DataGen

Antoine Sauvage est CTO chez Ovrsea, la scale up qui propose un service de transport de conteneurs pour les entreprises. Cet épisode suit celui réalisé avec Juliette, ex-Head of Data d’Ovrsea, qui m’avait impressionné avec son approche du Self-Service. Aujourd’hui, on aborde leur stratégie GenAI.On aborde :🔥 Comment ChatGPT a révolutionné leur métier et l’industrie🔥 Leurs premiers cas d’usage GenAI et leurs difficultés sur ces projets🔥 Leur stack et l’orga des équipes sur les projets GenAI🔥 L’impact de la GenAI sur le marché des Software Engineers et des Data Scientists.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCEAccelerate: The Science Behind Devops de Nicole Forsgren🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:03 Intro02:59 La genèse de l’IA chez Ovrsea07:44 Leurs premiers cas d’usage GenAI12:17 Leur stack tech & data13:42 L’orga des équipes sur les projets GenAI17:26 Les plus grosses difficultés rencontrées sur ces projets20:03 Utiliser ChatGPT et le no code pour gagner 50% de productivité23:05 Les prochaines étapes côté GenAI27:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Benoît de La Porte est un expert de la formation et CEO d’On Train, l’agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data et IA.On aborde :🔥 La spécificité du sujet IA Génératives versus Data par rapport à la formation🔥 Comment construire un programme de formation IA Génératives (phases, formats, timelines…)🔥 Des illustrations : événements, hackathons, use cases, intervenants pertinents…🔥 Les principaux challenges et ses conseils aux leaders qui veulent former leurs collaborateurs.❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par On Train👉 Contactez Benoît si vous souhaitez vous faire accompagner pour former vos collaborateurs aux IA Génératives :- Par mail à benoit@on-train.com- Sur LinkedIn🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:48 Intro02:31 Pourquoi former ses collaborateurs aux IA Génératives ?03:39 Une initiative qui part souvent du COMEX et qui facilite la mise en place de la formation06:04 Construire un programme de formation : audience, format, contenu07:33 Les grandes phases d’un programme de formation IA Génératives13:48 Illustration pour une équipe Comptabilité18:35 Les timelines d’un programme de formation19:14 Les principaux challenges20:13 Ses conseils pour lancer un programme de formation23:11 Les moyennes de marché en termes de budget🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Jérémie Jakubowicz est VP Data chez Qonto, la banque en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 500 collaborateurs et 450 000 clients en Europe.On aborde :🔥 Le parcours de Jérémie, de chercheur à VP Data🔥 L’organisation de l’équipe Data : BI, Data Science, Data Product & Platform🔥 Ses principaux chantiers : recrutement, équipe Data Science, Data Platform, Data Contracts…🔥 L’utilisation de la GenAI chez Qonto.❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Qlik.👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail à charles.clement@qlik.com📆 S'inscrire à l’AI Reality Tour organisé par Qlik à Paris le 2 juillet 2024 ici📚 RESSOURCEL'article sur Llama 2 de Meta🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:25 Intro02:31 Présentation de Qonto04:10 Le parcours de Jérémie07:50 Ses plus gros chantiers14:06 L’organisation data chez Qonto19:28 Ses principaux challenges passés25:36 Ses principaux challenges actuels et futurs30:58 La GenAI chez Qonto33:16 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI#47 - Airbnb : Rapprocher Data et Design#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Charles Clément est expert data intégration chez Qlik, le nouveau géant de la data qui a récemment racheté Talend.On aborde :🔥 La vision derrière le rachat de Talend🔥 Les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, écosystème unifié…🔥 Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics🔥 L’avis de Charles sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik.❤️PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Qlik.👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail📆 S'inscrire à l’AI Reality Tour organisé par Qlik à Paris le 2 juillet 2024 ici📚 RESSOURCES- Le podcast de Pauline Laigneau- La Vallée du Silicium d’Alain Damasio🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:52 Intro03:58 Le rachat et les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, un écosystème unifié…05:50 Les “killer features” de Qlik sur l’Analytics et l’Intégration08:57 L’avis de Charles sur la tendance de la Modern Data Stack12:30 L’impact des IA Génératives chez Qlik19:03 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de chez Choose#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative #85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Gilles Bertaux est cofondateur et CEO de Livestorm, la plateforme pour organiser des webinars qui est leader en Europe. Ils ont levé 30 millions de $ en 2020, comptent aujourd’hui +4000 clients et ont atteint la rentabilité.On aborde :🔥 Les prémices de la data chez Livestorm (Segment, Amplitude…)🔥 La stack data mise en place et les premiers profils data recrutés🔥 L’impact de la data sur le business et notamment leur modèle de pricing🔥 Les plus gros challenges data du CEO et leurs prochains projets data.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- La newsletter de Kyle Poyar sur les stratégies Go-to-Market- La marketplace ModernDataStack- La plateforme d'e-mail marketing Customer.io🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:13 Intro03:14 Les prémices de la data chez Livestorm10:08 Le lancement de leur data warehouse13:22 Leur stack data (Snowflake, Looker…)14:42 L’impact de la data sur le business et leur modèle de pricing19:04 L’orga de l’équipe Data21:23 Les plus gros challenges data du CEO23:33 Les next steps de l’équipe Data26:30 La place des GenAI chez Livestorm28:20 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Willis Nana est Senior Data Engineer au Canada chez Ticketmaster, 1ère société de billetterie au monde pour les spectacles et événements sportifs. Il a aussi lancé en parallèle une chaîne YouTube, “Data from Scratch”, qui a dépassé les 10 000 abonnés et dans laquelle il donne des conseils techniques et de carrière à destination des Data Engineers, en particulier sur le marché américain et canadien.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:34 Intro05:38 Les salaires des DE en Amérique du Nord11:24 Les autres différences pour les DE entre US/Canada et Europe (recrutement, attentes et remote)14:43 Le rôle du DE “nouvelle génération”20:38 L’état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada23:08 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin sur le temps réel.📚 RESSOURCES- Sa chaîne Data From Scratch- Les sites Glassdoor et Medium- L'application américaine Blind- Le Reddit Data Engineering- La newsletter de Jesse Anderson- Le Podcast Big Data Hebdo🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Popsink#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (Blef) 🎁#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://bit.ly/3ROmPbc

