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Maud est passée d’un rôle de Data Analyst à un rôle de Data Analyst Full-Stack en Freelance. Dans cet épisode, elle nous parle de sa transition, de sa formation et de son nouveau rôle.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Data Analyst Full-Stack🔥 Le bootcamp Analytics Engineering DataBird x DataGen qu’elle a suivi🔥 Comment elle est passée en freelance à la suite du bootcamp🔥 Ses conseils pour devenir Data Analyst Full-Stack💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Maud- Le LinkedIn de Willis Nana- Le LinkedIn de Zach Wilson- Le LinkedIn de Phuong Nguyen- Le LinkedIn de Kevin Rosamont- Le LinkedIn de Benjamin Dubreu- Le LinkedIn de Morgan Gautherot- Le programme du bootcamp- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours05:57 Le Bootcamp DataGen x DataBird09:19 Ses nouvelles compétences10:41 Les modules dbt11:53 Sa transition en freelance14:30 Sa mission actuelle16:44 Ses conseils20:21 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#182 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer #169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance #151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Alma Garcia-Mariller est Head of Business Analytics chez Swile, la licorne française qui améliore l'expérience des employés au travail grâce à ses titres restaurants, cartes cadeaux et avantages mobilité.On aborde :🔥 Le contexte autour du changement de stratégie Data🔥 La nouvelle stratégie Data : projets, organisation, stack🔥 Les plus grosses difficultés rencontrées par Alma et son équipe🔥 Les prochaines étapes pour l’équipe Data chez Swile❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alma- Le LinkedIn de Théo Alves d'Acosta et son Substack🎬 CHAPITRES00:00 Pourquoi mettre en place une nouvelle stratégie ?05:42 La nouvelle stratégie Data09:54 Leurs projets Analytics15:39 Leur stack data17:50 Les plus grosses difficultés18:55 Leurs prochaines étapes27:00 Les dernières questions (incl. ses ressources préférées)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Guillaume est Ingénieur Solution chez Salesforce et expert sur le sujet des agents IA. Récemment, Salesforce a lancé un nouveau produit, Agentforce, qui permet de les déployer.On aborde :🔥 La différence entre les LLMs et les agents, et la genèse d’Agentforce🔥 L’état actuel du marché et quelques cas d’usage agent IA pour le Retail🔥 Les étapes pour mettre en place un agent IA (rôle, data, action, garde-fou, canal)🔥 Les grandes briques d’Agentforce, les utilisateurs et les prérequis❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Salesforce.👉 Découvrir le replay du Webinar Agentforce avec une démo d'Agentforce👉 Contacter Guillaume sur LinkedIn ou par mail : gleheuzey@salesforce.com📚 RESSOURCES- Le replay du Webinar avec une démo d'Agentforce Webinar Agentforce- La plateforme de formation Trailhead- La newsletter The Rundown AI🎬 CHAPITRES00:00 Agentforce en deux mots03:16 La différence entre les LLMs et les agents IA06:07 Où en est le marché sur l’adoption des agents IA ?07:36 Des exemples d’agents IA12:50 Les grandes briques d’Agentforce19:49 Les conseils pour mettre en place ces cas d’usage21:36 Echanger avec Guillaume et découvrir la démo d’AgentForce22:26 Les dernières questions (recommandations...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…) #148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Samya- L'épisode DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters du podcast de Lex Fridman- La newsletter AlphaSignal🎬 CHAPITRES00:00 Pigment en deux mots01:53 Le parcours de Samya03:47 La genèse de l’équipe GenAI et leur stratégie06:33 Les 2 exemples de projets08:14 L’organisation de l’équipe11:17 L'architecture technique (OpenAI, LangChain, Landfuse…)16:53 Leur plus grosse difficulté : l’équilibre performance x latence22:25 Leurs prochaines étapes25:21 Les dernières questions (recommandations, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA (Dust, Gemini…)#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Yoann Benoit expert Data, IA et Produit, est le fondateur d’Hymaïa, l’agence spécialisée dans la Data, l’IA et le Produit. Aujourd’hui ils travaillent avec des grosses boîtes comme Pernod Ricard mais aussi avec des boîtes Tech comme Leboncoin.On aborde :🔥 Qu’est-ce que l'approche Produit et dans quels contextes l’adopter ?