie “classique” (commerce ou ingé), trop boring ?08:05 L’utilisation de ChatGPT par les étudiants10:41 L’impact des GenAI sur les métiers de la Data15:49 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ21:55 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ? 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Pierre Pessarossi est Lead Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Il nous parle de leur stratégie GenAI.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro03:30 La genèse de la stratégie GenAI de Back Market04:55 La stratégie GenAI de Back Market11:11 L’organisation des équipes Data pour les projets GenAI (répartition, ownership…)14:58 Les grandes briques tech des projets GenAI (OpenAI, Chainlit…)18:45 Les plus grosses difficultés rencontrées par Pierre et son équipe20:16 Les prochaines étapes pour l’équipe Data Science & lA chez Back Market25:19 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Pierre Pessarossi - La chaîne Youtube de Andrej Karpathy 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…) #138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et récemment cofondateur de nao. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro02:24 La Data Horror Story de Blef15:42 1er insight : L’équipe DataOps se positionne en amont de l’équipe Data Engineering27:16 2ème insight : La tendance du YAML Engineer30:32 3ème insight : L’évolution du métier de Data Engineer33:11 Les news de Blef❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le Linkedin de Christophe Blefari- Le LinkedIn de Julien Hurault- Le Linkedin de Benoit Pimpaud et sa newsletter- La Forward Data Conférence- Le LinkedIn de Matthieu Caneill (PicNic) et son article🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure #130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Mickaël Kuentz est expert Data et IA et est également Directeur Data chez KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui connaît une croissance fulgurante.On aborde :🔥 Le rôle d’un Data Office et son évolution depuis 20 ans🔥 Les 5 piliers d’un Data Office 4.0 : la data est l’affaire de tous, est un asset aussi important que l’argent, doit aller à la vitesse du Business…🔥 Les plus grosses difficultés lorsqu’on implémente un Data Office🔥 L’impact des GenAI sur un Data Office.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:34 Pilier #1 : La data est l’affaire de tous05:09 Pilier #2 : La data est un asset aussi important que l'argent09:21 Pilier #3 : La data nécessite des processus solides12:20 Pilier #4 : Passer d'une approche défensive à une approche offensive15:31 Pilier #5 : S'aligner sur la vitesse du business18:59 Les plus grosses difficultés dans l’implémentation d’un Data Office20:34 L’impact des GenAI sur un Data Office22:31 La question de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Anaïs Ghelfi est Head of Data Platform chez Malt, la plateforme qui met en relation les entreprises avec les freelances. Aujourd'hui, elle nous parle du projet Assistant IA mis en place par les équipes Data et de son adoption globalisée (+50%) aux différentes équipes métiers de l’entreprise.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:29 Intro05:01 Les différences entre une grosse boîte (Pernod Ricard) et une scaleup (Malt)08:53 L’objectif initial de l’assistant IA : trouver facilement du contenu sur le produit10:36 Le contexte qui a enclenché ce projet16:12 La stack GenAI mise en place19:01 L’organisation vis-à-vis des projets data traditionnels21:19 Les plus grosses difficultés : embarquer les bonnes personnes et itérer sur la documentation26:32 Les prochaines étapes pour l’équipe Data de Malt30:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Anaïs Ghelfi- La newsletter de Christophe Blefari (Membre du collectif DataGen 😉)- Lenny’s Podcast🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Tristan Mayer est CEO et co-fondateur de CastorDoc, une solution de Data Catalog utilisée aussi bien par des scaleups (IbanFirst, Vestiaire Collective) que par des grandes entreprises (Veolia, Deliveroo). Aujourd'hui, il nous parle de l'état du marché des Data Catalogs et de leur évolution vers des solutions de Self-Service Analytics, notamment depuis l'émergence des IA Génératives.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:49 Intro03:44 Comment CastorDoc a su se différencier sur le marché des Data Catalogs06:24 Les grandes briques à la création de CastorDoc11:01 Le positionnement de CastorDoc par rapport à la tendance IA14:58 Les briques proposées par l’outil aujourd’hui18:55 Comment le CEO voit l’évolution de CastorDoc24:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Tristan- La newsletter de Benn Stancil- Lien pour le Benchmark de CastorDoc🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Emeline Fabre est Head of Data Management & Advanced Analytics (CDO) chez HEINEKEN, le groupe qui produit notamment la bière éponyme.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Intro05:36 Les plus gros chantiers dans le cadre du programme Data & IA07:11 Zoom sur 3 cas d’usage Data & IA09:30 Les plus gros challenges 10:40 La place des CDO dans l’organisation11:55 Les prochaines étapes de l’équipe14:07 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Emeline Fabre à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Emeline- Le LinkedIn de Surajeet Ghosh🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