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Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI.On aborde :🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et les tâches et estimer le ROI et la faisabilité des projets🔥 La 2ème phase “bottom up” : réconcilier le ROI à un niveau global et créer un cadre de pilotage🔥 La 3ème phase : délivrer les quick wins, passer à l’échelle, piloter et synchroniser les équipes❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPMG.👉 Leur site internet👉 Recevoir leur étude AI Quarterly Pulse👉 Contacter Axel sur LinkedIn ou par mail : adegoursac@kpmg.fr📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Axel- L’étude KPMG AI Quarterly Pulse- L’étude KPMG Trends of AI- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d'Axel avant KPMG01:27 La maturité actuelle des entreprises03:54 Phase #1 : approche top-down07:54 Phase #2 : approche bottom-up11:30 Phase #3 : opérationnalisation13:33 Passer à l’échelle16:48 Les grosses difficultés19:44 L’IA agentique22:13 Sa reco de contenu22:51 Ce qu’Axel aime dans la Data et l’IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering.On aborde :🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans chaque département (Marketing, Sourcing, Opérations)🔥 Les étapes clés : identifier les collaborateurs métiers motivés, créer une Data Academy, les former et recruter des nouveaux profils🔥 Leur organisation actuelle et leur stack (BigQuery, dbt, Strategy…)🔥 Le repositionnement de l’équipe Analytics centrale sur des projets avancés : Analytics Engineering, Semantic Layer, Machine Learning❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sandrine- Le blog Towards Data Science🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Sandrine02:31 Pourquoi décentraliser l’équipe Data ?04:05 Les étapes clés07:51 Leur organisation09:39 Leur stack11:37 Leurs plus grosses difficultés15:22 Leurs prochaines étapes17:46 Sa reco de contenu18:14 Ce qui l’a fait le plus progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe.On aborde :🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisation de leur équipe Data & IA🔥 Leur stack, l’usage de Streamlit et leur plus grosse difficulté : maintenir le rythme❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe- L’article publié chez Martin Flower sur le Data Mesh- L’interview de Carlos Ghosn sur le podcast Generation Do It Yourself- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte data & IA chez Accor02:09 Le parcours de Christophe 03:53 Le contexte à son arrivée06:38 Les 1ers chantiers09:55 Les cas d’usage 14:08 Leur organisation18:47 Leur stack20:46 Leurs plus grosses difficultés22:02 Leurs prochaines étapes 23:00 Sa recommandation de contenu24:17 Son conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Yoann Benoît est un expert Data, IA et Produit qui a fondé Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises. Ils travaillent aussi bien avec des boîtes tech comme Leboncoin et des grands groupes comme Bel. Et depuis quelques années, ils accompagnent de nombreuses boîtes dans l'adoption des IA génératives. Il est venu nous expliquer comment on scale l’adoption des agents IA.On aborde les 4 piliers clés :🔥 #1 - Outillage (Dust, Plateforme…) : l’importance de l’UX pour faciliter l’usage et la construction des agents🔥 #2 - Gouvernance & Leadership : identifier des sponsors dans chaque département et promouvoir l’exemplarité🔥 #3 - Formation : un roll-out progressif qui priorise les early adopters et des ateliers pratiques & gamifiés🔥 #4 - AI Champions & Product Mindset : créer une communauté de builders et infuser un mindset produit❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises.👉 Contacter Yoann sur LinkedIn👉 Contacter Yoann par mail : yoann.benoit@hymaia.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yoann- Le livre Crossing the Chasm de Geoffrey A. Moore- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici.🎬 CHAPITRES00:00 L’adoption, l’enjeu majeur des agents IA02:46 Les 4 pilliers pour scaler l’adoption04:31 #1 Outillage (Dust, N8N, Plateforme…)09:40 #2 Gouvernance & Leadership 14:00 #3 Formation19:45 #4 AI Champions & Product Mindset23:35 Les plus grosses difficultés27:36 Ses ressources préférées 28:15 Yoann m'offre un cadeau !🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle #195 - Masterclass / Adopter une approche Produit dans l'équipe Data & IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Florian Bonnet is a former Director of Product at HelloFresh. He later held product leadership roles in scale-ups such as Typeform and Fintechture. He is currently VP of Product Management at Veriff, the Estonian unicorn.We cover :🔥 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…)🔥 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis🔥 #3 - How to implement the right collaboration between Product & Data🔥 His 2 main challenges and his views on GenAI for Product Analytics📚 RESOURCES- Florian’s LinkedIn profile- His book The Power of Analytics- Matt Watkinson's book The Grid🎬 CHAPTERS00:00 What is HelloFresh?01:32 Florian’s journey from Data Analyst to Director of Product03:16 The context at HelloFresh when he became Director of Product05:49 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…)08:30 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis12:17 #3 - How to implement the right collaboration between Product & Data15:38 His main challenges18:53 The tech stack he recommends21:04 The impact of GenAI on Product Analytics25:48 Florian’s favorite resources28:14 His best advice🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #4 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence #2 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰

Jérôme Couzy est Customer Success Manager chez Alteryx, l'outil qui permet aux profils non techniques d'exploiter et de valoriser leurs données. La solution est utilisée par plus de 8 000 clients dans le monde, tous secteurs confondus, Telco avec Orange notamment, Banque avec la Caisse d'Épargne, mais aussi Pharma, services financiers, etc. Plus de 750 000 utilisateurs dans le monde utilisent la solution.On aborde :🔥 La genèse et le positionnement actuel d'Alteryx🔥 Les 3 grandes briques de la solution : préparation, automatisation et analyse🔥 Pourquoi les entreprises choisissent la solution versus Dataiku, Informatica ou dbt🔥 Plusieurs cas d’usage (Telco, Banque) et l’impact des IA Génératives sur Alteryx❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn👉 Contacter Jérôme par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jérôme- Le guide pratique de la préparation des données pour l'IA🎬 CHAPITRES00:00 La genèse d’Alteryx02:48 Ses 3 grandes briques04:25 Son positionnement dans la Modern Data Stack06:37 Pourquoi choisir Alteryx ?10:37 Comparaison avec Informatica, Dataiku, dbt15:26 L’impact des GenAI sur Alteryx20:08 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#246 - SNCF Connect & Tech : Leur stratégie Data #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #237 - ENGIE : Déployer la stratégie Data & IA dans l’Industrie👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Marie-Camille Achard a passé 9 ans chez Uber à San Francisco où elle était Data Science Manager.On aborde :🔥 Son parcours de Data Scientist à Data Science Manager chez Uber à San Francisco🔥 Ses projets clés : lutte contre la fraude et mesure d’incrémentalité à l’échelle🔥 La réalité du marché de l’emploi aux US et pourquoi elle a failli se faire virer du jour au lendemain🔥 Ce qui fait d’Uber l’une des boîtes les plus data-driven au monde : organisation et culture💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Marie-Camille - Le podcast High Signal- Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours avant les US01:31 Vivre à San Francisco02:17 Applied Scientist VS Data Scientist04:49 Algos pour lutter contre la fraude08:04 Proche du lay-off10:06 De Data Scientist à Manager11:01 Orga data & tech12:47 Mesure d’incrémentalité à l’échelle17:49 Data-driven à l’échelle 21:49 Culture business très tech23:03 Solutions développées en interne27:14 Sa recommandation de contenu27:30 Ce qu’elle aime dans la data 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.On aborde :🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés chez BlaBlaCar : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer🎬 CHAPITRES00:00 Intro04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data19:15 Ses conseils pour des Product Analysts21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rémi Guyot- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat- The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science#47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et l’industrie au sens large.On aborde :🔥 La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de l’IA avec sécurité & confidentialité des données🔥 Les grandes briques de la solution : ontologie, intégration, interfaces opérationnelles et gouvernance🔥 Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marché🔥 Quelques use cases et l’impact des IA Génératives sur Palantir (marché, fonctionnalités…)❤️ PARTENAIRECe podcast était rendu possible par Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels.👉 Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : datagen@palantir.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Agathe- La vidéo Palantir for Scuderia Ferrari- Le reportage Social dilemma est à retrouver sur Netflix- Le livre Fake News de Julie Martinez🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro et parcours04:17 Les grandes briques de Palantir08:40 Son positionnement11:55 Quelques use cases15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ?17:49 L’impact des GenAI sur Palantir21:06 Dernières questions (conseils, recommandation)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie GenAI#138 - Ovrsea : Gagner 50% de Productivité avec les GenAI💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