Datastudion

I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se.Referenslista:HadoopHivePigMapReduceBigQueryDataflow och Apache BeamMikkel Dengsö artikel: Data and product to engineer ratio at 50 tech scaleupsdbtRoberts open source projekt: StreamProcessorJim Collins - Good to GreatGitLab Data Engineering HandbookRobert Sahlin Substackrobertsahlin.comData contractData Product CanvasData Service Level Agreement (SLA)Airflow DAG

Visst vill man ha mer juridik i sitt liv? I dagens avsnitt djupdyker vi i AI act, ny EU lagstiftning på gång som ska se till att robotarna inte tar över världen, eller att dom i alla fall inte hittar på för mycket ont i samband med övertagandet. Häng med när vi pratar med advokaten Elin Holm från Setterwalls för att förstå oss på riskklasser, starka och svaga AIs, vad EU har för roliga digitaliserings initiativ på gång med mera.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Referenslista:IKT: Information and Knowledge TechnologyCyber SecurityNIS-2: Directive on Security of Network and Information SystemsCER direktivet: Directive on the resilience of critical entitiesDORA: Digital Operational Resilience ActCRA: Cyber Resilience Act (IoT)CSA: Cyber Security Act (IKT)PrivacyGDPRPrivacy FörordningE-Privacy DirektivDataData ActData Governance ActOpen Data DirectiveAI ActANI: Artificial Narrow IntelligenceAGI: Artificial General Intelligence

I det här avsnittet av Datastudion tar vi avstamp i Bennys artikel om design som en möjlig ”blocker” för effektivitet. Med tillskott av Jacob Hoff, lead product designer på Fortnox, utforskar våra värdar dynamiken mellan design och data och diskuterar hur balansen mellan datadrivet och designfokuserat arbete påverkar produktutvecklingen. Vem har egentligen rätt när det gäller att förstå användaren bäst – är det designern eller dataanalytikern?Avsnittet dissekerar Bennys tankar kring design som idag enligt honom blivit för självfokuserat, varför vissa designprocesser tenderar att bli överkomplicerade, och hur disconnecten mellan designers och slutanvändare kan utgöra en utmaning för produktteamet.Vi dyker också ned i frågor kring värdet av designsystem och diskuterar varför ett nära samarbete mellan data och design kan vara nyckeln till att skapa de bästa användarupplevelserna. Ett avsnitt fyllt av perspektiv för dig som jobbar inom produktutveckling och vill förstå hur data och design kan samspela för att skapa framgångsrika produkter.Feedback eller frågor? Maila oss på datastudion@datadao.se.Länk till Bennys artikel.

I detta avsnitt tar Alex och Erik med dig in i framtidens AI-värld och diskuterar LLM-agenter – det nästa stora steget inom generativ AI! Dessa agenter kan inte bara prata: de kan agera. Detta öppnar dörren till helt nya möjligheter där AI går från passiv assistent till aktiv problemlösare.Vad innebär det att en chatbot kan använda verktyg och utföra uppgifter åt dig? Vi diskuterar olika exempel, från personliga assistenter till AI som kan hantera databaser, och demonstrerar hur en konversation med en interaktiv resebokningsagent kan se ut!Artiklar om LLM agenter:Apple intelligenceLLM agents are what's nextMulti agent LLM systems

I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.Länkar för vidare läsning eller lyssning:datastudion - avsnitt 20, hur vi jobbar modernt med datadbt semantic layercube - universal semantic layersteep

I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.Länkar för vidare läsning eller lyssning:Modern data stack:Thoughtspot: What defines the modern data stack and why you should careEn samling verktyg: The modern data stack repositoryTristan Handy (Co-founder och VD för dbt): Is the "Modern Data Stack" Still a Useful Idea?Spotify: A product story - When your winning bet becomes your losing bet.

I detta avsnitt av Datastudion samtalar Benny med Dick, en dataanalytiker och produktägare på Hjärt-Lungfonden, som delar med sig av sin resa från butikschef till att arbeta med data. Vi diskuterar vikten av datadrivenhet i både kommersiella och ideella sammanhang, hur man kan mäta framgång utan att alltid fokusera på intäkter, och hur data kan användas för att rädda liv. Det är ett inspirerande samtal om hur rätt mindset och nyfikenhet kan leda till oväntade karriärvägar. Lyssna och låt dig inspireras av Dicks erfarenheter och insikter!Relevanta länkar:• Hjärtlungfonden• Business Intelligence (BI)• Data Literacy

Avsnitt 18: Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningNvidia världens högst värderade bolagNya windows tar skärmdumparJonas Biregersson och Framfab