AW med AI

Vad händer när AI möter en bransch som knappt förändrats på över 100 år?I det här gästavsnittet möter vi Jonas Stenberg från Siemens – mitt i skiftet där fastigheter går från att vara “fyra väggar och ett tak” till att bli smarta, uppkopplade system.Vi pratar om:var AI faktiskt skapar affärsvärde i praktikenhur fastigheter står för runt 40 % av energianvändningen – och vad man kan göra åt det hur sensorer och data gör det möjligt att jobba proaktivt istället för reaktivtvarför många organisationer fastnar – trots att tekniken redan finnsOch kanske viktigast:hur man går från att testa AI till att faktiskt använda det för att spara pengar och skapa nya möjligheter.Plus:hundar i bil, datadrivna affärsidéer och varför nästa generations tänkande redan förändrar spelplanen.

Vad händer när AI inte bara tänker – utan också rör sig som en människa?I veckans avsnitt pratar vi om humanoider: robotar med AI som kan gå, balansera och börja förstå sin omgivning. Från Leonardo da Vincis första skisser till dagens virala klipp där robotar springer genom verkligheten.Vi går igenom:– Varför vi alltid har velat återskapa oss själva– Uncanny valley – varför vissa AI-robotar känns obehagliga– Vad som faktiskt har förändrats tekniskt de senaste åren– Hur AI + robotik nu börjar bli en riktig arbetskraft– Var humanoider redan används idag (och varför det går snabbare i Kina)Det här är inte längre experiment. Det handlar om produktivitet, arbetskraft och vilka företag som kommer vinna när AI får en kropp.Aw med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Podden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se

Vem är egentligen personen bakom några av världens mest använda AI-produkter – utan att stå i rampljuset?I det här avsnittet lyfter vi Mira Murati. Namnet du kanske inte känner igen, men vars beslut har påverkat hundratals miljoner människor.Vi pratar om:Hur hon gick från ingenjörsstudier till Tesla och vidare till OpenAIVarför hon drivs av att bygga det som faktiskt fungerar – inte det som låter bästBeslutet att släppa ChatGPT trots att det inte var perfektHur AI gick från forskning till något alla kan användaOch vad som egentligen krävs för att få avancerad teknik att fungera i verkliga organisationerDet här är också ett avsnitt om något större:Varför de som förändrar världen inte alltid är de som syns mest.Perfekt lyssning till påskhelgen – oavsett om du sitter i trädgården, krattar eller bara vill förstå vad som faktiskt driver AI-utvecklingen framåt.AW med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Podden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se

AI ska spara tid. Det vet alla.Ändå sitter vi här – med samma arbetsbelastning som innan.I det här avsnittet går vi rakt in i glappet mellan hype och verklighet:varför AI frigör massor av tid i teorin, men betydligt mindre i praktiken.Vi pratar om:varför “införande” inte är samma sak som effektvad forskningen faktiskt säger om tidsbesparingar (hint: det är mindre än du tror)varför individer springer före – men organisationer halkar efterhur ledarskap, tillit och beteenden avgör om AI blir värdeskapande eller bara ännu ett verktyg i lådanoch varför många bolag redan har köpt verktygen – men saknar hantverkarnaVi landar i en enkel men avgörande insikt:AI frigör inte tid av sig självt. Det gör människor – när de förändrar hur de arbetar.Dessutom:en AI-näsa som kan minska matsvinn (ja, på riktigt) och konkreta exempel från verkligheten där AI faktiskt gör skillnad. Vill du få ut effekt på riktigt – inte bara snacka AI? Hör av dig.AW med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Musik: Magnus DahlbergPodden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se

