<h2>Digitale Souveränität – zwischen Machtverschiebung und Realitätsschock</h2> Digitale Souveränität war lange ein politisches Schlagwort.Jetzt ist sie strategischer Imperativ.In dieser Folge diskutieren wir, warum das Thema gerade massiv an Relevanz gewinnt – und warum es kein IT-Projekt, sondern eine Machtfrage ist. <h2>Worum es in dieser Episode geht</h2>Wir zerlegen das Thema in drei Ebenen:1. IndividuumAbhängigkeit von Plattformen, Cloud-Services, KI-Tools.Warum Ausstieg theoretisch einfach – praktisch aber extrem schwer ist (Netzwerkeffekte).2. UnternehmenCloud-First, Hyperscaler, KI-Integration.Was passiert, wenn Infrastruktur nicht mehr neutral ist?Warum digitale Souveränität Teil der KI-Governance werden muss.3. Europa als WirtschaftsraumRegulierung ist vorhanden (AI Act etc.) –aber Regulierung ersetzt keine technologische Substanz.Wo stehen wir wirklich bei Cloud, Chips, Energie und Foundation Models? <h2>Chapters</h2>00:00 Einführung in die digitale Souveränität02:39 Warum das Thema gerade jetzt eskaliert05:50 Regulierung vs. Bürokratisierung in Europa08:40 Netzwerkeffekte, Monopolisierung und Abhängigkeit11:32 Europäische Alternativen – Wunsch oder realistische Option?14:13 Wirtschaftliche Souveränität als strategische Notwendigkeit17:27 Cloud-Infrastruktur als geopolitischer Hebel20:21 Konkrete Implikationen für Unternehmen23:09 Zukunftsperspektiven europäischer KI-Modelle

#35 Digitale Souveränität - Wie kritisch steht es um unsere wirtschaftliche Autonomie?

2026 startet – und statt einer klassischen „Was bringt das Jahr?“-Predictions-Folge nehmen Manuel und Babak eine andere Perspektive ein: Welche&nbsp;Tipping Points&nbsp;sind bereits erkennbar? Welche Entwicklungen könnten&nbsp;jetzt&nbsp;kippen und dadurch Wirtschaft, Organisationen und digitale Produkte langfristig verändern?Im Fokus:&nbsp;Deutschland &amp; Unternehmen, die&nbsp;Agentic Era&nbsp;(agentische Systeme), das&nbsp;Kippen von UX-Paradigmen&nbsp;und die Frage, wie&nbsp;Decision Intelligence&nbsp;Entscheidungen in Organisationen messbar verbessern kann – ohne die Verantwortung an Maschinen abzugeben. 00:00 – 03:40 Einstieg: Warum keine Predictions, sondern Tipping Points03:41 – 11:30&nbsp;Tipping Point #1: Agentic Era – KI wird vom Tool zum Akteur11:31 – 19:40&nbsp;Tipping Point #2: Organisationen werden kleiner – aber wirksamer19:41 – 27:10 Entkernung statt Automatisierung: Overhead, Ownership, Agents as a Service27:11 – 40:20&nbsp;Tipping Point #3: UX ist tot – Software wird dialogisch40:21 – 46:40 KI in Plan/Build/Run, Governance und Grenzen der Automatisierung46:41 – 49:20&nbsp;Tipping Point #4: Ende des Global Village – Fragmentierung des Internets49:21 – 55:15&nbsp;Tipping Point #5: Decision Intelligence – besser entscheiden unter Unsicherheit55:16 – 56:00 Wrap-up &amp; Ausblick

#34 Tipping Points 2026 (ohne Predictions – aber mit echten Kipppunkten)

<h2>AI Transformation: Was Unternehmen jetzt wirklich tun müssen</h2>In Folge&nbsp;#33&nbsp;sprechen&nbsp;Manuel Kreutz&nbsp;und&nbsp;Dr. Babak Zeini&nbsp;darüber, warum&nbsp;AI Transformation&nbsp;nicht einfach ein weiteres Digitalisierungsprojekt ist – sondern ein grundlegender Wandel, der Organisationen von innen heraus verändert.Wir beleuchten, welche Denkfehler viele Unternehmen aktuell machen, welche drei Transformationspfade wirklich zählen und warum KI künftig nicht nur ein Werkzeug, sondern ein&nbsp;strategischer Unternehmensmotor&nbsp;ist.Gemeinsam diskutieren wir:<ul><li>Warum KI nicht „nice to have“ ist, sondern der neue Produktivitätsstandard</li><li>Wie Unternehmen vom Experimentieren zur echten&nbsp;AI-Strategie&nbsp;kommen</li><li>Warum KI-Transformation immer als&nbsp;Führungsaufgabe&nbsp;beginnt</li><li>Welche Rolle Daten, Prozesse &amp; Organisationsdesign spielen</li><li>Was die größten Blocker sind (und wie man sie vermeidet)</li><li>Warum die nächsten 3 Jahre entscheidend werden</li><li>Wie KI-Agenten die Arbeitswelt und Rollenprofile verändern werden</li><li>Was „autonom fahrende Firma“ konkret bedeutet</li><li>Was Unternehmen&nbsp;sofort&nbsp;tun können, um sich AI-ready zu machen</li></ul>Außerdem sprechen wir darüber, wie wir in Projekten die&nbsp;Cost of Doing Nothing&nbsp;sichtbar machen und warum Untätigkeit heute riskanter ist als jeder Fehlversuch.Ein Blick in die Zukunft rundet die Folge ab:Produktionsketten, Wissensarbeit, Medizin, HR – überall entsteht gerade ein neues Betriebsmodell. Unternehmen, die jetzt starten, sichern sich einen unfairen Vorteil.<h2> </h2>

