Share

Data-podden
Episode 177 - Translytical task flows
Ep. 177
•
Deloitte was caught using AI in $290,000 report to help the Australian government crack down on welfare after a researcher flagged hallucinations
Translytical task flows (Preview)
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-translytical-task-flows-preview/
Gör Power BI interaktivt med writeback i Microsoft Fabric
https://www.randomforest.se/blog/gor-power-bi-interaktivt-med-writeback-i-microsoft-fabric
DAX user-defined functions (preview)
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-user-defined-functions-overview
https://www.randomforest.se/data-podden/
More episodes
View all episodes

233. 233 - Datalikviditet - så skalar du AI i organisationen
41:07||Ep. 233I detta avsnitt av data-podden diskuteras hur AI-agenter påverkar digitala affärsprocesser och vikten av datalikviditet för att lyckas med AI-implementeringar. Genom att använda exempel från Caterpillar belyses hur företag kan öka sin datalikviditet genom att förbättra datakvalitet och åtkomst.AI-agenter vänder upp och ner på digitala affärsprocesserhttps://computersweden.se/article/4243243/ai-agenter-vander-upp-och-ner-pa-digitala-affarsprocesser.htmlData liquidity leads to AI successhttps://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/data-liquidity-leads-to-ai-successBeyond Adoption: How to Measure Whether AI Is Changing the Work That Mattershttps://www.snowflake.com/en/blog/measure-ai-value-beyond-adoption/
232. 232 - Apache OSI: semantiska modeller mellan plattformar
39:16||Ep. 232I detta avsnitt av data-podden diskuteras skugg-AI och hur generativ AI används på arbetsplatser, baserat på en undersökning från Deloitte. Det framkommer att många yrkesverksamma använder generativ AI utan arbetsgivarens vetskap och att det finns brister i utbildning och ledarskap kring tekniken. Vidare diskuteras vikten av att påbörja AI-initiativ utan att vänta på ett perfekt datalandskap, samt hur Apache OSI kan förbättra interoperabiliteten mellan olika AI-lösningar.Microsoft, Google back Apache Ossie to make enterprise data and AI platforms more interoperablehttps://www.cio.com/article/4229751/microsoft-google-back-apache-ossie-to-make-enterprise-data-and-ai-platforms-more-interoperable.htmlWhy Waiting for "Ready" Data Is Riskier Than Starting Nowhttps://www.snowflake.com/en/blog/waiting-for-ready-data-riskier-than-starting-ai-now/British workers spend nearly £1bn of their own money on GenAI for work, landmark Deloitte research findshttps://www.deloitte.com/uk/en/about/press-room/british-workers-spend-one-billion-pounds-of-their-own-money-on-gen-ai-for-work.html
231. 231 - GDPR-böter på 7 miljoner euro för fel anonymisering
01:07:51||Ep. 231I detta avsnitt av Data-podden diskuteras aktuella nyheter kring GDPR och anonymisering av vårddata, samt hur AI används inom Linux-utveckling. Diskussionen rör sig också mot framtiden för AI-agenter inom analys och deras potentiella användningsfall.IQVIA fined $7.8 million for failing to properly anonymize health datahttps://www.bleepingcomputer.com/news/security/iqvia-fined-78-million-for-failing-to-properly-anonymize-health-data/Linux-utvecklare behöver inte längre redovisa om de använt AIhttps://computersweden.se/article/4237110/linux-utvecklare-behover-inte-langre-redovisa-om-de-anvant-ai.htmlAI Agents in Analytics: 11 High-Impact Use Cases Transforming Enterprise Decisions in 2026https://www.ampcome.com/post/ai-agents-in-analytics
230. 230 - AI-agenter behöver bättre datakontrakt
47:31||Ep. 230I detta avsnitt av data-podden diskuteras den senaste utvecklingen inom AI och dashboards, inklusive hur man kan kontrollera token-kostnader och förbereda data för agentisk AI. Panelen utforskar nya verktyg och metoder för att effektivisera datavisualisering och kostnadshantering, samt vikten av att anpassa datasystem för AI-agenter.Build live dashboards and animate explainers with Claudehttps://claude.com/resources/articles/dashboards-and-motionFem nycklar till att hålla tokenkostnaden under kontrollhttps://computersweden.se/article/4232393/fem-nycklar-till-att-halla-kostnaderna-for-ai-tokens-under-kontroll.htmlMaking Your Data Ready for Agentic AIhttps://martinfowler.com/articles/making-data-ready-for-agentic-ai.html
229. 229 - Nya rollen i data-teamet: Context Engineer
01:02:53||Ep. 229I detta avsnitt av data-podden diskuterar vi de senaste nyheterna från DBT Summit, inklusive lanseringen av DBT version 2 och sammanslagningen med Fivetran. Vi dyker ner i vad DBT är och hur det används för data-transformation, samt hur den nya versionen förbättrar metadatahantering och prestanda. Avslutningsvis utforskas hur ostrukturerad data kan skapa affärsvärde och hur generativ AI revolutionerar tillverkningsindustrin.Everything we announced at dbt Summit and why it mattershttps://www.getdbt.com/blog/dbt-summit-2026-product-announcementsContext engineering is already possible in your warehouse. Here's how to get started.https://www.getdbt.com/blog/context-engineering-in-your-warehouseHow Siemens Is Bringing Generative AI To The Factory Floorhttps://www.linkedin.com/pulse/how-siemens-bringing-generative-ai-factory-floor-bernard-marr-ne4ie/
228. 228 - Nytt på FabCon: skalning, styrning och agenter
01:00:05||Ep. 228I detta avsnitt av data-podden diskuterar vi de senaste nyheterna från Fabcon, med fokus på Microsofts roll och de nya funktionerna som presenterades. Anders Hedén, Cloud Solution Architect på Microsoft, delar med sig av sin expertis och insikter kring Azure-plattformen, inklusive on-demand scaling, förbättrad monitorering och det nya projektet Osmos.Fabric September 2026 Feature Summaryhttps://community.fabric.microsoft.com/blog/fbc_fabricupdatesblogs/fabric-september-2026-feature-summary/5325825#community-5325825-mcetoc_1k3kj91s5_171AI can build a Dashboard in minutes. Why Is your data team still taking Weeks?https://medium.com/@jatin_solanki/ai-can-build-a-dashboard-in-minutes-why-is-your-data-team-still-taking-weeks-524fe9721500
227. 227 - Fem faser mot autonom data engineering
52:38||Ep. 227I detta avsnitt diskuteras utvecklingen av AI och dess roll i data engineering, med fokus på agentic AI och dess olika faser. Från att vara en assistent till att bli en autonom aktör, förändras hur vi arbetar med data och hur vi ser på governance. Dessutom introduceras Mixed Model Arts Manifesto, som belyser behovet av att hantera data och insikter på ett mer effektivt sätt.Snowflake STACKIT Integration and EU Sovereignty Buyershttps://www.welcome.ai/content/snowflake-and-stackit-partnership-strengthens-eu-data-sovereignty-complianceAutonomous Data Engineering: 5 Stages to Genuine Agentic Maturityhttps://www.snowflake.com/en/blog/autonomous-data-engineering/The Mixed Model Arts Manifestohttps://practicaldatamodeling.substack.com/p/the-mixed-model-arts-manifesto
226. 226 - Betygskrisen på Berkeley
45:47||Ep. 226I detta avsnitt av data-podden diskuteras hur betygen på Berkeley har sjunkit med fokus på AI:s påverkan på studenternas lärande och prestationer. Vidare utforskas hur företag kan maximera avkastningen på sina AI-investeringar genom god styrning och datakvalitet. Avsnittet avslutas med en diskussion om vikten av att bygga en stark datagrund för att säkerställa förtroende och effektivitet i AI-system samt hur man bäst nyttjar AI vid systemutveckling.Failing grades soar as professors see greater AI usage, dwindling math skills in UC Berkeley computer science classeshttps://www.dailycal.org/news/campus/academics/failing-grades-soar-as-professors-see-greater-ai-usage-dwindling-math-skills-in-uc-berkeley/article_16fad0bf-02cb-4b8c-8d88-888ffd9f8608.htmlOrganisations With Trustworthy AI Practices 15 Times More Likely to See Strong ROI, Confirms Studyhttps://www.fairplaytalks.com/2026/09/15/organisations-with-trustworthy-ai-practices-15-times-more-likely-to-see-strong-roi-confirms-study/The Complete Guide to Claude Code (2026 Edition)https://shipwithai.io/guides/claude-code/
225. 225 - AI-besparingarna som företag redan ångrar
01:02:28||Ep. 225I detta avsnitt av Data-podden diskuteras de negativa effekterna av AI-relaterade nedskärningar i företag och hur många organisationer ångrar sina beslut. Dessutom utforskas en hackingincident där AI-agenter samarbetade för att lösa problem i en sandbox-miljö, vilket ledde till intressanta insikter om deras beteende och kommunikation. Vidare diskuteras utmaningar med datakvalitet och vikten av data governance för att företag ska lyckas med sina AI-satsningar.Företag som skär ner på grund av AI kommer att ångra sighttps://computersweden.se/article/4220631/anger-over-uppsagningar-enligt-gartner-kommer-minst-var-tredje-tjanst-som-forsvinner-pa-grund-av-ai-att-aterinforas-senast-2029-till-en-hogre-kostnad.htmlBrief independent investigation of agents’ behavior, reasoning and collaboration in the OpenAI / Hugging Face hacking incidenthttps://metr.org/hugging-face-incident-report-aug-2026.pdfWhy Large Enterprises Still Can’t Master The Fundamentals Of Datahttps://www.forbes.com/sites/garydrenik/2026/09/08/why-large-enterprises-still-cant-master-the-fundamentals-of-data/