L'IA aujourd'hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : reconnaissance des contributeurs open source, sécurité des modèles d'IA, acquisition stratégique par OpenAI, critiques de la culture d'entreprise, innovations publicitaires de Google, et événements majeurs en IA. Commençons par The Carpentries, une organisation qui valorise les contributions de sa communauté mondiale. En 2025, avec le soutien de la Fondation Andrew W. Mellon, ils ont introduit le bot All Contributors sur GitHub pour reconnaître les efforts des 206 contributeurs de Glosario, un glossaire multilingue en informatique et science des données. Cette initiative vise à rendre les contributions visibles et à encourager l'engagement dans des projets open source. Passons maintenant à Google DeepMind, qui a publié un livre blanc sur la sécurité de leur modèle Gemini 2.5. Face aux attaques par injection indirecte de commandes, ils ont mis en place un système de "red teaming" automatisé pour tester et renforcer les défenses de Gemini. Malgré les progrès, ils reconnaissent que la sécurité totale est un défi, mais leur approche en couches rend les attaques plus complexes et coûteuses pour les adversaires. En parlant de sécurité et d'innovation, OpenAI a récemment acquis IO, une startup fondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars. Bien que IO n'ait pas encore de produit, cette acquisition stratégique vise à combiner l'expertise en design de Ive avec les capacités technologiques d'OpenAI. Le premier produit est attendu pour 2026, avec des attentes élevées pour des objets IA innovants. Dans un autre registre, une critique acerbe de la culture d'entreprise moderne met en lumière le "Business Idiot", un terme désignant les dirigeants déconnectés de la réalité du travail. L'article critique la "Rot Economy", où la valeur est mesurée par la croissance des actions plutôt que par la qualité des produits. Cette mentalité, influencée par des décennies de pensée néolibérale, est accusée de nuire à l'innovation réelle. Du côté de Google, l'intégration des publicités dans le mode IA et l'expansion des enchères intelligentes pour Google Ads montrent une tendance croissante vers l'utilisation de l'IA dans la publicité. Avec des formats vidéo générés par IA et de nouveaux outils de gestion, Google offre aux entreprises des moyens plus efficaces d'atteindre leur public cible. Enfin, la Foire Mondiale des Ingénieurs en Intelligence Artificielle de 2025 se tiendra à San Francisco, rassemblant les grands noms de l'IA et promettant d'être un événement majeur avec des expositions, des ateliers et des conférences. Cet événement est une occasion unique pour les professionnels de l'IA de se rencontrer et d'échanger sur les dernières avancées du secteur. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : reconnaissance des contributeurs open source, sécurité des modèles IA, acquisition stratégique d'OpenAI, et innovations publicitaires de Google. Commençons par The Carpentries, une organisation qui valorise les contributions de sa communauté mondiale. En 2025, avec le soutien de la Fondation Andrew W. Mellon, ils ont introduit le bot All Contributors sur GitHub pour reconnaître les efforts des 206 contributeurs de Glosario, un glossaire multilingue en informatique et science des données. Cette initiative vise à rendre chaque contribution visible et à encourager une communauté inclusive et bienveillante. Passons maintenant à Google DeepMind, qui a publié un livre blanc sur la sécurité de ses modèles Gemini 2.5. Face aux attaques d'injection indirecte de commandes, l'équipe a mis en place des stratégies comme le "red teaming" automatisé pour identifier les faiblesses du modèle. Bien que des améliorations aient été réalisées, la protection totale reste un défi, nécessitant une approche holistique combinant plusieurs couches de défense. En parlant de stratégies, OpenAI a récemment acquis IO, une startup fondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars en actions. Bien qu'IO n'ait pas encore produit de matériel, cette acquisition pourrait mener à des innovations en IA, notamment dans les objets connectés. Le premier produit est attendu pour 2026, et en attendant, les ingénieurs de LoveFrom travailleront sur le design de ChatGPT. Du côté de Google, l'intégration de publicités dans le mode IA et les aperçus IA sur les ordinateurs de bureau marque une nouvelle ère pour Google Ads. Avec des fonctionnalités comme l'enchère intelligente et le format vidéo "généré pour vous", Google utilise l'IA pour optimiser les campagnes publicitaires. Ces innovations offrent aux annonceurs des moyens plus ciblés et efficaces pour atteindre leur public. Enfin, la AI Engineer World's Fair 2025 se tiendra à San Francisco, rassemblant des leaders de l'IA et des startups innovantes. Avec une participation doublée par rapport à l'année précédente, cet événement promet d'être un lieu d'échange et de découverte pour les passionnés d'IA. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : ChatGPT et sa nouvelle mémoire, les ambitions d'OpenAI, les innovations de Google DeepMind, et bien plus encore. Commençons par ChatGPT, qui a récemment reçu une mise à jour majeure. Désormais, il peut référencer toutes vos conversations passées pour offrir des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité, appelée "historique de chat", est disponible pour les comptes payants. Cependant, elle a suscité des réactions mitigées. Par exemple, lors de la génération d'une image, des détails non demandés ont été inclus, illustrant comment la mémoire peut influencer les résultats de manière inattendue. Cette mise à jour soulève des questions sur le contrôle du contexte et la recherche, car elle peut affecter les résultats de manière imprévisible. Passons maintenant à OpenAI, où Sam Altman a dévoilé des plans pour lancer un appareil d'intelligence artificielle d'ici 2026, avec l'objectif ambitieux de vendre 100 millions d'unités. Ce dispositif, qui ne sera ni un smartphone ni un appareil portable, vise à redéfinir l'interaction des consommateurs avec l'IA. Malgré les défis, notamment des tentatives similaires infructueuses, OpenAI espère que cet appareil marquera une avancée significative dans l'IA grand public. En parallèle, Google DeepMind continue d'explorer les frontières de l'IA avec des modèles avancés comme Gemini et Gemma. Ces modèles sont conçus pour exceller dans des tâches complexes, tandis que des outils comme SynthID intègrent des filigranes invisibles pour identifier le contenu généré par l'IA. DeepMind s'engage également dans des projets variés, de la biologie à la durabilité climatique, illustrant l'application diversifiée de l'IA. Google a également annoncé que le mode IA est désormais accessible à tous les utilisateurs aux États-Unis, introduisant des fonctionnalités comme la recherche approfondie et la personnalisation. Ce mode permet une expérience de recherche plus interactive, intégrant des capacités avancées d'IA pour répondre aux besoins des utilisateurs. Enfin, Devstral, un modèle open-source développé par Mistral AI et All Hands AI, se distingue dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Conçu pour résoudre des problèmes réels, Devstral surpasse les modèles existants sur le benchmark SWE-Bench Verified. Il est suffisamment léger pour fonctionner sur des appareils locaux, ce qui le rend idéal pour un déploiement dans des environnements sensibles à la confidentialité. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : Google révolutionne la création artistique, l'impact de ChatGPT sur l'éducation, et les défis des langages spécifiques au domaine. Commençons par Google, qui lors de sa conférence annuelle Google I/O 2025, a dévoilé des avancées majeures dans l'intelligence artificielle appliquée à la création visuelle, vidéo et musicale. Parmi les innovations, la plateforme Flow se distingue. Alimentée par les outils Veo, Imagen et Gemini, Flow permet de concevoir des films en décrivant simplement les scènes et les personnages. Imagen 4 améliore la qualité des images générées, tandis que Veo 3 intègre désormais le son, transformant un scénario en une scène vivante. Ces outils pourraient bien transformer l'industrie créative en offrant un contrôle sans précédent aux professionnels. Passons maintenant à l'éducation, où ChatGPT a bouleversé les pratiques scolaires. Développée par OpenAI, cette technologie génère du texte de manière autonome, ce qui a conduit certaines écoles à interdire son utilisation. Les institutions craignent que les élèves l'utilisent de manière inappropriée, ce qui soulève des questions sur l'intégration des nouvelles technologies dans l'apprentissage. Les enseignants et les élèves doivent être