#33 Wie die KI Transformation gelingt | Das 6 Stufen AI Transformation Framework 

<h3>Kurzbeschreibung</h3>Manuel und Babak nehmen „Innovation in der Medizin“ unter die Lupe – mit&nbsp;Longevity&nbsp;als Ausgangspunkt. Worum es wirklich geht:&nbsp;Healthspan statt nur Lifespan, KI als Turbo für&nbsp;Diagnostik, Drug Discovery und personalisierte Therapien, plus der Blick auf&nbsp;Daten, Regulierung (EU AI Act),&nbsp;Blockchain&nbsp;und&nbsp;Quantum. Zwischen Science, Ethik und Praxis – ohne Hype, mit Haltung. <h2>Kapitelmarken</h2>00:00 – Intro &amp; Setting: Warum Longevity jetzt03:00 – Mythos vs. Wissenschaft: Von Kurzweil bis Realität06:30 – Evolution statt Ewigkeit: Healthspan &gt; Lifespan10:30 – Sinclairs 3 Stufen: (1) Krankheiten verhindern, (2) Altern verlangsamen, (3) Altern umkehren14:30 – Was KI heute schon kann: Diagnostik, Bildgebung, Risikoprofile18:30 – Von „Forschung“ zu „Design“: Generative Drug Discovery22:30 – Multimodale Signale: Stimme, Bild, Sensorik &amp; Kontext27:00 – Ärzt:innen + KI: Augmentierung statt Automatisierung33:00 – Training wie im Flugsimulator: Kommunikation mit Patient:innen via KI üben37:30 – Datenfragen: Privacy, Ownership, EU AI Act (Hochrisikosysteme)44:30 – Blockchain als Vertrauens-Layer: Audit, Consent, Datennutzung48:00 – Quantum &amp; Bio/Materialforschung: Was zusätzlich beschleunigt52:00 – Pragmatismus: Was Patient:innen in den nächsten Jahren spüren55:00 – Ausblick &amp; Wette: Wie alt werden wir (realistisch)?

#32 Zukunft der Medizin - Wie Technologie die Gesundheit verändert

In dieser Folge sprechen&nbsp;Manuel Kreutz&nbsp;und&nbsp;Dr. Babak Zeini&nbsp;über den wahren Engpass in der KI-Adaption – den Menschen. Nicht Technologie, sondern psychologische Faktoren wie Unsicherheit, Kontrollverlust und Angst vor Fehlern bremsen die Innovationskraft vieler Organisationen.Babak erklärt, wie das Modell der&nbsp;„Risikobänder“ (grün, gelb, rot)&nbsp;Orientierung schafft: Wo darf experimentiert werden, wo braucht es Sparring, und wo sind klare Grenzen nötig? Manuel zeigt, warum Führungskräfte gerade jetzt Sicherheit und Freiraum zugleich schaffen müssen – denn das größte Risiko bleibt das&nbsp;Nichtstun.Ein praxisnahes Gespräch über Mindset, Mut und psychologische Sicherheit als Treiber echter Innovation. Kapitel 00:00 Einführung in die Welt der KI03:02 Die Herausforderungen der KI-Adaption05:57 Risiken und Chancen im Innovationsprozess08:40 Strategien zur Überwindung von Paralyse11:48 Experimentieren mit KI im Unternehmenskontext14:40 Risikomanagement und Entscheidungsfindung17:36 Die Rolle von Guidance und Struktur20:23 Zukunftsausblick und Fazit21:21 Risikoklassifizierung und KI-Entscheidungen25:45 Entscheidungsfindung und Risikomanagement29:18 Innovationskraft durch psychologische Sicherheit30:17 Mindset-Änderung für proaktives Handeln34:54 Zukunft der KI und Benutzeroberflächen

#31 Zwischen Angst, Adaption und Aufbruch: Wie psychologische Sicherheit Innovation entfesselt

<h3>🚀 Episode #30: KI-Agenten im Innovationsmanagement – Mensch &amp; Maschine Hand in Hand</h3>Willkommen zurück bei "Innovate or Cry"! In dieser spannenden 30. Episode ziehen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Vorhänge zurück und tauchen tief in die Welt der&nbsp;KI-Agenten im Innovationsmanagement&nbsp;ein. Nach der Sommerpause beleuchten die beiden, wie KI-Agenten Organisationen transformieren, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen und wie diese Synergien zu bahnbrechenden Ergebnissen führen können.Erfahre, wie KI-Agenten nicht nur Zeit sparen, sondern auch als "zweite Schicht des Internets" agieren können, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen und Innovationsprozesse zu beschleunigen. Von der Definition über konkrete Anwendungsfälle bis hin zu kulturellen Herausforderungen – Manuel und Babak diskutieren das gesamte Spektrum und geben dir wertvolle Einblicke, wie du dein Innovationsteam hybrid aufstellen kannst. 🎧 Jetzt reinhören und die Zukunft der Innovation gestalten! <h3>💡 Kernthemen der Episode:</h3>00:04 - Willkommen zurück &amp; Einführung:&nbsp;KI-Agenten und ihrer Rolle in der modernen Arbeitswelt.00:46 - Was sind KI-Agenten?&nbsp;Die Evolution von einfachen KI-Systemen zu intelligenten Agenten bis hin zum "Agentic Web".01:30 - Die Vision des Agentic Web:&nbsp;Das Potenzial einer "zweiten Schicht des Internets", in der Agenten eigenständig agieren und komplexe User Interfaces für uns bedienen.03:50 - Hybride Innovationsteams:&nbsp;Wie sieht ein Innovationsteam der Zukunft aus, das aus Menschen und Maschinen besteht? Welche Aufgaben übernehmen sie, und wo braucht es den Menschen noch?05:13 - KI im Innovationsprozess: Foresighting &amp; Trendscouting:&nbsp;Einsatzgebiete von KI-Agenten bei der Analyse von Märkten, Trends und der Erstellung von Reports – und wie man sie "primt".12:47 - Die Rolle des menschlichen Researchers:&nbsp;Ist der Researcher obsolet? Nein, seine Rolle wandelt sich zum Promptor, Datenvalidierer und Interpret von KI-Ergebnissen.17:20 - KI in der Ideation:&nbsp;Können KI-Modelle kreative Ideen entwickeln? Diskussion über reine KI-Ideation, Co-Creation und die Fähigkeit der KI, neue Kombinationen zu finden, die Innovationen beschleunigen.24:42 - Kulturelle Herausforderungen &amp; Vertrauen:&nbsp;Wie schaffe ich eine Kultur des Vertrauens und der Experimentierfreude? Ethische Fragen, wenn KI Entscheidungen trifft oder Zugang zu sensiblen Daten erhält.29:06 - Geschwindigkeit &amp; Decision Intelligence:&nbsp;Warum wir in Zukunft nicht umhinkommen werden, bestimmte Entscheidungen der KI zu überlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.30:22 - Konkretisierung &amp; Prototyping mit KI:&nbsp;Von der Formulierung von Wertangeboten und Business Cases bis hin zur Risikoanalyse und der Erstellung digitaler Prototypen – wo KI unterstützen kann.35:50 - Effizienzsteigerung &amp; die One-Man-Show:&nbsp;Wie KI die Effizienz im Innovationsprozess drastisch steigern kann und die Vision einer Innovationsabteilung, die von einer Person orchestriert wird.46:49 - Innovationsportfolio &amp; Roadmap-Management:&nbsp;KI als Unterstützung bei der Planung, Ressourcenallokation, Identifizierung von Synergien und der Entwicklung strategischer Roadmaps.47:49 - Aufbau eines KI-gestützten Innovationsteams:&nbsp;Wie man als CEO ein solches Team von Grund auf aufbauen würde – mit Fokus auf strategische Bedeutung und AI-Kompetenz.50:59 - Zusammenfassung der Erkenntnisse zum immense Potenzial von KI-Agenten im Innovationsbereich.

#30 Wie KI Agenten Innovationsteams unterstützen

In dieser neuen Episode von&nbsp;Innovate or Cry&nbsp;sprechen die Hosts&nbsp;Manuel Kreutz&nbsp;und&nbsp;Dr. Babak Zeini&nbsp;über die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion. Nach der erfolgreichen AI-Masterclass-Reihe widmen sie sich diesmal der Frage:&nbsp;Wie werden wir in Zukunft mit Künstlicher Intelligenz interagieren – und welche Paradigmen setzen sich durch? <h3>🔍 Inhalte der Episode</h3><ul><li>Warum das&nbsp;Smartphone&nbsp;nicht das letzte Interface bleiben wird</li><li>Die Rolle von&nbsp;Sensorik und Kontextualität&nbsp;für eine intelligentere KI</li><li>Der Wandel von&nbsp;reaktiven&nbsp;zu&nbsp;proaktiven&nbsp;Assistenzsystemen</li><li>Multimodale Interaktion: Gestik, Mimik, Sprache und mehr</li><li>Device-übergreifende Nutzung: Wenn KI ohne feste Hardware funktioniert</li><li>Zukunftshypothesen von&nbsp;Wearables&nbsp;über&nbsp;AR-Brillen&nbsp;bis hin zu&nbsp;Brain-Interfaces</li></ul><h3>💡 Kernaussagen</h3><ol><li>Mehr Kontext:&nbsp;KI versteht dank Sensoren und Daten zunehmend unsere Umwelt.</li><li>Weniger Screens:&nbsp;Viele Interfaces treten in den Hintergrund.</li><li>Proaktiv statt reaktiv:&nbsp;KI übernimmt zunehmend die Initiative.</li><li>Device-übergreifend:&nbsp;Interaktionen lösen sich von festen Endgeräten.</li></ol>

#29 Interaktionsparadigmen & User Experience im AI-Zeitalter

Folge 4/4 Miniserie: How to AI - Der konkrete Fahrplan fürs Doing

🎙&nbsp;Innovate or Cry | AI-Masterclass: Der finale Deep Dive 🚀Die Zeit des Redens ist vorbei – jetzt geht's an die Umsetzung! In dieser letzten Episode unserer AI-Masterclass nehmen Babak Zeini und Manuel Kreutz euch direkt mit in den Maschinenraum der KI-Transformation.Wie entwickle ich eine wirklich wirksame KI-Strategie? Wie finde ich die besten Use Cases für mein Unternehmen, und welche konkreten Formate helfen mir bei der Umsetzung? Wie schaffe ich es, mein Team zu empowern und die KI wirklich im Arbeitsalltag zu verankern? Und nicht zuletzt: Wie verändert sich dabei meine Rolle als Führungskraft? Diese Episode ist für alle, die von KI mehr erwarten als Buzzwords und Bullshit-Bingo. Wir zeigen euch Schritt für Schritt, wie ihr:✅ Eure KI-Ambitionen klar formuliert und eure Strategie flexibel aufsetzt.✅ Wirklich relevante Use Cases identifiziert und schnell in die Umsetzung kommt.✅ Euer Team für den Umgang mit KI befähigt und begeistert.✅ Die notwendigen Veränderungen der Unternehmensorganisation erfolgreich gestaltet.✅ Risiken reduziert und Zukunftsfähigkeit nachhaltig sichert. Chapters 00:00 Einführung in die AI Masterclass02:15 Praktische Ansätze zur KI-Integration05:11 Strategieentwicklung für KI17:19 Use Cases und deren Priorisierung28:09 Einführung in das Enabling-Format32:38 Strategien zur Ideenentwicklung und Prototyping35:22 Befähigung und Integration von KI im Unternehmen42:18 Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten48:41 Risiken und Strategien bei der Anbieterwahl53:51 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

#28 AI-Masterclass: KI Potenziale in Unternehmen richtig nutzen 

Auf dem Weg zur autonom fahrenden FirmaFolgenbeschreibung:In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.Takeaways:✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam 🎁&nbsp;Goodie:Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum&nbsp;Innovate or Cry AI Playground&nbsp;inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung. Chapters00:00 Einführung in die Masterclass KI03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern13:21 Use Cases und deren Priorisierung16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten21:03 Prototyping und iterative Ansätze24:15 Befähigung der Organisation für KI26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion

#27 AI-Masterclass: KI Potenziale in Unternehmen richtig nutzen (Folge 3/4 Miniserie: AI-Strategie bis Umsetzung)

Dr. Babak Zeini & Manuel Kreutz

Bei ‚Innovate or Cry‘ ziehen wir die Vorhänge zurück und nehmen Dich mit auf eine Tour hinter die Kulissen einer Innovationsberatung. Die beiden Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini besprechen Innovationsmethoden, beleuchten Tech Trends und stellen Beispiele aus der Praxis vor. Dabei diskutieren die beiden das gesamte Spektrum von Foresighting, Trendscouting und Innovationsstrategie, über Business Design, Prototyping und User Research bis hin zur agilen Produktentwicklung.Dr. Babak Zeini ist promovierter Physiker, Co-Founder der Innovationsberatung futurest, Partner der Beratungsmanufaktur Kreutz &amp; Partner und Dozent für Innovationsmanagement an der Popakademie Mannheim.https://www.linkedin.com/in/bzeini/Manuel Kreutz (@manuelkreutz) ist Co-Founder von futurest und Partner der Beratungsmanufaktur Kreutz &amp; Partner, Co-Investor und Advisor diverser Tech Startups.https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/

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