🔥 Les 4 étapes pour adopter une approche Produit (framework des 4F) : Find, Face, Frame, Form🔥 Les difficultés lorsqu’on adopte une approche Produit : langage commun, mindset “solution”…🔥 Est-ce qu’il y a des spécificités liées aux projets IA génératives ?❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Hymaïa, l’agence spécialisée dans la Data, l’IA et le Produit.👉 Contacter Yoann sur LinkedIn ou par mail : yoann.benoit@hymaia.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yoann- Le livre Escaping the Build Trap de Melissa Perri- Le livre Continuous Discovery Habits de Teresa Torres🎬 CHAPITRES00:00 Comment Yoann s’est spécialisé sur ce sujet ?01:48 Qu’est-ce que l'approche Produit ?03:07 Dans quel contexte on met en place une approche Produit08:06 Étape #1 : Find11:10 Étape #2 : Face14:53 Étape #3 : Frame18:41 Étape #4 : Form21:29 Les plus grosses difficultés qu’on rencontre lorsqu’il met en place une approche Produit25:09 Est-ce qu’il y a des spécificités liées aux projets IA ?génératives ?28:56 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#177 - BlaBlaCar : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Thibault Lefèvre est Global Data & AI Product Manager sur le périmètre Manufacturing et Supply chez Sanofi, le groupe pharmaceutique leader mondial. Il nous parle des 3 piliers de leur stratégie Data et IA.On aborde :🔥 Pilier #1 : Déployer des cas d’usage sur toute la chaîne🔥 Pilier #2 : Mettre en place une approche Data Mesh🔥 Pilier #3 : Déployer des fondations data (stack, data products)🔥 Leurs plus gros challenges et les prochaines étapes❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Thibault- Le 1er livre de la trilogie Sapiens de Yuval Noah Hararir🎬 CHAPITRES00:00 La data chez Sanofi03:24 Les plus gros chantiers de l’équipe data & IA04:11 Pilier #1 : Les cas d’usage07:16 Pilier #2 : L’approche Data Mesh10:37 Pilier #3 : Les fondations data13:53 Le contexte de l’industrie pharmaceutique15:16 Leurs plus gros challenges21:42 Les prochaines étapes : l’approche user builder, Copilot et GenAI23:35 Leur stack data : Snowflake, Dataiku, PowerBI, Airflow, dbt, Informatica24:37 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#165 - BNP Paribas : Les 6 piliers de leur programme IA#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias. La scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients.On aborde :🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI🔥 Leur stack data (get.dot.ai, Omni…)🔥 L’un des avantages clés du Self-Service🔥 L’organisation de l’équipe, les difficultés, etc.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Elliot- La chaîne YouTube de Dave Ebbelaar, fondateur de Datalumina🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Gorgias en quelques mots05:42 Le contexte autour du projet09:10 Comment il s’insère dans la stratégie Analytics ?13:23 L’outil utilisé15:50 Le déploiement19:59 Leur stack Self-Service Analytics & GenAI25:26 L’avantage clé du Self-Service Analytics : l’Observabilité27:13 L’organisation de l’équipe pour déployer ce projet32:06 Les difficultés qu’a rencontrées Elliot34:02 Les prochaines étapes pour ce projet34:49 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

Yann Tanguy est Field Chief Data Officer chez Tableau et ex-Head of Business Intelligence chez Pernod Ricard et Enterprise Data Architect chez Sodexo. Je suis ravi de recevoir quelqu’un de Tableau car c’est l’outil de BI le plus cité sur DataGen ces dernières années. On en a parlé avec Doctolib, Ledger, Decathlon…On aborde :🔥 La définition du Self-Service Analytics🔥 Les grandes phases pour le mettre en place🔥 Le rôle des GenAI🔥 L’histoire de Tableau❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Tableau, l’outil de BI le plus cité sur DataGen ces dernières années.👉 Recevoir le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici👉 Contacter Yann sur LinkedIn ou par mail : ytanguy@salesforce.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yann- L'événement Tableau à Paris le 22 mai 2025- L’événement Tableau à San Diego les 15-17 avril 2025- Le livre blanc sur le Self-Service Analytics de Tableau : ici- Le livre L’Obsession du Service Client de J. Lefèvre🎬 CHAPITRES00:00 Contexte 03:48 Définition du Self-Service Analytics04:38 Quand le mettre en place ?05:43 Phase #1 : Expérience analytics12:38 Phase #2 : Data Management15:57 Phase #3 : Adoption17:16 Les plus grosses difficultés23:20 L’histoire de Tableau25:14 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🥰 ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT 🥰