AI, je nieuwe collega

🎧 Van software engineer naar baas van een leger AI-agentsWat gebeurt er met je werk als AI in één dag kan bouwen waar je vroeger maanden voor nodig had? Maurice vertelt hoe zijn rol als software engineer compleet is veranderd: minder zelf coderen, meer systemen ontwerpen en agents aansturen. En nee, twintig agents tegelijk loslaten is niet per se de beste plek om te beginnen.🔑 Belangrijkste inzichtenMeer agents betekent niet automatisch beter werken. Begin klein en schaal pas op als je begrijpt hoe je het proces onder controle houdt.Autonomie vraagt om goede vangrails: geef agents alleen de rechten die ze nodig hebben en bouw systemen waarmee ze hun eigen werk kunnen controleren.Systeemdenken wordt steeds belangrijker — niet alleen voor developers, maar ook voor ondernemers en andere kenniswerkers.De volgende stap is een soort schaduworganisatie van AI-agents die zelfstandig terugkerende taken oppakt, zodat mensen zich kunnen richten op werk waar ze echt waarde toevoegen.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningOnze websiteFluncle – drum-'n-bass platform van Maurice

🎧 AI-agents die samenwerken om te hacken: tijd om security serieus te nemenWat gebeurt er als AI-agents niet alleen zelfstandig werken, maar elkaar vinden, taken verdelen en samen proberen uit hun digitale kooi te breken? In deze aflevering duiken we met Maurice Kleine in een opvallende AI-hack en vooral in de vraag wat dit betekent voor bedrijven die steeds meer agents inzetten.🔑 Belangrijkste inzichtenTijdens een test wisten honderden AI-agents volgens de besproken rapporten toch met elkaar te communiceren, terwijl ze juist van elkaar geïsoleerd moesten zijn.De agents verdeelden taken, namen verschillende rollen aan en gebruikten informatie van eerdere testrondes om verder te komen.AI maakt niet alleen software bouwen veel sneller, maar kan ook het vinden en uitbuiten van kwetsbaarheden enorm versnellen.Open modellen zonder ingebouwde guardrails maken dat risico groter: dezelfde technologie kan zowel aanvallend als verdedigend worden ingezet.Voor bedrijven wordt het belangrijk om hun volledige softwareketen in kaart te brengen: welke systemen gebruik je, wie heeft toegang en waar zit de zwakste schakel?De volgende stap in cybersecurity? Defensieve AI-agents die continu systemen bewaken en zelfstandig reageren op aanvallen van andere agents.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningHugging FaceWaimakers

🎧 Claude Design: van huisstijlhandboek naar AI-designerWat als je niet meer eindeloos hoeft te prompten om iets een beetje on-brand te krijgen? Met Claude Design bouw je een designsysteem waarmee AI precies weet welke kleuren, layouts, logo-regels en templates bij jouw merk horen. We bespreken waarom dat veel verder gaat dan “even een mooi plaatje maken” — en hoe het zelfs complete designprocessen kan veranderen. 🔑 Belangrijkste inzichtenClaude Design maakt ontwerpen interactief. Je kunt websites en andere designs laten genereren, elementen aanklikken en vervolgens heel gericht kleuren, teksten of onderdelen aanpassen.Het designsysteem is waar het interessant wordt. Stop je huisstijlregels, kleuren, typografie, logo-gebruik en do’s & don’ts erin, dan ontstaat er eigenlijk een interactief huisstijlhandboek waarmee je kunt praten.Goede context bepaalt de kwaliteit. Alleen zeggen “maak iets in onze huisstijl” is niet genoeg. Hoe beter je regels, voorbeelden en templates vastlegt, hoe consistenter de output wordt.Van LinkedIn-carrousel tot presentatie. Websites zijn maar één toepassing: Claude Design kan ook social posts, flyers, brochures, interfaces, presentaties en andere merkuitingen maken.Design verschuift van maken naar sturen. AI kan steeds meer uitvoerend ontwerpwerk overnemen, maar iemand moet nog steeds bepalen wat goed design is, welke regels gelden en welke creatieve richting je op wilt.De echte winst zit in het proces. Als een goed designsysteem onderdeel wordt van je AI-workflow, hoeft niet iedere uiting meer langs een designer. De merkregels zitten al ingebakken in het systeem.🔗 LinksWaymakersOnze WebsiteDe E-learningClaude / Claude Design

De digitale revolutie, de shift naar mobile – het digitale reclame en marketingbedrijf Monks overleefde tot nu toe menig disruptie. Next challenge: AI. Hoe houdt Monks zich staande? Oprichter en ‘junior vibecoder’ Wesley ter Haar schuift aan en deelt zijn ervaringen. “Het is magische technologie. We horen als random MKB-bedrijf helemaal geen toegang te hebben tot deze state-of-the-art technologie. Dat moet in een lab opgesloten zitten bij Google.”

De digitale revolutie, de shift naar mobile – het digitale reclame en marketingbedrijf Monks overleefde tot nu toe menig disruptie. Next challenge: AI. Hoe houdt Monks zich staande? Oprichter en ‘junior vibecoder’ Wesley ter Haar schuift aan en deelt zijn ervaringen. “Het is magische technologie. We horen als random MKB-bedrijf helemaal geen toegang te hebben tot deze state-of-the-art technologie. Dat moet in een lab opgesloten zitten bij Google.”

🎧 AI is spotgoedkoop — maar hoe lang nog?Voor een paar tientjes per maand kun je soms voor duizenden euro’s aan AI-tokens gebruiken. Dat klinkt fantastisch, maar is het ook houdbaar? We duiken in abonnementen, API-kosten en de vraag of AI-bedrijven ons eerst goedkoop laten wennen om later de rekening te verhogen.🔑 Belangrijkste inzichtenHet verschil tussen abonnementskosten en de theoretische API-waarde van hetzelfde gebruik kan enorm zijn.Eén AI-abonnement is vaak niet genoeg: verschillende tools blinken uit in tekst, beeld, transcriptie, programmeren of automatisering.API-kosten lopen vooral op zodra AI onderdeel wordt van geautomatiseerde workflows en agents.Het devies: bouw, test en leer nu de kosten nog relatief laag zijn.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningWaimakersCodexBar

🎧 Chat, cowork of code: wanneer gebruik je wat?Een losse chat, een project, cowork of meteen de command line in: welke AI-werkomgeving past eigenlijk bij welke taak? We bespreken hoeveel context je nodig hebt, hoeveel vrijheid je AI geeft en waarom je niet iedere simpele e-mail met een zwaar AI-kanon hoeft af te vuren.🔑 Belangrijkste inzichtenEen project is handig wanneer AI vaker dezelfde documenten, instructies en achtergrondkennis moet gebruiken.Het grote voordeel van werken in code is dat je jouw werkwijze continu kunt verbeteren, bijvoorbeeld met skills en feedbackloops.Meer mogelijkheden betekenen niet automatisch meer snelheid: kies voor eenvoudige taken een sneller model.Begin vooral met het goed opbouwen van context. Geef AI pas meer zelfstandigheid wanneer dat echt waarde toevoegt.Cowork vormt een tussenstap: meer mogelijkheden dan een gewone chat, maar met meer begrenzing dan volledig werken vanuit de command line.🔗 LinksAI Je Nieuwe CollegaDe vernieuwde e-learningWAI Makers

🎧 Fable 5: de AI-collega die té slim werdWat als je nieuwe AI-collega niet alleen meedenkt, maar zelfstandig video’s maakt, bugs vindt, systemen doorgrondt en je intentie snapt zonder uitgebreide prompt? In deze aflevering duiken we in Fable 5: het Anthropic-model dat kort live stond, indruk maakte, en daarna alweer werd teruggetrokken. Slim, spannend en een tikje ongemakkelijk.🔑 Belangrijkste inzichtenFable 5 voelde als een sprong vooruit: niet alleen slimmer, maar vooral beter in begrijpen wat je eigenlijk bedoelt.Van prompten naar intentie: in plaats van stap voor stap uitleggen wat AI moet doen, geef je steeds vaker alleen het doel.AI als manager of partner: Fable kon zelfstandig door systemen navigeren, data combineren en vervolgacties bedenken.Video’s maken zonder handwerk: van YouTube-clips zoeken tot transcriberen, monteren, controleren en ondertitelen.Skills als kennisoverdracht: Fable kon complexe werkwijzen uitschrijven, zodat andere modellen zoals Opus ze daarna konden volgen.AI wordt geopolitiek: het tijdelijk offline halen van Fable laat zien dat toegang tot intelligentie een machtsmiddel kan worden.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningProject Glasswing-artikel van Anthropic