AI, je nieuwe collega

🎧 AI maakt software goedkoop. Dus waar zit straks nog de waarde?Investeerder en ondernemer Pieter Schoen ziet AI-bedrijven in een ongekend tempo ontstaan — en past daar zijn hele investeringsstrategie op aan. Maar terwijl software steeds makkelijker te bouwen wordt, dreigt voor bestaande bedrijven juist een flinke omslag. Wat blijft er over als iedereen met AI kan bouwen? Volgens Pieter wordt de mens achter het bedrijf alleen maar belangrijker.🔑 Belangrijkste inzichtenAI heeft Pieters investeringsstrategie compleet veranderd. Omdat bedrijven zo snel ontstaan en groeien, spreidt hij breed via venture capital en stapt hij later groter in bij de echte winnaars.‘Eerst de vent, dan de tent’ geldt meer dan ooit. Producten en software zijn makkelijker te kopiëren, dus Pieter kijkt vooral naar ondernemers met snelheid, energie, overtuiging en executiekracht.AI maakt denken makkelijker — misschien té makkelijk. Businessplannen, analyses en due diligence zijn in minuten te genereren, maar daarmee verdwijnen soms ook eigen mening, inhoudelijke kennis en gezonde discussie.Juist door AI wordt de menselijke touch belangrijker. Als iedereen dezelfde tools gebruikt voor cv’s, analyses en presentaties, zit onderscheid steeds meer in authenticiteit, oordeel en echt begrip.De grootste kansen liggen in sectoren waar AI diep in het proces zit. Denk aan zorg, finance en specialistische industrieën waar domeinkennis belangrijk blijft en AI het werk fundamenteel sneller of beter kan maken.🔗 LinksAI Je Nieuwe CollegaE-learningTranscriptsWaimakers

🎧 Nooit meer vergeten wat je hebt beloofdJe meetings worden opgenomen, je gesprekken getranscribeerd en je mails netjes opgeslagen. Maar dan nog die ene vraag: wat had je ook alweer beloofd te doen? In deze aflevering bouwen we aan een AI-systeem dat commitments uit al die losse bronnen haalt, centraal bijhoudt en uiteindelijk zelfs automatisch kan afvinken.🔑 Belangrijkste inzichtenLaat AI afspraken uit meetings, mails en gesprekken halen.Verzamel alle commitments op één centrale plek.Gebruik een workflow of schedule om dit automatisch te doen.Bepaal goed wat wél en geen commitment is.Uiteindelijk kan AI zelfs herkennen wanneer iets al gedaan is.🔗 LinksOnze websiteTranscriptsDe E-learningWaimakers

🎧 De AI-stopknop bestaat niet meerWat als de mensen die AI bouwen zélf waarschuwen dat het mis kan gaan? In deze aflevering duiken we in de steeds concretere zorgen rond krachtige AI, autonome agents en open-source modellen die inmiddels gewoon op een laptop draaien.Is regulering nog genoeg? Of zit onze beste verdediging juist in zoveel mogelijk kennis over AI?🔑 Belangrijkste inzichtenAI-doom is niet langer alleen een gedachtenexperiment. Mensen binnen bedrijven als Anthropic en Hugging Face waarschuwen zelf voor risico’s van steeds autonomere en krachtigere AI-systemen.Open-source AI verandert het speelveld. Modellen die lokaal op een goede laptop kunnen draaien worden snel slimmer — en hebben niet noodzakelijk dezelfde veiligheidsrestricties als commerciële modellen.Het gevaar zit niet alleen in de AI zelf, maar ook in wie ermee werkt. Phishing, hacking, stemklonen en andere vormen van misbruik kunnen door AI veel makkelijker en schaalbaarder worden.Regels alleen zijn misschien niet genoeg. Zodra krachtige modellen breed beschikbaar zijn, wordt het lastig om mogelijkheden weer “terug in de doos” te stoppen. Wouters belangrijkste antwoord daarop: investeer in kennis.AI-geletterdheid wordt een vorm van verdediging. Wie begrijpt hoe agents, tool calling en lokale modellen werken, kan beter herkennen wat een AI-systeem doet — en waar het mis kan gaan.Hoe bang zijn mensen écht? Kijk naar hun gedrag. Tyler Cowen stelt een interessante vraag: als mensen werkelijk geloven dat AI op korte termijn catastrofaal wordt, waarom passen ze hun investeringen daar dan nauwelijks op aan?🔗 LinksOnze websiteDe E-learningWaimakersMilou's nieuwe boek (verplicht bestellen)

