Innovate or cry

KurzbeschreibungManuel und Babak nehmen „Innovation in der Medizin“ unter die Lupe – mit Longevity als Ausgangspunkt. Worum es wirklich geht: Healthspan statt nur Lifespan, KI als Turbo für Diagnostik, Drug Discovery und personalisierte Therapien, plus der Blick auf Daten, Regulierung (EU AI Act), Blockchain und Quantum. Zwischen Science, Ethik und Praxis – ohne Hype, mit Haltung.Kapitelmarken00:00 – Intro & Setting: Warum Longevity jetzt03:00 – Mythos vs. Wissenschaft: Von Kurzweil bis Realität06:30 – Evolution statt Ewigkeit: Healthspan > Lifespan10:30 – Sinclairs 3 Stufen: (1) Krankheiten verhindern, (2) Altern verlangsamen, (3) Altern umkehren14:30 – Was KI heute schon kann: Diagnostik, Bildgebung, Risikoprofile18:30 – Von „Forschung“ zu „Design“: Generative Drug Discovery22:30 – Multimodale Signale: Stimme, Bild, Sensorik & Kontext27:00 – Ärzt:innen + KI: Augmentierung statt Automatisierung33:00 – Training wie im Flugsimulator: Kommunikation mit Patient:innen via KI üben37:30 – Datenfragen: Privacy, Ownership, EU AI Act (Hochrisikosysteme)44:30 – Blockchain als Vertrauens-Layer: Audit, Consent, Datennutzung48:00 – Quantum & Bio/Materialforschung: Was zusätzlich beschleunigt52:00 – Pragmatismus: Was Patient:innen in den nächsten Jahren spüren55:00 – Ausblick & Wette: Wie alt werden wir (realistisch)?

In dieser Folge sprechen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über den wahren Engpass in der KI-Adaption – den Menschen. Nicht Technologie, sondern psychologische Faktoren wie Unsicherheit, Kontrollverlust und Angst vor Fehlern bremsen die Innovationskraft vieler Organisationen.Babak erklärt, wie das Modell der „Risikobänder“ (grün, gelb, rot) Orientierung schafft: Wo darf experimentiert werden, wo braucht es Sparring, und wo sind klare Grenzen nötig? Manuel zeigt, warum Führungskräfte gerade jetzt Sicherheit und Freiraum zugleich schaffen müssen – denn das größte Risiko bleibt das Nichtstun.Ein praxisnahes Gespräch über Mindset, Mut und psychologische Sicherheit als Treiber echter Innovation.Kapitel00:00 Einführung in die Welt der KI03:02 Die Herausforderungen der KI-Adaption05:57 Risiken und Chancen im Innovationsprozess08:40 Strategien zur Überwindung von Paralyse11:48 Experimentieren mit KI im Unternehmenskontext14:40 Risikomanagement und Entscheidungsfindung17:36 Die Rolle von Guidance und Struktur20:23 Zukunftsausblick und Fazit21:21 Risikoklassifizierung und KI-Entscheidungen25:45 Entscheidungsfindung und Risikomanagement29:18 Innovationskraft durch psychologische Sicherheit30:17 Mindset-Änderung für proaktives Handeln34:54 Zukunft der KI und Benutzeroberflächen

🚀 Episode #30: KI-Agenten im Innovationsmanagement – Mensch & Maschine Hand in HandWillkommen zurück bei "Innovate or Cry"! In dieser spannenden 30. Episode ziehen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini die Vorhänge zurück und tauchen tief in die Welt der KI-Agenten im Innovationsmanagement ein. Nach der Sommerpause beleuchten die beiden, wie KI-Agenten Organisationen transformieren, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwimmen und wie diese Synergien zu bahnbrechenden Ergebnissen führen können.Erfahre, wie KI-Agenten nicht nur Zeit sparen, sondern auch als "zweite Schicht des Internets" agieren können, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen und Innovationsprozesse zu beschleunigen. Von der Definition über konkrete Anwendungsfälle bis hin zu kulturellen Herausforderungen – Manuel und Babak diskutieren das gesamte Spektrum und geben dir wertvolle Einblicke, wie du dein Innovationsteam hybrid aufstellen kannst.🎧 Jetzt reinhören und die Zukunft der Innovation gestalten!💡 Kernthemen der Episode:00:04 - Willkommen zurück & Einführung: KI-Agenten und ihrer Rolle in der modernen Arbeitswelt.00:46 - Was sind KI-Agenten? Die Evolution von einfachen KI-Systemen zu intelligenten Agenten bis hin zum "Agentic Web".01:30 - Die Vision des Agentic Web: Das Potenzial einer "zweiten Schicht des Internets", in der Agenten eigenständig agieren und komplexe User Interfaces für uns bedienen.03:50 - Hybride Innovationsteams: Wie sieht ein Innovationsteam der Zukunft aus, das aus Menschen und Maschinen besteht? Welche Aufgaben übernehmen sie, und wo braucht es den Menschen noch?05:13 - KI im Innovationsprozess: Foresighting & Trendscouting: Einsatzgebiete von KI-Agenten bei der Analyse von Märkten, Trends und der Erstellung von Reports – und wie man sie "primt".12:47 - Die Rolle des menschlichen Researchers: Ist der Researcher obsolet? Nein, seine Rolle wandelt sich zum Promptor, Datenvalidierer und Interpret von KI-Ergebnissen.17:20 - KI in der Ideation: Können KI-Modelle kreative Ideen entwickeln? Diskussion über reine KI-Ideation, Co-Creation und die Fähigkeit der KI, neue Kombinationen zu finden, die Innovationen beschleunigen.24:42 - Kulturelle Herausforderungen & Vertrauen: Wie schaffe ich eine Kultur des Vertrauens und der Experimentierfreude? Ethische Fragen, wenn KI Entscheidungen trifft oder Zugang zu sensiblen Daten erhält.29:06 - Geschwindigkeit & Decision Intelligence: Warum wir in Zukunft nicht umhinkommen werden, bestimmte Entscheidungen der KI zu überlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.30:22 - Konkretisierung & Prototyping mit KI: Von der Formulierung von Wertangeboten und Business Cases bis hin zur Risikoanalyse und der Erstellung digitaler Prototypen – wo KI unterstützen kann.35:50 - Effizienzsteigerung & die One-Man-Show: Wie KI die Effizienz im Innovationsprozess drastisch steigern kann und die Vision einer Innovationsabteilung, die von einer Person orchestriert wird.46:49 - Innovationsportfolio & Roadmap-Management: KI als Unterstützung bei der Planung, Ressourcenallokation, Identifizierung von Synergien und der Entwicklung strategischer Roadmaps.47:49 - Aufbau eines KI-gestützten Innovationsteams: Wie man als CEO ein solches Team von Grund auf aufbauen würde – mit Fokus auf strategische Bedeutung und AI-Kompetenz.50:59 - Zusammenfassung der Erkenntnisse zum immense Potenzial von KI-Agenten im Innovationsbereich.

In dieser neuen Episode von Innovate or Cry sprechen die Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion. Nach der erfolgreichen AI-Masterclass-Reihe widmen sie sich diesmal der Frage: Wie werden wir in Zukunft mit Künstlicher Intelligenz interagieren – und welche Paradigmen setzen sich durch?🔍 Inhalte der EpisodeWarum das Smartphone nicht das letzte Interface bleiben wirdDie Rolle von Sensorik und Kontextualität für eine intelligentere KIDer Wandel von reaktiven zu proaktiven AssistenzsystemenMultimodale Interaktion: Gestik, Mimik, Sprache und mehrDevice-übergreifende Nutzung: Wenn KI ohne feste Hardware funktioniertZukunftshypothesen von Wearables über AR-Brillen bis hin zu Brain-Interfaces💡 KernaussagenMehr Kontext: KI versteht dank Sensoren und Daten zunehmend unsere Umwelt.Weniger Screens: Viele Interfaces treten in den Hintergrund.Proaktiv statt reaktiv: KI übernimmt zunehmend die Initiative.Device-übergreifend: Interaktionen lösen sich von festen Endgeräten.

🎙 Innovate or Cry | AI-Masterclass: Der finale Deep Dive 🚀Die Zeit des Redens ist vorbei – jetzt geht's an die Umsetzung! In dieser letzten Episode unserer AI-Masterclass nehmen Babak Zeini und Manuel Kreutz euch direkt mit in den Maschinenraum der KI-Transformation.Wie entwickle ich eine wirklich wirksame KI-Strategie? Wie finde ich die besten Use Cases für mein Unternehmen, und welche konkreten Formate helfen mir bei der Umsetzung? Wie schaffe ich es, mein Team zu empowern und die KI wirklich im Arbeitsalltag zu verankern? Und nicht zuletzt: Wie verändert sich dabei meine Rolle als Führungskraft?Diese Episode ist für alle, die von KI mehr erwarten als Buzzwords und Bullshit-Bingo. Wir zeigen euch Schritt für Schritt, wie ihr:✅ Eure KI-Ambitionen klar formuliert und eure Strategie flexibel aufsetzt.✅ Wirklich relevante Use Cases identifiziert und schnell in die Umsetzung kommt.✅ Euer Team für den Umgang mit KI befähigt und begeistert.✅ Die notwendigen Veränderungen der Unternehmensorganisation erfolgreich gestaltet.✅ Risiken reduziert und Zukunftsfähigkeit nachhaltig sichert.Chapters00:00 Einführung in die AI Masterclass02:15 Praktische Ansätze zur KI-Integration05:11 Strategieentwicklung für KI17:19 Use Cases und deren Priorisierung28:09 Einführung in das Enabling-Format32:38 Strategien zur Ideenentwicklung und Prototyping35:22 Befähigung und Integration von KI im Unternehmen42:18 Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten48:41 Risiken und Strategien bei der Anbieterwahl53:51 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

Auf dem Weg zur autonom fahrenden FirmaFolgenbeschreibung:In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.Takeaways:✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam🎁 Goodie:Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum Innovate or Cry AI Playground inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung.Chapters00:00 Einführung in die Masterclass KI03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern13:21 Use Cases und deren Priorisierung16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten21:03 Prototyping und iterative Ansätze24:15 Befähigung der Organisation für KI26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion