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![cover art for đŹđ§Â #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data](https://res.cloudinary.com/pippa/image/fetch/h_750,w_750,f_auto/https://assets.pippa.io/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1709297276286-001cdcdc8819fdd2335c8008b4e9f4af.jpeg)
DataGen
đŹđ§Â #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data
đ LINK TO THE QUESTIONNAIRE TO WIN A FITBIT WATCH: https://bit.ly/3uwlqNH đ
Emmanuel Martin-Chave is VP Data at BlaBlaCar, the French unicorn who offers several mobility services. I had already welcomed him on the podcast to know more about their data strategy in the episode #13. This time, we talk about management.
We cover:
đ„Â What the Data department looks like today
đ„ How to introduce âMiddle Managersâ (Manu prefers âFront Line Managersâ)
đ„ How to create a great path for Individual Contributors
đ„ Why itâs crucial to anticipate recruitments 3 years in advance when youâre 50 in the team.
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â€ïž SPONSOR
This episode is brought to you by DataGalaxy, the Data Knowledge Catalog used by over 150 companies such as Total, SNCF, and Bank of China in the United States.
đ Request a demo: https://bit.ly/3wxX06Z
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đŹ CHAPTERS
00:00 Trailer
01:45 Intro
02:35 What the Data department looks like
03:38 Why and how to introduce middle managers?
07:51 The importance of having a mix between Individual Contributors (IC) & Managers
10:29 The current mix between IC & Managers at BlaBlaCar
13:22 The challenges associated with this organization
17:11 How to create a great path for IC
22:26 Why itâs crucial to anticipate recruitments 3 years in advance when youâre 50 in the team
25:13 His main challenges in terms of management
29:18 The next steps of the Data team
30:34 Last questions (ressources, tipsâŠ)
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đ RESSOURCE
An Elegant Puzzle by Will Larson
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đ§ OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE
đŹđ§ #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment
đŹđ§ #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused
#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise
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đȘ GOT A DATA PROJECT?
DataGen is also a collective of data freelancers from top companies (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... We have the team that you need!
đ Meet us
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#149 - Se reconvertir et devenir Lead Data en freelance avec Benjamin Dubreu (58K abonnés LinkedIn)
36:26|Benjamin Dubreu est aujourdâhui Lead Data Engineer en freelance. Il sâest reconverti dans la data il y a 6 ans suite Ă une thĂšse en Sciences Politiques. Depuis, il a travaillĂ© pour des grands groupes (BNP Paribas, TotalEnergies) et des scaleups. En parallĂšle, il crĂ©e du contenu data avec beaucoup de succĂšs (58 000 abonnĂ©s sur LinkedIn) et a lancĂ© une formation Ă la data pour progresser notamment sur des sujets techniques comme le Data Engineering.đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:00 Intro01:50 Le parcours de Benjamin07:39 La comparaison du salaire en CDI versus en freelance11:50 Pourquoi passer de Data Scientist Ă Data Engineer ?16:02 La prioritĂ© : travailler ses fondamentaux19:30 L'impact des IA gĂ©nĂ©ratives sur les mĂ©tiers data23:37 Comment s'insĂ©rer sur le marchĂ© en tant que freelance aujourdâhui ?29:11 La formation Data Upskilling de Benjamin31:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ RESSOURCES- Le Linkedin de :Benjamin DubreuDamien BenvenisteZach WilsonAndrew Ng- La formation Data Upskilling de Benjamin- La newsletter sur le freelancing de Benjamin- Le livre So Good They Can't Ignore You de Cal Newport- Le livre The Art of Learning de Josh Waitzkinđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#121 - Lancer sa carriĂšre en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga#71 - Lancer sa carriĂšre data avec Kevin Rosamont Prombođ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
29:46|Michael Benisti est Head of Data & AI chez Ledger, la licorne leader mondial de la sĂ©curisation des cryptomonnaies. AprĂšs un Ă©pisode sur leur stack et leur orga (Ă©pisode #50), Michael revient prĂ©senter sa stratĂ©gie IA GĂ©nĂ©ratives et 6 projets quâils ont dĂ©jĂ mis en production.On aborde :đ„ La genĂšse des projets GenAI chez Ledgerđ„ Leurs projets GenAI âtactiquesâ : YouTube Analyser, Reddit Sentiment AnalysisâŠđ„ Leurs projets GenAI âstratĂ©giquesâ : Customer Chatbot, GitHub Copilot et du âLedger Assistantâđ„ Lâorganisation pour dĂ©livrer et les plus gros challenges quâils rencontrent.â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spĂ©cialisĂ© sur la Data.đ Lien vers leur site internet : https://bit.ly/47UthCvđ RESSOURCESLa plateforme dâAndrew Ng DeepLearning.AIle comparateur de LLMs Chatbot ArenađŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:30 Intro03:08 La genĂšse des projets GenAI chez Ledger04:28 Le projet YouTube Analyser06:58 Le projet Reddit Sentiment Analysis09:22 Le projet Catalog Position Tracker11:19 Le chatbot Ă destination des clients15:01 Le dĂ©ploiement de GitHub Copilot18:05 Le projet âLedger Assistantâ22:39 Lâorga pour dĂ©livrer les projets23:30 Leurs plus gros challenges sur ces projets GenAI26:48 Les prochaines Ă©tapes de Ledger en GenAI27:24 Les questions de la fin (ressources GenAI)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #146 - LâOrĂ©al : Mettre en place une StratĂ©gie IA GĂ©nĂ©ratives#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de ProductivitĂ©#50 - Ledger : Monter le dĂ©partement Data d'une licorneđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#147 - Comment faire de la France un leader de lâIA ? Les 6 recommandations remises au gouvernement par la Commission IA
32:37|Arno Amabile est le Rapporteur GĂ©nĂ©ral de la Commission IA instaurĂ©e par lâex-PremiĂšre ministre et constituĂ© de pontes du secteur tels que Yann LeCun, Arthur Mensch, Dr. Luc Julia, Anne BouverotâŠ. Ils ont formulĂ© des recommandations pour orienter la stratĂ©gie IA du gouvernement et faire de la France un leader de lâIA.On aborde :đ„ La genĂšse de la Commission IA et du Plan IAđ„ La revue des 6 recommandations clĂ©s (sensibilisation, investissement, puissance de calculâŠ)đ„ Les dĂ©bats qui ont animĂ© les membres de la commission (ex : AI Act)đ„ Lâadoption du plan IA au sein du gouvernement.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/đ RESSOURCES- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter- Le podcast amĂ©ricain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:58 Intro03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation06:31 Reco #2 : rĂ©orienter lâĂ©pargne vers lâinnovation, fonds âFrance & IAâ de 10 Mds10:38 Reco #3 : faire de la France un pĂŽle majeur de la puissance de calcul18:58 Reco #4 : faciliter lâaccĂšs aux donnĂ©es22:20 Reco #5 : assumer le principe dâune âexception IAâ dans le secteur publique24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de lâIA25:31 Comment le consensus sâest-il fait au sein de la commission ?28:58 Aujourdâhui, comment ce plan est adoptĂ© par le gouvernement ?30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMERâ#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministreâ#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA GĂ©nĂ©rativesââ#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'ĂlysĂ©eđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#146 - LâOrĂ©al : Mettre en place une StratĂ©gie IA GĂ©nĂ©ratives
38:28|Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez LâOrĂ©al, le leader mondial du secteur de la beautĂ© qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourdâhui nous offrir une masterclass sur la stratĂ©gie GenAI quâil met en place.đŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:24 Intro01:43 Le contexte Data & IA chez LâOrĂ©al04:04 Le parcours de Jean-Paul06:08 Les prĂ©mices de la stratĂ©gie GenAI chez L'OrĂ©al08:48 La mise en place de cette stratĂ©gie13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beautĂ© virtuelle21:42 Focus sur la partie Tech30:01 Les principales difficultĂ©s de Jean-Paul33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau gĂ©ant de la data qui couvre toute la chaĂźne de lâingestion Ă la visualisation.đ DĂ©couvrir l'Ă©pisode avec Charlesđ Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : charles.clement@qlik.comđ RESSOURCES- Suivre Benoit Raphael- Suivre Olivier Martinez- Suivre Gilles Guerraz- La newsletter One Useful Thing dâEthan Mollick- Le podcast The Cognitive Revolutionđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de ProductivitĂ©#127 - Doctolib : DĂ©ployer une stratĂ©gie IA GĂ©nĂ©rative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA GĂ©nĂ©rativesđȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#145 - On dĂ©crypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg
29:12|Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de lâĂ©cosystĂšme français (Blef.fr). Il est Ă©galement selon moi lâun des plus gros experts data en France. Aujourdâhui, on dĂ©crypte lâactu data ensemble.On aborde :đ„ Les annonces clĂ©s des sommets Snowflake & Databricks (Iceberg, Polaris, Spark 4.0, TabularâŠ)đ„ Quâest-ce que la technologie Iceberg et pourquoi tout le monde en parle ?đ„ Le positionnement de BigQuery en comparaison avec Snowflake et Databricksđ„ 1 news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur web.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/đ RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe- La newsletter de Blef- La confĂ©rence Forward Data avec Blef- L'article sur les hallucinations- Le post de Thomas Wolf sur le mini LLM qui tourne dans un navigateur webđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:29 Intro01:39 Les sommets Snowflake & Databricks08:14 Les annonces clĂ©s de Snowflake10:27 Lâimpact pour des Ă©quipes data 13:15 Les annonces clĂ©s de Databricks16:23 Zoom sur la techno Iceberg21:14 Le positionnement de BigQuery vs Snowflake et Databricks23:32 La news : un mini LLM qui tourne dans un navigateur webđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#139 - Google Cloud : Les 3 tendances data & IA de 2024#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Blefđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnĂ©s LinkedIn)
36:17|Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et Ă©galement une crĂ©atrice de contenu sur LinkedIn Ă succĂšs (+20K abonnĂ©s). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prĂ©dilection : la Data Gouvernance.On aborde :đ„ Quâest-ce que la Data Gouvernance ?đ„ La mĂ©thodologie de Charlotte en 3 Ă©tapes : Ă©tat des lieux, âbuy inâ, 1Ăšres bataillesâŠđ„ Les grosses difficultĂ©s liĂ©es Ă la Data Gouvernanceđ„ Lâimpact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Rencontrez-nous ici.đ RESSOURCESSon LinkedInSon ebookSa newsletterLe compte LinkedIn de Modern Data 101La chaĂźne YouTube The Data Governance CoachđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:21 Intro06:05 Quâest-ce que la Data Gouvernance ?07:41 La mĂ©thodologie de Charlotte : Ă©tape 1/ LâĂ©tat des lieux10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in13:31 Etape 3/ Lancement opĂ©rationnel25:24 Les grosses difficultĂ©s liĂ©es Ă la Data Gouvernance28:12 Lâimpact des GenAI sur la Data Gouvernance32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER đŹđ§ #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#94 - CybelAngel : ImplĂ©menter une stratĂ©gie de Data Gouvernance en 5 piliersđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau
23:43|Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondĂ© Modeo, un cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.On aborde :đ„ La dĂ©finition du DataOps et la diffĂ©rence avec le Data Engineeringđ„ Ă quel type de boĂźte peut bĂ©nĂ©ficier une Ă©quipe DataOpsđ„ Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliersđ„ Les avantages et les difficultĂ©s lorsquâon met en place une approche DataOps.â€ïž PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.đ Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail Ă matthieu@modeo.aiđ RESSOURCES- Les articles de Modeo et notamment Construire son Ă©quipe et sa stratĂ©gie DataOps en 2024- Le blog de DataKitchenđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique00:48 Intro01:39 Quâest-ce que le DataOps ?02:28 Quelle est la diffĂ©rence entre le DataOps et le Data Engineering ?03:40 Quels types de boĂźtes peuvent mettre en place une Ă©quipe DataOps ?06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?09:39 La redĂ©finition du rĂŽle de Data Engineer14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps16:53 Les avantages de cette approche18:11 Les principaux challenges20:24 Les tendances observĂ©es par Matthieu22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#142 - Brevo : Structurer lâĂ©quipe Data dâun centaure#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseauđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#142 - Brevo : Structurer lâĂ©quipe Data dâun centaure
32:53|Bilal Baltagi est Data Director chez Brevo (ex-Sendinblue), la plateforme de marketing automation qui permet notamment dâorchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de âcentaureâ aprĂšs avoir dĂ©passĂ© les 100 millions dâeuros de revenus annuels.On aborde :đ„ Le parcours de Bilal et le contexte Ă son arrivĂ©e chez Brevo,đ„ Lâorganisation de l'Ă©quipe, la stack et les projets de Data Science,đ„ La crĂ©ation rĂ©cente dâune Ă©quipe DataOps,đ„ Ses plus gros challenges et les prochaines Ă©tapes (ex : semantic layer)PARTENAIRE â€ïžCe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spĂ©cialisĂ© sur la Data.đ RESSOURCES- La newsletter Blef- MediumđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:23 Intro05:29 Le contexte en arrivant chez Brevo07:12 Lâapproche de Bilal pour structurer ses chantiers10:02 La stack chez Brevo12:55 Exemple de projet Data Science15:04 Ses plus gros challenges18:13 Lâorga de l'Ă©quipe Data21:15 Le DataOps chez Brevo24:50 Les prochaines Ă©tapes pour l'Ă©quipe Data27:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)đ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment lâex-Head of Data de Lydia monte le dĂ©partement Data chez May#110 - Back Market : Leur stratĂ©gie Data Science#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOpsđȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°#141 - On dĂ©crypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse
31:47|Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de lâĂ©cosystĂšme français (Blef.fr) et membre du Collectif DataGen. Il est Ă©galement selon moi lâun des plus gros experts data en France. Aujourdâhui, on dĂ©crypte lâactu data ensemble.On aborde :đ„ Lâimpact de la GenAI sur le Self-Serviceđ„ Le Concept de Metric Treeđ„ Comment progresser en tant que Data Engineerđ„ Le Real-Time Data Warehouse ClickHouse.đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancĂ© un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'Ă©quipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.đ Nous rencontrerđ RESSOURCESLa confĂ©rence dâAbhi Sivasailam Le Data Council 2024La Newsletter Everything is still BI de Benn StancilđŹ CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:07 Intro02:04 Text to insights : lâextension du self-service grĂące Ă lâIA03:38 Dans les faits, est-ce que les boĂźtes lâutilisent ?06:07 Le concept du Metric Tree12:08 Comment se challenger au quotidien en tant que Data Engineer ?20:24 Son point de vue sur ClickHouse27:58 Les news de Blef : le talk Abhi Sivasailam & lâarticle âEverything is still BIâ de Ben Stancilđ€© AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#128 - Le temps rĂ©el, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink#100 - On dĂ©crypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) đđ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đčđ SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đ2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici đ„°