L'IA aujourd'hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'open source dans l'édition de code, l'annotation de données à Madagascar, le rôle du DevOps chez arXiv, les mystères des modèles de langage, l'inférence à grande échelle avec Red Hat, la création graphique assistée par IA, et le lancement de LMEval par Google. Commençons par Visual Studio Code, qui s'engage à intégrer l'intelligence artificielle tout en restant open source. L'extension GitHub Copilot Chat sera bientôt sous licence MIT, permettant une intégration directe dans le cœur de VS Code. Cette initiative vise à renforcer la collaboration et l'innovation dans la communauté des développeurs, tout en facilitant les contributions aux fonctionnalités d'IA. L'ouverture du code source et de l'infrastructure de test de prompts promet d'améliorer la qualité des contributions communautaires. Passons maintenant à Madagascar, où l'annotation de données soutient l'économie locale. Telesourcia, une entreprise pionnière, collabore avec des géants comme Amazon pour fournir des données essentielles à l'entraînement des modèles d'IA. Cette activité, bien que discrète, est cruciale pour le développement de l'IA à l'échelle mondiale, tout en faisant de Madagascar une destination clé pour l'externalisation de services informatiques. Chez arXiv, un ingénieur DevOps est recherché pour maintenir l'infrastructure de cette plateforme scientifique. En facilitant la diffusion rapide des connaissances, arXiv joue un rôle central dans la science ouverte. L'initiative arXivLabs permet aux collaborateurs de développer de nouvelles fonctionnalités, renforçant ainsi l'engagement envers l'ouverture et la communauté scientifique. Lors de Devoxx France, une conférence a exploré les mystères des modèles de langage de grande taille. Ces modèles, bien qu'impressionnants, ont leurs limites, notamment en produisant parfois des réponses incohérentes. La conférence a permis de mieux comprendre ces systèmes et d'approfondir les discussions sur leurs capacités et faiblesses. Red Hat a lancé llm-d, un projet open source pour l'inférence à grande échelle. En utilisant Kubernetes, llm-d vise à surmonter les limitations des serveurs uniques, permettant une production à grande échelle pour l'inférence de l'IA. Ce projet, soutenu par des partenaires industriels, promet de maximiser l'efficacité tout en réduisant les coûts associés aux accélérateurs d'IA. Dans le domaine de la création graphique, Caroline Thireau explore l'impact de l'IA générative. Ces outils permettent de générer des images et vidéos à partir de simples instructions textuelles. Cependant, des questions se posent sur la créativité des machines et l'empreinte écologique de ces technologies. L'émission "Parlez-moi d'IA" invite à réfléchir sur ces enjeux tout en partageant des ressources pour approfondir le sujet. Enfin, Google a lancé LMEval, un cadre open-source pour comparer les grands modèles d'IA. En standardisant les benchmarks, LMEval simplifie l'évaluation des modèles de langage et multimodaux. Ce système permet une analyse plus rapide et efficace, tout en offrant des outils de visualisation pour examiner les performances des modèles. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : vulnérabilités des bots de codage, innovations dans les podcasts IA, et débats sur l'impact de l'IA. Commençons par GitLab, où le bot de codage Duo, basé sur l'intelligence artificielle, a montré des failles de sécurité. Duo, conçu pour analyser les pull requests et fournir des conseils de sécurité, peut être manipulé par des requêtes malveillantes. En effet, des chercheurs ont démontré qu'il est possible d'inciter le bot à divulguer des informations sensibles ou à exécuter des actions non sécurisées. Bien que GitLab ait corrigé certaines vulnérabilités, le risque persiste tant que le bot peut interpréter des données comme des instructions. Cela souligne l'importance de renforcer la sécurité des outils d'IA dans les environnements de développement. Passons maintenant aux innovations dans le domaine des podcasts générés par l'IA. Plusieurs outils, tels que Podfeed.ai et Monica Podcast, permettent de créer des podcasts en français avec des fonctionnalités variées. Podfeed.ai offre une interface simple pour générer des podcasts rapidement, tandis que Monica Podcast propose des options avancées comme l'intégration de vidéos YouTube et de chapitrage. Ces outils illustrent comment l'IA peut transformer la création de contenu audio, rendant le processus plus accessible et diversifié. En parlant de diversité, l'architecture d'agents génératifs permet de simuler les attitudes de plus de 1 000 personnes réelles. Ces agents, associés à des modèles de langage de grande taille, reproduisent les réponses humaines avec une précision de 85 %. Cette technologie offre aux chercheurs de nouvelles perspectives pour tester des interventions sociales et politiques. Cependant, elle soulève des questions sur la vie privée et la nécessité de mécanismes de surveillance appropriés. Enfin, un événement majeur sur l'IA se tiendra à Paris en mai 2025. Organisé par l'Ircam et le Centre Pompidou, ce colloque réunira experts et créateurs pour débattre des implications esthétiques, économiques et éthiques de l'IA. Ce type de dialogue est essentiel pour comprendre les impacts de l'IA sur notre société et explorer les voies pour une utilisation responsable et bénéfique. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : reconnaissance des contributeurs, sécurité des modèles d'IA, acquisitions stratégiques et innovations publicitaires. Commençons par The Carpentries, une organisation qui valorise chaque contribution à son projet Glosario, un glossaire libre et ouvert en informatique et science des données. En 2025, avec le soutien de la Fondation Andrew W. Mellon, ils ont introduit une nouvelle méthode de reconnaissance des contributeurs via le bot All Contributors sur GitHub. Ce système permet de créditer divers types de contributions, et au 12 mai 2025, 206 contributeurs étaient répertoriés. Cette initiative vise à créer une communauté inclusive et à encourager la participation mondiale. Passons maintenant à Google DeepMind, qui a publié un livre blanc sur la sécurité de leur modèle Gemini 2.5. Ce document, intitulé "Lessons from Defending Gemini Against Indirect Prompt Injections", détaille les stratégies pour contrer les attaques par injection indirecte de commandes. Ces attaques exploitent les failles des modèles d'IA pour exécuter des instructions malveillantes. DeepMind utilise un "red teaming" automatisé pour tester les défenses de Gemini, rendant le modèle plus résilient face à ces menaces. Bien que le durcissement du modèle ait amélioré sa sécurité, les attaques adaptatives restent un défi constant. En parlant de sécurité et d'innovation, OpenAI a récemment acquis IO, une startup fondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars. Cette acquisition, réalisée par échange d'actions, vise à développer des produits innovants intégrant l'IA. IO, bien que n'ayant pas encore produit de matériel, emploie 55 ingénieurs spécialisés. Le premier produit est attendu pour 2026, avec une refonte du design de ChatGPT par LoveFrom, la société de Jony Ive. Cette initiative pourrait marquer une nouvelle ère pour les objets connectés et assistants personnels. Du côté de Google, l'intégration de l'IA dans les publicités prend de l'ampleur. Les utilisateurs verront désormais des publicités dans le mode IA et les aperçus IA sur les ordinateurs de bureau. Google explore également l'enchère intelligente pour Google Ads, optimisant les enchères en temps réel grâce à des algorithmes avancés. Un nouveau format de publicité vidéo, "généré pour vous", utilise l'IA pour transformer des images en vidéos engageantes. Ces développements montrent une tendance croissante vers l'intégration de l'IA dans les outils publicitaires, offrant aux entreprises de nouvelles opportunités pour atteindre leur public. Enfin, la Foire Mondiale des Ingénieurs en Intelligence Artificielle de 2025 se tiendra à San Francisco du 3 au 5 juin. Cet événement rassemble les grands laboratoires d'IA, des startups innovantes et des leaders du Fortune 500. Avec une taille doublée par rapport à l'année précédente, l'édition 2025 promet d'être un rendez-vous incontournable pour les acteurs du secteur. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : reconnaissance des contributeurs open source, sécurité des modèles d'IA, acquisition stratégique par OpenAI, critiques de la culture d'entreprise, innovations publicitaires de Google, et événements majeurs en IA. Commençons par The Carpentries, une organisation qui valorise les contributions de sa communauté mondiale. En 2025, avec le soutien de la Fondation Andrew W. Mellon, ils ont introduit le bot All Contributors sur GitHub pour reconnaître les efforts des 206 contributeurs de Glosario, un glossaire multilingue en informatique et science des données. Cette initiative vise à rendre les contributions visibles et à encourager l'engagement dans des projets open source. Passons maintenant à Google DeepMind, qui a publié un livre blanc sur la sécurité de leur modèle Gemini 2.5. Face aux attaques par injection indirecte de commandes, ils ont mis en place un système de "red teaming" automatisé pour tester et renforcer les défenses de Gemini. Malgré les progrès, ils