🎧 Stop met klooien op je eigen AI-eilandjeIedereen bouwt z’n eigen skills, agents en workflows. Leuk voor je persoonlijke productiviteit — maar binnen een groeiend bedrijf ontstaat al snel één grote AI-chaos. Hoe zorg je ervoor dat wat één collega bouwt, de hele organisatie slimmer maakt? Guido legt uit hoe Waymakers daarvoor een eigen AI-OS bouwt.🔑 Belangrijkste inzichtenIndividuele AI-productiviteit is niet genoeg: als iedereen zijn eigen skills en workflows bouwt, ontstaan er al snel losse eilandjes binnen de organisatie.De oplossing begint bij centraliseren: breng skills, MCP’s/connectors en context bij elkaar op één plek waar mensen én agents bij kunnen.Ook als zzp’er of klein team kun je simpel beginnen, bijvoorbeeld met een gedeelde mappenstructuur en markdownbestanden waarin je context, tools en skills vastlegt.De echte winst ontstaat met een feedbackloop: medewerkers geven feedback, agents verwerken eenvoudige verbeteringen automatisch en verantwoordelijken bewaken de kwaliteit.De volgende stap? Teams waarin niet alleen mensen, maar ook agents met hun eigen skills en verantwoordelijkheden samenwerken.🔗 LinksWaimakersDe E-learningOnze website Tempo-Team – de ‘niet klooien op je eigen eilandje’-reclame

🎧 Iedereen kan nu software bouwen. Maar wanneer wordt het gevaarlijk?Met AI kun je zonder technische achtergrond ineens websites, apps en complete proof of concepts bouwen. Maar een mooie voorkant is nog geen goed systeem. Wanneer kun je zelf blijven doorknutselen — en wanneer heb je toch echt iemand nodig die weet wat er onder de motorkap gebeurt?🔑 Belangrijkste inzichtenSoftware bouwen is enorm gedemocratiseerd: ook zonder programmeerachtergrond kun je tegenwoordig serieuze proof of concepts maken.Wie verder wil dan een lokaal experiment, krijgt al snel te maken met hosting, databases, authenticatie en security.Tools als Lovable maken die technische infrastructuur toegankelijker, waardoor je veel langer zelf kunt blijven bouwen.Zodra je werkt met persoonsgegevens, klantdata of commerciële toepassingen, wordt het belangrijk om kritisch te kijken naar veiligheid, privacy en GDPR.Een expert inschakelen hoeft niet meer hetzelfde te kosten als een paar jaar geleden: AI versnelt ook het werk van professionele developers enorm.🔗 LinksWaimakersDe E-learningOnze Website

🎧 Van software engineer naar baas van een leger AI-agentsWat gebeurt er met je werk als AI in één dag kan bouwen waar je vroeger maanden voor nodig had? Maurice vertelt hoe zijn rol als software engineer compleet is veranderd: minder zelf coderen, meer systemen ontwerpen en agents aansturen. En nee, twintig agents tegelijk loslaten is niet per se de beste plek om te beginnen.🔑 Belangrijkste inzichtenMeer agents betekent niet automatisch beter werken. Begin klein en schaal pas op als je begrijpt hoe je het proces onder controle houdt.Autonomie vraagt om goede vangrails: geef agents alleen de rechten die ze nodig hebben en bouw systemen waarmee ze hun eigen werk kunnen controleren.Systeemdenken wordt steeds belangrijker — niet alleen voor developers, maar ook voor ondernemers en andere kenniswerkers.De volgende stap is een soort schaduworganisatie van AI-agents die zelfstandig terugkerende taken oppakt, zodat mensen zich kunnen richten op werk waar ze echt waarde toevoegen.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningOnze websiteFluncle – drum-'n-bass platform van Maurice

🎧 AI-agents die samenwerken om te hacken: tijd om security serieus te nemenWat gebeurt er als AI-agents niet alleen zelfstandig werken, maar elkaar vinden, taken verdelen en samen proberen uit hun digitale kooi te breken? In deze aflevering duiken we met Maurice Kleine in een opvallende AI-hack en vooral in de vraag wat dit betekent voor bedrijven die steeds meer agents inzetten.🔑 Belangrijkste inzichtenTijdens een test wisten honderden AI-agents volgens de besproken rapporten toch met elkaar te communiceren, terwijl ze juist van elkaar geïsoleerd moesten zijn.De agents verdeelden taken, namen verschillende rollen aan en gebruikten informatie van eerdere testrondes om verder te komen.AI maakt niet alleen software bouwen veel sneller, maar kan ook het vinden en uitbuiten van kwetsbaarheden enorm versnellen.Open modellen zonder ingebouwde guardrails maken dat risico groter: dezelfde technologie kan zowel aanvallend als verdedigend worden ingezet.Voor bedrijven wordt het belangrijk om hun volledige softwareketen in kaart te brengen: welke systemen gebruik je, wie heeft toegang en waar zit de zwakste schakel?De volgende stap in cybersecurity? Defensieve AI-agents die continu systemen bewaken en zelfstandig reageren op aanvallen van andere agents.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningHugging FaceWaimakers

🎧 Claude Design: van huisstijlhandboek naar AI-designerWat als je niet meer eindeloos hoeft te prompten om iets een beetje on-brand te krijgen? Met Claude Design bouw je een designsysteem waarmee AI precies weet welke kleuren, layouts, logo-regels en templates bij jouw merk horen. We bespreken waarom dat veel verder gaat dan “even een mooi plaatje maken” — en hoe het zelfs complete designprocessen kan veranderen. 🔑 Belangrijkste inzichtenClaude Design maakt ontwerpen interactief. Je kunt websites en andere designs laten genereren, elementen aanklikken en vervolgens heel gericht kleuren, teksten of onderdelen aanpassen.Het designsysteem is waar het interessant wordt. Stop je huisstijlregels, kleuren, typografie, logo-gebruik en do’s & don’ts erin, dan ontstaat er eigenlijk een interactief huisstijlhandboek waarmee je kunt praten.Goede context bepaalt de kwaliteit. Alleen zeggen “maak iets in onze huisstijl” is niet genoeg. Hoe beter je regels, voorbeelden en templates vastlegt, hoe consistenter de output wordt.Van LinkedIn-carrousel tot presentatie. Websites zijn maar één toepassing: Claude Design kan ook social posts, flyers, brochures, interfaces, presentaties en andere merkuitingen maken.Design verschuift van maken naar sturen. AI kan steeds meer uitvoerend ontwerpwerk overnemen, maar iemand moet nog steeds bepalen wat goed design is, welke regels gelden en welke creatieve richting je op wilt.De echte winst zit in het proces. Als een goed designsysteem onderdeel wordt van je AI-workflow, hoeft niet iedere uiting meer langs een designer. De merkregels zitten al ingebakken in het systeem.🔗 LinksWaymakersOnze WebsiteDe E-learningClaude / Claude Design

De digitale revolutie, de shift naar mobile – het digitale reclame en marketingbedrijf Monks overleefde tot nu toe menig disruptie. Next challenge: AI. Hoe houdt Monks zich staande? Oprichter en ‘junior vibecoder’ Wesley ter Haar schuift aan en deelt zijn ervaringen. “Het is magische technologie. We horen als random MKB-bedrijf helemaal geen toegang te hebben tot deze state-of-the-art technologie. Dat moet in een lab opgesloten zitten bij Google.”