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Coralie Betbeder-Déchelette est Lead Data chez Joko, l’application mobile qui facilite le shopping à plus de 3 millions d’utilisateurs et qui permet de faire des économies dans plus de 3000 enseignes partenaires grâce au cashback.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:33 Intro04:01 Son plus gros challenge data : prioriser les chantiers06:00 Zoom sur la stack (Airbyte, AWS, dbt, Snowflake, Metabase, Amplitude)09:07 De la construction à l'exploitation de la stack11:27 Zoom sur le processus de priorisation de Coralie17:54 Ses conseils data20:36 L’orga de l’équipe Data22:19 Leurs next steps24:10 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin sur le temps réel.📚 RESSOURCES- La newsletter Blef de Christophe Blefari- Les blogs d’Airbyte et de dbt- Le Medium Modern Data Network🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://bit.ly/3ROmPbc👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹

Pierre Fournier est l’ex-Chief Product Officer de ManoMano et est aujourd’hui le CEO de Will, une startup qui forme des managers avec la méthode Will. Il est venu nous faire une masterclass sur le management.On aborde :🔥 Ce qu’est un bon manager et le concept du “manager coach”🔥 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions🔥 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques🔥 Une mise en situation avec moi (Robin) : pratiquer l’écoute active.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous : https://bit.ly/3RnEPaY📚 RESSOURCES- Reinventing Organizations de Frédéric Laloux- Les mots sont des fenêtres de Marshall Rosenberg- On Becoming a Person de Carl Rogers- La méthode WILL: Apprenez à régler définitivement tous vos problèmes récurrents au travail de Pierre Fournier🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:17 Intro05:05 Qu’est-ce qu’un bon manager et le concept du “manager coach”06:35 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions13:15 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques21:12 L'importance de l'écoute active : mise en situation avec moi (Robin)25:34 Les questions de la fin (ressources, conseils …)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data🇦🇺 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