reconnaissent que la sécurité totale est un défi, mais leur approche en couches rend les attaques plus complexes et coûteuses pour les adversaires. En parlant de sécurité et d'innovation, OpenAI a récemment acquis IO, une startup fondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars. Bien que IO n'ait pas encore de produit, cette acquisition stratégique vise à combiner l'expertise en design de Ive avec les capacités technologiques d'OpenAI. Le premier produit est attendu pour 2026, avec des attentes élevées pour des objets IA innovants. Dans un autre registre, une critique acerbe de la culture d'entreprise moderne met en lumière le "Business Idiot", un terme désignant les dirigeants déconnectés de la réalité du travail. L'article critique la "Rot Economy", où la valeur est mesurée par la croissance des actions plutôt que par la qualité des produits. Cette mentalité, influencée par des décennies de pensée néolibérale, est accusée de nuire à l'innovation réelle. Du côté de Google, l'intégration des publicités dans le mode IA et l'expansion des enchères intelligentes pour Google Ads montrent une tendance croissante vers l'utilisation de l'IA dans la publicité. Avec des formats vidéo générés par IA et de nouveaux outils de gestion, Google offre aux entreprises des moyens plus efficaces d'atteindre leur public cible. Enfin, la Foire Mondiale des Ingénieurs en Intelligence Artificielle de 2025 se tiendra à San Francisco, rassemblant les grands noms de l'IA et promettant d'être un événement majeur avec des expositions, des ateliers et des conférences. Cet événement est une occasion unique pour les professionnels de l'IA de se rencontrer et d'échanger sur les dernières avancées du secteur. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : reconnaissance des contributeurs open source, sécurité des modèles IA, acquisition stratégique d'OpenAI, et innovations publicitaires de Google. Commençons par The Carpentries, une organisation qui valorise les contributions de sa communauté mondiale. En 2025, avec le soutien de la Fondation Andrew W. Mellon, ils ont introduit le bot All Contributors sur GitHub pour reconnaître les efforts des 206 contributeurs de Glosario, un glossaire multilingue en informatique et science des données. Cette initiative vise à rendre chaque contribution visible et à encourager une communauté inclusive et bienveillante. Passons maintenant à Google DeepMind, qui a publié un livre blanc sur la sécurité de ses modèles Gemini 2.5. Face aux attaques d'injection indirecte de commandes, l'équipe a mis en place des stratégies comme le "red teaming" automatisé pour identifier les faiblesses du modèle. Bien que des améliorations aient été réalisées, la protection totale reste un défi, nécessitant une approche holistique combinant plusieurs couches de défense. En parlant de stratégies, OpenAI a récemment acquis IO, une startup fondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars en actions. Bien qu'IO n'ait pas encore produit de matériel, cette acquisition pourrait mener à des innovations en IA, notamment dans les objets connectés. Le premier produit est attendu pour 2026, et en attendant, les ingénieurs de LoveFrom travailleront sur le design de ChatGPT. Du côté de Google, l'intégration de publicités dans le mode IA et les aperçus IA sur les ordinateurs de bureau marque une nouvelle ère pour Google Ads. Avec des fonctionnalités comme l'enchère intelligente et le format vidéo "généré pour vous", Google utilise l'IA pour optimiser les campagnes publicitaires. Ces innovations offrent aux annonceurs des moyens plus ciblés et efficaces pour atteindre leur public. Enfin, la AI Engineer World's Fair 2025 se tiendra à San Francisco, rassemblant des leaders de l'IA et des startups innovantes. Avec une participation doublée par rapport à l'année précédente, cet événement promet d'être un lieu d'échange et de découverte pour les passionnés d'IA. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : ChatGPT et sa nouvelle mémoire, les ambitions d'OpenAI, les innovations de Google DeepMind, et bien plus encore. Commençons par ChatGPT, qui a récemment reçu une mise à jour majeure. Désormais, il peut référencer toutes vos conversations passées pour offrir des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité, appelée "historique de chat", est disponible pour les comptes payants. Cependant, elle a suscité des réactions mitigées. Par exemple, lors de la génération d'une image, des détails non demandés ont été inclus, illustrant comment la mémoire peut influencer les résultats de manière inattendue. Cette mise à jour soulève des questions sur le contrôle du contexte et la recherche, car elle peut