préparés à ces outils innovants pour éviter des sanctions sévères comme l'exclusion. En 2018, un développeur a créé "lethain/systems", un langage spécifique au domaine pour modéliser des systèmes exécutables. Ce système, bien qu'imparfait, a prouvé son utilité au fil des ans. Récemment, le travail s'est concentré sur les serveurs Model Context Protocol (MCP), avec des outils comme "load_systems_documentation" et "run_systems_model". Ces outils aident à structurer et gérer le contexte lors de l'utilisation de modèles de langage. Le défi réside dans l'équilibre entre complexité et efficacité, un aspect crucial pour la conception des MCP. Enfin, abordons les problèmes liés à l'utilisation de solutions obsolètes pour créer du texte en dégradé CSS. Historiquement, des propriétés comme `-webkit-text-fill-color` étaient utilisées, mais elles sont désormais dépassées. Le code généré par ChatGPT utilise encore ces méthodes, ce qui n'améliore pas la compatibilité avec les navigateurs modernes. Il est recommandé d'utiliser `@supports` pour vérifier la compatibilité des fonctionnalités CSS modernes, garantissant ainsi un code à jour et fonctionnel. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : DevOps chez arXiv, l'open source de VS Code, la robotique humanoïde de NVIDIA, et Codex d'OpenAI. Commençons par arXiv, la plateforme en ligne qui révolutionne la science ouverte. arXiv recrute un ingénieur DevOps pour renforcer son infrastructure. Ce rôle est essentiel pour maintenir la robustesse et la sécurité du site, qui permet aux chercheurs de partager leurs travaux avant publication. En intégrant arXiv, l'ingénieur contribuera à la gestion d'un trafic élevé et à l'amélioration continue de la plateforme, en collaboration avec une communauté de chercheurs et de développeurs. arXivLabs, une initiative de la plateforme, permet de développer et partager de nouvelles fonctionnalités, reflétant les valeurs d'ouverture et de collaboration. Passons maintenant à VS Code, l'éditeur de code open source qui intègre l'intelligence artificielle. Microsoft a annoncé que l'extension GitHub Copilot Chat deviendra open source sous licence MIT. Cette décision s'inscrit dans une stratégie visant à intégrer l'IA au cœur de VS Code, tout en restant fidèle aux principes d'ouverture et de collaboration. L'extension sera refactorée dans le noyau de VS Code, facilitant ainsi la contribution de la communauté. Microsoft prévoit également de rendre open source son infrastructure de test de prompts, afin de garantir la qualité des contributions communautaires. Enchaînons avec NVIDIA, qui a fait des avancées dans la robotique humanoïde. La société a dévoilé le modèle Isaac GR00T N1.5, une mise à jour qui améliore l'adaptation des robots à de nouveaux environnements. Ce modèle utilise des données de mouvement synthétiques générées par GR00T-Dreams, permettant aux robots d'apprendre de nouveaux comportements. NVIDIA a également introduit des technologies de simulation comme Isaac Sim, utilisées par des entreprises telles que Foxconn pour accélérer le développement robotique. Les systèmes Blackwell de NVIDIA offrent une architecture unique pour exécuter toutes les charges de travail robotiques, optimisant ainsi le traitement des données. Terminons avec OpenAI, qui a lancé Codex, un agent de développement logiciel basé sur le cloud. Codex automatise des tâches comme l'écriture de code et le débogage, et est intégré à ChatGPT pour les utilisateurs Pro, Team et Enterprise. Alimenté par le modèle codex-1, il génère du code conforme aux conventions humaines et exécute les tests de manière itérative. Codex fonctionne dans un environnement sécurisé sans accès à Internet, garantissant la transparence des modifications. OpenAI a également introduit Codex mini, un modèle plus léger pour des interactions rapides, disponible via API. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : la transparence dans l'IA, les performances des modèles de langage, et les pratiques controversées des géants de la tech. Commençons par le concept des "Open Weights" dans l'intelligence artificielle. Ce terme désigne les paramètres finaux d'un modèle de réseau neuronal, partagés pour offrir un aperçu de son fonctionnement. Bien que cela représente un pas vers plus de transparence, les Open Weights ne suffisent pas à garantir une compréhension complète du processus d'entraînement. Sans accès au code d'entraînement ou aux jeux de données, il est difficile de reproduire le modèle ou d'identifier les biais potentiels. La transparence est cruciale pour assurer l'équité et la conformité réglementaire, tout en favorisant l'innovation et la collaboration. Passons maintenant aux modèles de langage de grande taille, ou LLMs, qui se distinguent par leur capacité à annoter des métadonnées dans le domaine de la neuroimagerie humaine. Des modèles comme le GPT-4o d'OpenAI atteignent des scores de performance élevés, comparables à ceux d'annotateurs humains. Ces modèles fonctionnent souvent en "zero-shot", c'est-à-dire sans entraînement spécifique préalable. Les divergences entre les annotations des LLMs et celles des humains sont souvent minimes, ce qui rend ces modèles fiables pour une utilisation à grande échelle. Les chercheurs encouragent le développement de "micro-benchmarks" pour évaluer et améliorer ces systèmes. Abordons maintenant les pratiques des géants de l'IA. Récemment, ils ont admis utiliser l'ensemble du contenu en ligne pour entraîner leurs modèles, sans toujours obtenir le consentement des auteurs. Cette pratique soulève des questions éthiques et légales, notamment en matière de droits d'auteur et de protection de la vie privée. Google, par exemple, contourne les contrôles de désinscription des éditeurs pour l'entraînement de ses IA, ce qui a des implications pour les éditeurs cherchant à protéger leurs droits. Enfin, dans le secteur des médias, Google a annoncé Material 3 Expressive, une évolution de son design pour Android 16, visant à améliorer l'expérience utilisateur. Cette mise à jour s'inscrit dans une tendance où les entreprises technologiques optimisent leurs interfaces pour une utilisation plus intuitive. Par ailleurs, Epic Games accuse Apple de bloquer la mise à jour mondiale de Fortnite, illustrant les tensions entre développeurs et plateformes de distribution. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles de langage sur l'éducation, les défis de l'intégrité scientifique, et les avancées en technologie vocale. Commençons par l'éducation. En février 2023, un scandale a éclaté aux États-Unis lorsque des élèves de Floride ont été accusés d'utiliser ChatGPT pour rédiger leurs dissertations. Ce phénomène a mis en lumière le manque de préparation des écoles face à l'adoption rapide de l'IA générative. Des documents révèlent que certains États ont fait appel à des consultants pour former les enseignants, mais beaucoup étaient pris de court. L'usage de l'IA dans l'éducation soulève des questions sur la dépendance des élèves à ces outils, créant une génération d'étudiants "fonctionnellement illettrés". Les écoles peinent à contrôler cette technologie, un défi majeur pour le système éducatif américain. Passons maintenant à l'intégrité scientifique. Lors du colloque de l'Ofis en avril 2025, les discussions ont porté sur les enjeux éthiques de l'IA générative dans la recherche. Ces technologies, capables de créer du contenu original, posent des défis en matière de fiabilité et de transparence des résultats. Les participants ont exploré comment l'IA peut transformer les pratiques de recherche tout en soulevant des questions complexes sur l'intégrité scientifique. Enchaînons avec la technologie vocale. Les avancées récentes, comme le clonage vocal ultra-rapide, posent de nouveaux risques. La voix devient une interface centrale, mais aussi une cible pour la fraude. L'attaque de 2024 contre Arup, où la voix d'un cadre a été clonée pour un transfert frauduleux, illustre ces dangers. Des initiatives comme le Voice Privacy Challenge cherchent à anonymiser les signaux vocaux pour protéger l'identité biométrique des utilisateurs. Enfin, une étude de l'Université de Tokyo a révélé des similitudes entre les modèles de langage et les schémas cérébraux de personnes atteintes d'aphasie. Cette recherche pourrait améliorer les systèmes d'IA et les diagnostics des troubles du langage. Les modèles de langage, comme GPT-2, montrent des schémas similaires à ceux observés dans l'aphasie réceptive, offrant des perspectives pour des IA plus fiables. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA générative sur l'éducation, la sécurité vocale, et les avancées en neurosciences. Commençons par l'éducation. En février 2023, un scandale a éclaté aux États-Unis lorsque des élèves de Floride ont été accusés d'utiliser ChatGPT pour rédiger leurs dissertations. Ce qui semblait être un incident isolé a révélé un défi majeur pour le système éducatif américain. Les documents obtenus montrent que les écoles étaient mal préparées à l'adoption rapide de l'IA générative. Certaines ont fait appel à des consultants pour former les enseignants, mais les résultats ont été mitigés. Aujourd'hui, l'utilisation de ChatGPT est si répandue qu'il est difficile de suivre son impact. Les étudiants deviennent de plus en plus dépendants de ces outils, ce qui soulève des questions sur l'avenir de l'éducation. Passons maintenant à la sécurité vocale. Les avancées en synthèse vocale, comme le clonage ultra-rapide de F5-TTS, posent de nouveaux risques. La voix, devenue une interface centrale, est vulnérable aux attaques. Un exemple frappant est l'incident de 2024 où la voix d'un cadre a été clonée pour autoriser un transfert frauduleux. Des initiatives comme le Voice Privacy Challenge cherchent à anonymiser les signaux vocaux pour protéger notre identité biométrique. Ces technologies visent à éliminer les marqueurs vocaux tout en préservant le contenu linguistique. Enfin, explorons les similitudes entre les modèles de langage et les schémas cérébraux. Une étude de l'Université de Tokyo a comparé les schémas de traitement des LLMs avec ceux de personnes atteintes d'aphasie. Les chercheurs ont découvert que les modèles de langage, comme GPT-2, présentent des schémas similaires à ceux observés chez les patients atteints d'aphasie de Wernicke. Ces modèles peuvent produire des réponses confiantes mais erronées, un phénomène appelé "hallucinations". Cette recherche pourrait améliorer les systèmes d'IA et offrir de nouvelles méthodes pour diagnostiquer les troubles du langage. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA générative sur l'éducation, les avancées en intégrité scientifique, et les défis de la technologie vocale. Commençons par l'éducation. En février 2023, un scandale a éclaté aux États-Unis lorsque des élèves d'un lycée en Floride ont été accusés d'utiliser ChatGPT pour rédiger leurs dissertations. Ce qui semblait être un incident isolé est devenu un défi majeur pour le système éducatif américain. Des documents révèlent que les écoles étaient mal préparées à l'adoption de l'IA générative. Certaines ont fait appel à des consultants pour former les enseignants, mais l'usage de ChatGPT s'est généralisé, créant une classe d'élèves "fonctionnellement illettrés". Les écoles peinent à contrôler cette technologie, et l'article du New York magazine souligne que l'IA est désormais omniprésente dans le système éducatif. Passons maintenant à l'intégrité scientifique. Le colloque de l'Ofis, tenu à Paris, a réuni 200 participants pour discuter des enjeux liés à l'IA générative dans la recherche. Les experts ont exploré comment ces technologies influencent la rigueur scientifique et la transparence des processus de recherche. L'IA générative soulève des questions éthiques et méthodologiques, et les participants ont souligné la nécessité de cadres éthiques robustes pour guider son utilisation. Les discussions ont mis en lumière l'importance de la responsabilité des chercheurs face à ces nouvelles technologies. Enchaînons avec la technologie vocale. Les avancées dans ce domaine, comme le clonage vocal ultra-rapide, posent de nouveaux risques. L'attaque de 2024 contre Arup, où la voix d'un cadre a été clonée pour autoriser un transfert frauduleux, illustre ces dangers. Les systèmes vocaux d'IA, bien qu'ils offrent une commodité accrue, créent des opportunités pour la fraude et l'abus. Des initiatives comme le Voice Privacy Challenge cherchent à anonymiser les signaux vocaux pour protéger la vie privée et la sécurité biométrique des utilisateurs. Enfin, un mot sur les assistants de codage basés sur l'IA. Bien qu'ils accélèrent le développement logiciel, une enquête de Tricentis révèle que de nombreuses équipes déploient du code sans tests complets pour respecter les délais. Cela augmente les risques de sécurité, avec 66 % des organisations s'attendant à une panne majeure dans l'année. Les dirigeants doivent définir des métriques de qualité claires et intégrer des vérifications axées sur la sécurité pour éviter les vulnérabilités. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !