Latest episode
34. Skjulte sårbarheter er en hackers skattekiste
24:20||Ep. 34Sikkerhet må være en del av utviklingen, side om side med kode, brukervennlighet og effektivitet. I denne episoden møter du Martin Londal. Han er etisk hacker og jobber med sikkerhet hos oss. Sammen med Stig dykker han ned i ulike problemstillinger rundt sikkerhet i hverdagen. Når blir han mest frustrert på jobb? Og hvorfor bør du trene utviklerne dine i hacking?
More episodes
View all episodes
33. Trusler i cyberdomenet
32:26||Ep. 33Vi hører ofte at trusselbildet er skjerpet og mer alvorlig enn tidligere. Hva påvirker trusselbildet i Norge og hvorfor hører vi så lite om hvordan politiet og andre aktører jobber for å avsløre cyberangrep?I denne episoden snakker Catherine og Stig med Simen Bakke, sikkerhetsekspert hos oss. Han forteller om hvordan kriminelle nettverk jobber for å lure deg på nett. Du får også høre om hva bedrifter kan gjøre for å bli mindre sårbare for angrep.Koding er kunst, ikke linjeproduksjon
27:33||Season 32Hva er egentlig god kode? Hva kjennetegner en høyytelse-utvikler og hvorfor er det bra å stresse litt på jobb?I denne episoden har Catherine og Stig besøk av produktleder på plattform, Jan Erik. Jobben hens er å sørge for at teknologer i politiet har de beste arbeidsverktøyene å jobbe med og en så friksjonsfri hverdag som mulig. Slik blir de skikkelig gode i jobben sin.31. Hvordan gi maskinene øyne
26:39||Ep. 31Når politiet etterforsker seksuelle overgrep mot barn, må etterforskerne gå gjennom enorme mengder data. Det tar tid. Hva om de kunne få hjelp av teknologi i dette viktige arbeidet?Ansiktsfangeren ble til da Politiets IT-enhet og Kripos samarbeidet for å utvikle et verktøy som kan hjelpe politiet med å identifisere barn som blir utsatt for overgrep i bilder og video.Kristine er Data Scientist og Hanne leder team maskinsyn. I denne episoden får du høre mer om hvordan vi i politiet bruker kunstig intelligens til å lage gode etterforskningsverktøy.30. Tale til tekst
27:09||Ep. 30Fra tale til tekst er en døråpner i politiet for å starte å ta i bruk språkteknologi. Teknologien er nå testet ut i flere rettsaker.Thomas Beka jobber med kunstig intelligens i seksjon for data og analyse. Sammen med Bente Skattør fra Oslo politidistrikt deler han om hvordan en liten start på en ny teknologi kan gi enorme gevinster – spesielt når vi fanger data tidlig.29. Fra maskin til maskin
33:20||Ep. 29Tenk om vi kunne hatt et overordnet felles språk i hele politiet? Som gjorde at vi raskt kunne knytte sammen data med data, og data med felles forståelse, slik at en kan stille spørsmål på tvers av alle politiets systemer. Dette er drømmen til Lars Berg Hustveit. Han jobber i team kunnskapsgrafer, og sammen med etterforsker Alf Nissen i Kripos jobber han for at vi skal kunne bruke dataene i politiet på en enda bedre måte fremover.28. Applikasjonene dør, men dataene lever evig
29:33||Ep. 28Hvilken verdi gir data mesh og hvordan bør vi organisere oss for å få mest mulig ut av dataene våre?Heidi Engebretsen Olinske leder team selvbetjent analyse i Politiets IT-enhet. Sammen Data Engineer, Hanna Heggheim Lee, og resten av datamiljøet jobbes det nå med å skaffe innsikten som vil hjelpe politiet til å bruke data på en bedre måte i fremtiden. Hør dem begge dele fra sin erfaringer i denne episoden.