Innovate or cry

KurzbeschreibungManuel und Babak nehmen „Innovation in der Medizin“ unter die Lupe – mit Longevity als Ausgangspunkt. Worum es wirklich geht: Healthspan statt nur Lifespan, KI als Turbo für Diagnostik, Drug Discovery und personalisierte Therapien, plus der Blick auf Daten, Regulierung (EU AI Act), Blockchain und Quantum. Zwischen Science, Ethik und Praxis – ohne Hype, mit Haltung.Kapitelmarken00:00 – Intro & Setting: Warum Longevity jetzt03:00 – Mythos vs. Wissenschaft: Von Kurzweil bis Realität06:30 – Evolution statt Ewigkeit: Healthspan > Lifespan10:30 – Sinclairs 3 Stufen: (1) Krankheiten verhindern, (2) Altern verlangsamen, (3) Altern umkehren14:30 – Was KI heute schon kann: Diagnostik, Bildgebung, Risikoprofile18:30 – Von „Forschung“ zu „Design“: Generative Drug Discovery22:30 – Multimodale Signale: Stimme, Bild, Sensorik & Kontext27:00 – Ärzt:innen + KI: Augmentierung statt Automatisierung33:00 – Training wie im Flugsimulator: Kommunikation mit Patient:innen via KI üben37:30 – Datenfragen: Privacy, Ownership, EU AI Act (Hochrisikosysteme)44:30 – Blockchain als Vertrauens-Layer: Audit, Consent, Datennutzung48:00 – Quantum & Bio/Materialforschung: Was zusätzlich beschleunigt52:00 – Pragmatismus: Was Patient:innen in den nächsten Jahren spüren55:00 – Ausblick & Wette: Wie alt werden wir (realistisch)?

In dieser Folge sprechen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über den wahren Engpass in der KI-Adaption – den Menschen. Nicht Technologie, sondern psychologische Faktoren wie Unsicherheit, Kontrollverlust und Angst vor Fehlern bremsen die Innovationskraft vieler Organisationen.Babak erklärt, wie das Modell der „Risikobänder“ (grün, gelb, rot) Orientierung schafft: Wo darf experimentiert werden, wo braucht es Sparring, und wo sind klare Grenzen nötig? Manuel zeigt, warum Führungskräfte gerade jetzt Sicherheit und Freiraum zugleich schaffen müssen – denn das größte Risiko bleibt das Nichtstun.Ein praxisnahes Gespräch über Mindset, Mut und psychologische Sicherheit als Treiber echter Innovation.Kapitel00:00 Einführung in die Welt der KI03:02 Die Herausforderungen der KI-Adaption05:57 Risiken und Chancen im Innovationsprozess08:40 Strategien zur Überwindung von Paralyse11:48 Experimentieren mit KI im Unternehmenskontext14:40 Risikomanagement und Entscheidungsfindung17:36 Die Rolle von Guidance und Struktur20:23 Zukunftsausblick und Fazit21:21 Risikoklassifizierung und KI-Entscheidungen25:45 Entscheidungsfindung und Risikomanagement29:18 Innovationskraft durch psychologische Sicherheit30:17 Mindset-Änderung für proaktives Handeln34:54 Zukunft der KI und Benutzeroberflächen

🚀 Episode #30: KI-Agenten im Innovationsmanagement – Mensch & Maschine Hand in HandWillkommen zurück bei "Innovate or Cry"! In dieser spannenden 30. Episode ziehen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Vorhänge zurück und tauchen tief in die Welt der KI-Agenten im Innovationsmanagement ein. Nach der Sommerpause beleuchten die beiden, wie KI-Agenten Organisationen transformieren, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen und wie diese Synergien zu bahnbrechenden Ergebnissen führen können.Erfahre, wie KI-Agenten nicht nur Zeit sparen, sondern auch als "zweite Schicht des Internets" agieren können, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen und Innovationsprozesse zu beschleunigen. Von der Definition über konkrete Anwendungsfälle bis hin zu kulturellen Herausforderungen – Manuel und Babak diskutieren das gesamte Spektrum und geben dir wertvolle Einblicke, wie du dein Innovationsteam hybrid aufstellen kannst.🎧 Jetzt reinhören und die Zukunft der Innovation gestalten!💡 Kernthemen der Episode:00:04 - Willkommen zurück & Einführung: KI-Agenten und ihrer Rolle in der modernen Arbeitswelt.00:46 - Was sind KI-Agenten? Die Evolution von einfachen KI-Systemen zu intelligenten Agenten bis hin zum "Agentic Web".01:30 - Die Vision des Agentic Web: Das Potenzial einer "zweiten Schicht des Internets", in der Agenten eigenständig agieren und komplexe User Interfaces für uns bedienen.03:50 - Hybride Innovationsteams: Wie sieht ein Innovationsteam der Zukunft aus, das aus Menschen und Maschinen besteht? Welche Aufgaben übernehmen sie, und wo braucht es den Menschen noch?05:13 - KI im Innovationsprozess: Foresighting & Trendscouting: Einsatzgebiete von KI-Agenten bei der Analyse von Märkten, Trends und der Erstellung von Reports – und wie man sie "primt".12:47 - Die Rolle des menschlichen Researchers: Ist der Researcher obsolet? Nein, seine Rolle wandelt sich zum Promptor, Datenvalidierer und Interpret von KI-Ergebnissen.17:20 - KI in der Ideation: Können KI-Modelle kreative Ideen entwickeln? Diskussion über reine KI-Ideation, Co-Creation und die Fähigkeit der KI, neue Kombinationen zu finden, die Innovationen beschleunigen.24:42 - Kulturelle Herausforderungen & Vertrauen: Wie schaffe ich eine Kultur des Vertrauens und der Experimentierfreude? Ethische Fragen, wenn KI Entscheidungen trifft oder Zugang zu sensiblen Daten erhält.29:06 - Geschwindigkeit & Decision Intelligence: Warum wir in Zukunft nicht umhinkommen werden, bestimmte Entscheidungen der KI zu überlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.30:22 - Konkretisierung & Prototyping mit KI: Von der Formulierung von Wertangeboten und Business Cases bis hin zur Risikoanalyse und der Erstellung digitaler Prototypen – wo KI unterstützen kann.35:50 - Effizienzsteigerung & die One-Man-Show: Wie KI die Effizienz im Innovationsprozess drastisch steigern kann und die Vision einer Innovationsabteilung, die von einer Person orchestriert wird.46:49 - Innovationsportfolio & Roadmap-Management: KI als Unterstützung bei der Planung, Ressourcenallokation, Identifizierung von Synergien und der Entwicklung strategischer Roadmaps.47:49 - Aufbau eines KI-gestützten Innovationsteams: Wie man als CEO ein solches Team von Grund auf aufbauen würde – mit Fokus auf strategische Bedeutung und AI-Kompetenz.50:59 - Zusammenfassung der Erkenntnisse zum immense Potenzial von KI-Agenten im Innovationsbereich.

In dieser neuen Episode von Innovate or Cry sprechen die Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion. Nach der erfolgreichen AI-Masterclass-Reihe widmen sie sich diesmal der Frage: Wie werden wir in Zukunft mit Künstlicher Intelligenz interagieren – und welche Paradigmen setzen sich durch?🔍 Inhalte der EpisodeWarum das Smartphone nicht das letzte Interface bleiben wirdDie Rolle von Sensorik und Kontextualität für eine intelligentere KIDer Wandel von reaktiven zu proaktiven AssistenzsystemenMultimodale Interaktion: Gestik, Mimik, Sprache und mehrDevice-übergreifende Nutzung: Wenn KI ohne feste Hardware funktioniertZukunftshypothesen von Wearables über AR-Brillen bis hin zu Brain-Interfaces💡 KernaussagenMehr Kontext: KI versteht dank Sensoren und Daten zunehmend unsere Umwelt.Weniger Screens: Viele Interfaces treten in den Hintergrund.Proaktiv statt reaktiv: KI übernimmt zunehmend die Initiative.Device-übergreifend: Interaktionen lösen sich von festen Endgeräten.

🎙 Innovate or Cry | AI-Masterclass: Der finale Deep Dive 🚀Die Zeit des Redens ist vorbei – jetzt geht's an die Umsetzung! In dieser letzten Episode unserer AI-Masterclass nehmen Babak Zeini und Manuel Kreutz euch direkt mit in den Maschinenraum der KI-Transformation.Wie entwickle ich eine wirklich wirksame KI-Strategie? Wie finde ich die besten Use Cases für mein Unternehmen, und welche konkreten Formate helfen mir bei der Umsetzung? Wie schaffe ich es, mein Team zu empowern und die KI wirklich im Arbeitsalltag zu verankern? Und nicht zuletzt: Wie verändert sich dabei meine Rolle als Führungskraft?Diese Episode ist für alle, die von KI mehr erwarten als Buzzwords und Bullshit-Bingo. Wir zeigen euch Schritt für Schritt, wie ihr:✅ Eure KI-Ambitionen klar formuliert und eure Strategie flexibel aufsetzt.✅ Wirklich relevante Use Cases identifiziert und schnell in die Umsetzung kommt.✅ Euer Team für den Umgang mit KI befähigt und begeistert.✅ Die notwendigen Veränderungen der Unternehmensorganisation erfolgreich gestaltet.✅ Risiken reduziert und Zukunftsfähigkeit nachhaltig sichert.Chapters00:00 Einführung in die AI Masterclass02:15 Praktische Ansätze zur KI-Integration05:11 Strategieentwicklung für KI17:19 Use Cases und deren Priorisierung28:09 Einführung in das Enabling-Format32:38 Strategien zur Ideenentwicklung und Prototyping35:22 Befähigung und Integration von KI im Unternehmen42:18 Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten48:41 Risiken und Strategien bei der Anbieterwahl53:51 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

Auf dem Weg zur autonom fahrenden FirmaFolgenbeschreibung:In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.Takeaways:✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam🎁 Goodie:Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum Innovate or Cry AI Playground inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung.Chapters00:00 Einführung in die Masterclass KI03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern13:21 Use Cases und deren Priorisierung16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten21:03 Prototyping und iterative Ansätze24:15 Befähigung der Organisation für KI26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion

🔖 Worum geht's in dieser Episode?So nutzt du KI wirklich produktivIn der zweiten Folge unserer AI Masterclass sprechen Manuel und Babak über den größten Hebel für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag: Wie steigere ich meine persönliche Produktivität durch generative KI?👉 Du bekommst konkrete Anwendungsszenarien aus der Beratungspraxis, persönliche Tool-Tipps und jede Menge hands-on Hacks für deinen Arbeitsalltag.📌 Themen dieser Episode:·       Die wichtigsten Einsatzfelder von KI für White-Collar-Worker: E-Mail, Research, Agenda, Präsentationen, Texte, Konzepte, Simulationen.·       Warum die Tool-Wahl (z. B. GPT-4, Copilot, Gemini) entscheidend ist – und wie du sensible Daten smart schützt.·       Wie du gute Prompts baust – inkl. Promptstruktur, Reasoning, Chain of Thought & Tree of Thought.·       Deep Dive: Wie du KI für Konzeption, Ideation und strategische Vorarbeit nutzt.·       Babaks Lieblings-Use-Case: Simulationen mit synthetischen Kunden.·       Der ultimative PowerPoint-Hack – wie du mit KI endlich schneller zu guten Folien kommst.💡 Wer wirklich verstehen will, wie KI den eigenen Workflow transformieren kann – diese Folge ist Pflicht.🔓 Bonus exklusiv für Hörer: Zugang zum Innovate or Cry AI Playground mit vielen praktischen KI-Tools und Assistenten, Prompt-Vorlagen und Deep Research–Modulen bekommst du auf Anfrage direkt bei uns.Ausblick: ➡️ Freuen Sie sich auf die nächsten Folgen der AI-Masterclass zu den Themen AI-Strategie und Implementierung im Unternehmen.  Chapters00:00 Einführung in die AI Masterclass02:53 Persönliche Produktivität durch KI-Tools06:02 Praktische Anwendungen von KI im Arbeitsalltag11:48 Optimale Nutzung von KI-Tools17:56 Prompting und Validierung von KI-Ergebnissen23:59 Strukturierung von Prompts für bessere Ergebnisse27:38 Die Bedeutung von klaren Anweisungen29:14 Reasoning-Techniken im Prompting32:35 Fortgeschrittene Techniken: Chain of Thoughts und Tree of Thoughts35:30 Anwendungsfelder der KI: Tiefenanalysen und Recherchen44:34 Von Textwüsten zu Schatzinseln: Informationsmanagement50:54 Kreativität und Co-Creation mit KI51:42 Kreativität durch KI: Ideenfindung und Validierung55:47 Simulationen: Die Zukunft der KI-gestützten Experimente01:01:42 Konzepterstellung: Effizienzsteigerung durch KI01:08:40 Die Rolle der KI in der Präsentationserstellung

🔖 Worum geht's in dieser Episode?Der Auftakt zur vierteiligen KI-Masterclass Serie beschäftigt sich mit der AI-Architektur – einem häufig unterschätzten, aber entscheidenden Faktor bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Manuel und Babak erklären verständlich und praxisnah, warum Out-of-the-Box-Lösungen allein nicht ausreichen und wie eine individuelle AI-Architektur aufgebaut sein sollte. 🚀 Highlights aus der Folge:1. Warum reicht Microsoft Copilot nicht aus?Grenzen und Potenziale von integrierten KI-ToolsHerausforderungen bei Nutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Kosten2. Die drei wichtigen Schichten einer AI-Architektur:Foundation Layer (LLMs): Warum Sprachmodelle wie GPT, Claude & Co. immer günstiger und leistungsfähiger werden.Application Layer (Daten & Prozesse): Warum individuelle Daten und Integration entscheidend sind, um wirklichen Mehrwert aus KI zu ziehen.Frontend Layer (User-Interface): Wie eine intuitive, multimodale Benutzeroberfläche die Akzeptanz und Effektivität von KI dramatisch erhöhen kann.3. Wie starte ich eine AI-Architektur in meinem Unternehmen?Erste Schritte: Spielerisch mit KI umgehen lernenSinnvolle Identifikation der richtigen Use-CasesPragmatischer Umgang mit Legacy-Systemen4. Datenstrategie:Wieso Datenqualität und Datenhoheit so wichtig sindWie man schnell und pragmatisch eine Datenbasis schafftNutzung generativer KI zur Schaffung und Verbesserung der Datenbasis5. Ausblick auf die nächsten Folgen:Wirtschaftlichkeit & Kostenentwicklung von KITechnologischer Deep-Dive in aktuelle und kommende KI-ModellePraktische Umsetzung und Rollout von KI-Lösungen in UnternehmenKapitel00:00 Einführung in die KI-Miniserie01:56 Herausforderungen der KI-Architektur06:04 Die Schichten der KI-Architektur12:06 Der Application Layer und seine Bedeutung17:55 Datenmanagement und Wissensbewahrung23:46 Zukunftsvisionen und ethische Überlegungen25:26 Urlaubsautomatisierung und E-Mail-Management27:40 KI und Entscheidungsfindung im Unternehmen28:54 Datenrelevanz und Sicherheitsaspekte30:41 Frontend-Design und Benutzerinteraktion32:05 Paradigmenwechsel in der Interaktion mit KI37:29 Zukunft der Sprachsteuerung und Interaktionsparadigmen43:38 Einstieg in die KI-Architektur und Anwendungsfälle