Har du någon gång suttit med AI en hel dag och känt dig… märkligt trött i huvudet?I det här avsnittet pratar vi om fenomenet “AI brain fry” – en ny typ av mental utmattning som uppstår när vi jobbar tillsammans med AI. Trots att vi får mer gjort än någonsin, visar både forskning och egna erfarenheter att hjärnan får jobba hårdare än vi tror.Vi dyker ner i varför det händer – från beslutströtthet och konstant granskning till hur vi gått från att skapa själva till att övervaka AI. Och varför det kan vara mer mentalt krävande än traditionellt arbete.Vi pratar också om:– varför AI kan göra oss både effektiva och utmattade samtidigt– hur “endless scroll” och AI-drivna flöden påverkar hjärnan– skillnader mellan olika AI-verktyg (och varför vissa känns “smartare”)– riskerna med att lita lite för mycket – eller för liteOch viktigast av allt:vi delar 5 konkreta sätt att jobba smartare med AI utan att bränna ut hjärnan.Ett avsnitt för dig som använder AI varje dag – och vill fortsätta göra det hållbart. Dessutom firar vi 1 år med podden!AW med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Ljud och klippning: Magnus DahlbergPodden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se

Hur blir man synlig när svaret genereras istället för att länkas?I över 20 år har internet haft ett eget språk: SEO – Search Engine Optimization. Den som pratade rätt språk med Google hamnade högst upp i sökresultaten.Men vad händer när människor istället börjar fråga AI?I det här avsnittet från AW med AI's arkiv pratar vi om hur spelplanen förändras när sök flyttar från Google till AI-assistenter som ChatGPT, Gemini och Perplexity.Vi pratar om:• varför allt fler säger att de har slutat googla• vad GEO – Generative Engine Optimization betyder• hur AI väljer vilka källor som syns• varför listor, tabeller och tydliga svar blir viktigare än långa texterEtt samtal om framtidens sök – och hur internet håller på att förändras.AW med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Ljud och klippning: Magnus DahlbergPodden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se

Använder de som skriver AI-strategin ens AI själva?Går det att bli världsledande utan budget, KPI:er eller tydlig plan?Och vad händer om offentlig sektor bygger något som redan är gammalt när det är klart?Det här är ett av våra mer råa och spontana avsnitt – inspelat en kväll istället för mitt på dagen – vilket kanske förklarar både fniss, frustration och en och annan rant.Vi pratar om:• vad AI-strategin faktiskt säger• varför den fick kritik direkt• vad AI-verkstan är tänkt att bli• och varför femårsplaner kan vara en evighet i AI-världenVi är inte helt överens.Vi är definitivt engagerade.Och vi bryr oss på riktigt om att Sverige ska lyckas.Så luta er tillbaka och häng med på en digital AW mellan Halmstad och Hälsingland, där vi nördar ner oss i AI, ifrågasätter strategier – och försöker förstå vad som egentligen krävs för att bli ett AI-land i världsklass.AW med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Ljud och klippning: Magnus DahlbergPodden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se

Vem möjliggjorde egentligen den AI-revolution vi lever i idag?I det här avsnittet av AW med AI gör vi ett porträtt av Fei-Fei Li – forskaren bakom ImageNet, databasen som förändrade hela AI-fältet och banade väg för deep learning, modern bildigenkänning och i förlängningen generativ AI som ChatGPT.Vi pratar om:• Vad ImageNet är – och varför det blev startskottet för AI-genombrottet 2012• Hur stora datamängder förändrade maskininlärning för alltid• Varför bildigenkänning är grunden till självkörande bilar och medicinsk AI• Kopplingen mellan datorseende och dagens språkmodeller• Human-Centered AI – varför teknik måste byggas med mänskliga värden i centrum• AI, ansvar och representation – vem får bygga framtidens teknik?Fei-Fei Li bevisade att skala + data + neurala nätverk fungerar. Det är samma princip som idag driver multimodala modeller som kan förstå både text och bild.Vi rör oss från 1970-talets Kina till Silicon Valley, från forskningsgenombrott till personliga livskriser – och utforskar hur teknik och mänsklighet alltid hänger ihop.Det här är ett avsnitt om AI-historia, framtid och ansvar – och om varför vi borde prata mer om kvinnorna som format teknikutvecklingen.Aw med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.Ljud och klippning: Magnus DahlbergPodden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine DahlbergLäs mer på www.axontech.se