affecter les résultats de manière imprévisible. Passons maintenant à OpenAI, où Sam Altman a dévoilé des plans pour lancer un appareil d'intelligence artificielle d'ici 2026, avec l'objectif ambitieux de vendre 100 millions d'unités. Ce dispositif, qui ne sera ni un smartphone ni un appareil portable, vise à redéfinir l'interaction des consommateurs avec l'IA. Malgré les défis, notamment des tentatives similaires infructueuses, OpenAI espère que cet appareil marquera une avancée significative dans l'IA grand public. En parallèle, Google DeepMind continue d'explorer les frontières de l'IA avec des modèles avancés comme Gemini et Gemma. Ces modèles sont conçus pour exceller dans des tâches complexes, tandis que des outils comme SynthID intègrent des filigranes invisibles pour identifier le contenu généré par l'IA. DeepMind s'engage également dans des projets variés, de la biologie à la durabilité climatique, illustrant l'application diversifiée de l'IA. Google a également annoncé que le mode IA est désormais accessible à tous les utilisateurs aux États-Unis, introduisant des fonctionnalités comme la recherche approfondie et la personnalisation. Ce mode permet une expérience de recherche plus interactive, intégrant des capacités avancées d'IA pour répondre aux besoins des utilisateurs. Enfin, Devstral, un modèle open-source développé par Mistral AI et All Hands AI, se distingue dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Conçu pour résoudre des problèmes réels, Devstral surpasse les modèles existants sur le benchmark SWE-Bench Verified. Il est suffisamment léger pour fonctionner sur des appareils locaux, ce qui le rend idéal pour un déploiement dans des environnements sensibles à la confidentialité. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : Google révolutionne la création artistique, l'impact de ChatGPT sur l'éducation, et les défis des langages spécifiques au domaine. Commençons par Google, qui lors de sa conférence annuelle Google I/O 2025, a dévoilé des avancées majeures dans l'intelligence artificielle appliquée à la création visuelle, vidéo et musicale. Parmi les innovations, la plateforme Flow se distingue. Alimentée par les outils Veo, Imagen et Gemini, Flow permet de concevoir des films en décrivant simplement les scènes et les personnages. Imagen 4 améliore la qualité des images générées, tandis que Veo 3 intègre désormais le son, transformant un scénario en une scène vivante. Ces outils pourraient bien transformer l'industrie créative en offrant un contrôle sans précédent aux professionnels. Passons maintenant à l'éducation, où ChatGPT a bouleversé les pratiques scolaires. Développée par OpenAI, cette technologie génère du texte de manière autonome, ce qui a conduit certaines écoles à interdire son utilisation. Les institutions craignent que les élèves l'utilisent de manière inappropriée, ce qui soulève des questions sur l'intégration des nouvelles technologies dans l'apprentissage. Les enseignants et les élèves doivent être préparés à ces outils innovants pour éviter des sanctions sévères comme l'exclusion. En 2018, un développeur a créé "lethain/systems", un langage spécifique au domaine pour modéliser des systèmes exécutables. Ce système, bien qu'imparfait, a prouvé son utilité au fil des ans. Récemment, le travail s'est concentré sur les serveurs Model Context Protocol (MCP), avec des outils comme "load_systems_documentation" et "run_systems_model". Ces outils aident à structurer et gérer le contexte lors de l'utilisation de modèles de langage. Le défi réside dans l'équilibre entre complexité et efficacité, un aspect crucial pour la conception des MCP. Enfin, abordons les problèmes liés à l'utilisation de solutions obsolètes pour créer du texte en dégradé CSS. Historiquement, des propriétés comme `-webkit-text-fill-color` étaient utilisées, mais elles sont désormais dépassées. Le code généré par ChatGPT utilise encore ces méthodes, ce qui n'améliore pas la compatibilité avec les navigateurs modernes. Il est recommandé d'utiliser `@supports` pour vérifier la compatibilité des fonctionnalités CSS modernes, garantissant ainsi un code à jour et fonctionnel. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : DevOps chez arXiv, l'open source de VS Code, la robotique humanoïde de NVIDIA, et Codex d'OpenAI. Commençons par arXiv, la plateforme en ligne qui révolutionne la science ouverte. arXiv recrute un ingénieur DevOps pour renforcer son infrastructure. Ce rôle est essentiel pour maintenir la robustesse et la sécurité du site, qui permet aux chercheurs de partager leurs travaux avant publication. En intégrant arXiv, l'ingénieur contribuera à la gestion d'un trafic élevé et à l'amélioration continue de la plateforme, en collaboration avec une communauté de chercheurs et de développeurs. arXivLabs, une initiative de la plateforme, permet de développer et partager de nouvelles fonctionnalités, reflétant les valeurs d'ouverture et de collaboration. Passons maintenant à VS Code, l'éditeur de code open source qui intègre l'intelligence artificielle. Microsoft a annoncé que l'extension GitHub Copilot Chat deviendra open source sous licence MIT. Cette décision s'inscrit dans une stratégie visant à intégrer l'IA au cœur de VS Code, tout en restant fidèle aux principes d'ouverture et de collaboration. L'extension sera refactorée dans le noyau de VS Code, facilitant ainsi la contribution de la communauté. Microsoft prévoit également de rendre open source son infrastructure de test de prompts, afin de garantir la qualité des contributions communautaires. Enchaînons avec NVIDIA, qui a fait des avancées dans la robotique humanoïde. La société a dévoilé le modèle Isaac GR00T N1.5, une mise à jour qui améliore l'adaptation des robots à de nouveaux environnements. Ce modèle utilise des données de mouvement synthétiques générées par GR00T-Dreams, permettant aux robots d'apprendre de nouveaux comportements. NVIDIA a également introduit des technologies de simulation comme Isaac Sim, utilisées par des entreprises telles que Foxconn pour accélérer le développement robotique. Les systèmes Blackwell de NVIDIA offrent une architecture unique pour exécuter toutes les charges de travail robotiques, optimisant ainsi le traitement des données. Terminons avec OpenAI, qui a lancé Codex, un agent de développement logiciel basé sur le cloud. Codex automatise des tâches comme l'écriture de code et le débogage, et est intégré à ChatGPT pour les utilisateurs Pro, Team et Enterprise. Alimenté par le modèle codex-1, il génère du code conforme aux conventions humaines et exécute les tests de manière itérative. Codex fonctionne dans un environnement sécurisé sans accès à Internet, garantissant la transparence des modifications. OpenAI a également introduit Codex mini, un modèle plus léger pour des interactions rapides, disponible via API. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : la transparence dans l'IA, les performances des modèles de langage, et les pratiques controversées des géants de la tech. Commençons par le concept des "Open Weights" dans l'intelligence artificielle. Ce terme désigne les paramètres finaux d'un modèle de réseau neuronal, partagés pour offrir un aperçu de son fonctionnement. Bien que cela représente un pas vers plus de transparence, les Open Weights ne suffisent pas à garantir une compréhension complète du processus d'entraînement. Sans accès au code d'entraînement ou aux jeux de données, il est difficile de reproduire le modèle ou d'identifier les biais potentiels. La transparence est cruciale pour assurer l'équité et la conformité réglementaire, tout en favorisant l'innovation et la collaboration. Passons maintenant aux modèles de langage de grande taille, ou LLMs, qui se distinguent par leur capacité à annoter des métadonnées dans le domaine de la neuroimagerie humaine. Des modèles comme le GPT-4o d'OpenAI atteignent des scores de performance élevés, comparables à ceux d'annotateurs humains. Ces modèles fonctionnent souvent en "zero-shot", c'est-à-dire sans entraînement spécifique préalable. Les divergences entre les annotations des LLMs et celles des humains sont souvent minimes, ce qui rend ces modèles fiables pour une utilisation à grande échelle. Les chercheurs encouragent le développement de "micro-benchmarks" pour évaluer et améliorer ces systèmes. Abordons maintenant les pratiques des géants de l'IA. Récemment, ils ont admis utiliser l'ensemble du contenu en ligne pour entraîner leurs modèles, sans toujours obtenir le consentement des auteurs. Cette pratique soulève des questions éthiques et légales, notamment en matière de droits d'auteur et de protection de la vie privée. Google, par exemple, contourne les contrôles de désinscription des éditeurs pour l'entraînement de ses IA, ce qui a des implications pour les éditeurs cherchant à protéger leurs droits. Enfin, dans le secteur des médias, Google a annoncé Material 3 Expressive, une évolution de son design pour Android 16, visant à améliorer l'expérience utilisateur. Cette mise à jour s'inscrit dans une tendance où les entreprises technologiques optimisent leurs interfaces pour une utilisation plus intuitive. Par ailleurs, Epic Games accuse Apple de bloquer la mise à jour mondiale de Fortnite, illustrant les tensions entre développeurs et plateformes de distribution. Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !