DataGen

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn (lien à venir le 03/10 à 9h30) 🚨Chafika Chettaoui est Chief Data & AI Officer France chez AXA, l’un des plus grands groupes d’assurance au monde. Aujourd’hui, elle nous décrit les 3 piliers de son programme Data & IA : l’acculturation, l’organisation et la tech.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:07 Intro04:57 Le 1er pilier du programme data & IA : l’acculturation 09:13 2ème pilier : l’organisation11:51 3ème pilier : la tech14:13 La différence avec ses expériences passées chez SUEZ et L’Oréal15:58 Les plus grosses difficultés rencontrées par Chafika et son équipe18:16 Quelques cas d’usage des équipes Data & IA19:09 Leurs prochaines étapes20:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Chafika Chettaoui à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Chafika Chettaoui- Leading Change de John P. Kutter🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Enzo Rideau, expert Fabric (le nouvel outil de Microsoft) est Solution Leader Microsoft Analytics chez delaware, le cabinet de conseil leader sur les solutions Microsoft et SAP en France. Il a également fondé le podcast House of Fabric et partage régulièrement du contenu sur LinkedIn (à ses +10 000 abonnés).🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:48 Intro03:48 Pourquoi mettre en place une Modern Data Stack sur Microsoft Fabric ?05:07 Qu’est-ce que Microsoft Fabric ?07:54 #1 : Embarquer l’humain09:32 #2 : Etat des lieux technique12:10 #3 : Design de l’architecture13:26 #4 : Identifier les pain points15:07 #5 : Mise en place de la solution17:46 #6 : Livraison et accompagnement18:50 Les plus grosses difficultés dans la mise en place de Fabric21:55 Les conseils d’Enzo pour réussir son implémentation23:14 La tendance #1 sur Fabric : le déploiement des GenAI dans toutes les fonctionnalités26:11 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES-Le livre Microsoft Fabric : Le guide complet-Les meetups Club Fabric-Les événements de delaware🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#75 - Microsoft : Fabric, l’alternative à la Modern Data Stack ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Intro04:33 1er chantier : Se réorganiser et intégrer les Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering06:35 2ème chantier : La migration vers dbt07:33 L’organigramme de Doctolib aujourd’hui09:31 La stack de Doctolib aujourd’hui11:11 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:42 Les challenges lorsqu’on lance une équipe Analytics Engineering17:04 Les Data Analysts étaient contents de rejoindre l’équipe Analytics Engineering ? 21:32 Leur process Analytics Engineering dans le détail22:16 Les plus grosses difficultés rencontrées par Romain sur ces chantiers25:04 Les prochaines étapes de l’équipe26:12 La place de l’Analytics Engineering dans les projets GenAI29:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail📚 RESSOURCES- La documentation de GitLab- Le LinkedIn de Romain🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#11 - Doctolib : Consommer la donnée avec modération sur Apple Podcasts💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Cette rentrée annonce de nouveaux projets pour DataGen ! 🔥🤩 LES NEWS#1 On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird#2 Le podcast a dépassé les 25K d'écoutes par mois et a intégré le top 3 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#3 On a lancé un nouveau format sur la newsletter : les éditions spéciales. L’objectif est de consolider les informations et les insights qui sont disséminés dans les différents podcasts.👉️ Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen (BlaBlaCar, Doctolib, Décathlon…) 📚👉️ Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen (Airbnb, BlaBlaCar, Air France...) 🏋️‍♀️👉️ Quels parcours ont les Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) ? 🎓👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Melvyn Peignon est Product Manager chez ClickHouse, le Data Warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.On aborde :🔥 Son parcours d’Elastic Search jusqu’au Produit chez ClickHouse🔥 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse🔥 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack🔥 Les grandes tendances du marché (Iceberg, GenAI, séparation compute x compute).PARTENAIRE ❤️Ce podcast est rendu possible par ClickHouse, le data warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.👉 Contacter Melvyn sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📚 RESSOURCESLe linkedIn de MelvynLes earning calls de Snowflake, d’Elasticsearch, de Crowstrike🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:29 Qu’est-ce que ClickHouse ?10:23 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse ?14:58 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack ?17:52 Les grandes tendances du marché (Iceberg)21:20 L’impact des GenAI sur ClickHouse23:58 Les prochaines étapes de ClickHouse (séparation compute x compute)26:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨Aldrick Zappellini est Chief Data Officer du groupe Crédit Agricole, la banque qui compte plus de 150 000 collaborateurs. Aldrick parle de ses plus gros challenges de ces dernières années, de ses projets et des prochaines étapes pour le département Data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:37 Intro04:40 Leur 1er chantier clé : gouvernance & réglementation10:20 2ème chantier clé : accélération sur la création des cas d’usage business15:54 3ème chantier clé : adoption maîtrisée de l’IA générative25:05 Ses plus grosses difficultés : acculturation, recrutement et upskilling28:15 Les prochaines étapes de la direction Data du groupe32:27 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Aldrick Zappellini à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Alexandre Miny de Tornaco est le co-fondateur de DataBird, le bootcamp spécialisé sur la data, qui a formé plus de 4000 personnes en 4 ans. Ils ont lancé des bootcamps spécialisés sur la Data Analyse, la Data Science et le Data Engineering. Aujourd’hui, on parle de la tendance de l’Analytics Engineering qui a explosé et d’un bootcamp spécialisé sur ce sujet qu’on lance en collaboration.DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👉 Découvrir le programme de la formation🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Intro03:13 L’historique entre DataGen et DataBird04:19 La genèse du bootcamp Analytics Engineering06:30 La tendance de l’Analytics Engineering09:25 Le lien entre l’Analytics Engineering et le Self-Service13:09 Comment l’Analytics Engineering se traduit chez Aircall, Back Market et Doctolib17:50 Le détail du bootcamp Analytics Engineering24:31 Une semaine type25:26 A qui s’adresse le bootcamp ?28:45 Les modalités du bootcamp29:36 Les 3 épisodes que je recommande pour creuser le sujet🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data #14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Capucine Claude est Data Product Lead chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés. Après un épisode sur l’organisation de l'équipe Data Engineering et un épisode sur leur stratégie Data Science, aujourd’hui on parle d’un des plus gros chantiers de l’équipe Data de Back Market : leur recentralisation et la définition d’une nouvelle vision.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:10 Intro02:16 Le rôle de Data Product Manager de Capucine (parcours, missions…)06:30 Le contexte avant la réorganisation des équipes Data10:02 À quoi ressemble l’organisation des équipes Data aujourd’hui15:33 Comment ça a permis de résoudre les problèmes (bottleneck, collaboration…)19:45 Les challenges autour de cette réorganisation22:36 La stack data24:48 Les next steps pour l’équipe Data25:45 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : charles.clement@qlik.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Capucine- The weekly Digest- Les meetups Crafting Data- Les meetups Paris Data Ladies🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Benjamin Dubreu est aujourd’hui Lead Data Engineer en freelance. Il s’est reconverti dans la data il y a 6 ans suite à une thèse en Sciences Politiques. Depuis, il a travaillé pour des grands groupes (BNP Paribas, TotalEnergies) et des scaleups. En parallèle, il crée du contenu data avec beaucoup de succès (58 000 abonnés sur LinkedIn) et a lancé une formation à la data pour progresser notamment sur des sujets techniques comme le Data Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:00 Intro01:50 Le parcours de Benjamin07:39 La comparaison du salaire en CDI versus en freelance11:50 Pourquoi passer de Data Scientist à Data Engineer ?16:02 La priorité : travailler ses fondamentaux19:30 L'impact des IA génératives sur les métiers data23:37 Comment s'insérer sur le marché en tant que freelance aujourd’hui ?29:11 La formation Data Upskilling de Benjamin31:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le Linkedin de :Benjamin DubreuDamien BenvenisteZach WilsonAndrew Ng- La formation Data Upskilling de Benjamin (Les modalités de la formation de Benjamin ont évolué suite à une forte demande.)- La newsletter sur le freelancing de Benjamin- Le livre So Good They Can't Ignore You de Cal Newport- Le livre The Art of Learning de Josh Waitzkin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