DataGen

Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorareet Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data.On aborde :🔥 L'accélération de l’AI Analytics et comment ça se traduit concrêtement : Omni, Hex, Nao, Claude Code🔥 L’impact actuel sur l’équipe Analytics et ses nouvelles missions : fiabilité, outils data internes…🔥 Des insights exclusifs issus de la dernière étude du Modern Data Network (impacts salaires, ressenti des leaders data)🔥 Le futur de l’analytics : sans dashboards ? Sans Data Analysts ? Sans Head of Data ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird iciDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le Linkedin d'Edouard- Le Linkedin de Christelle- L’article How to finally trust Claude's advice d’Ole Lehmann- Le repo d'Antoine Sauvage- L’article Something Big Is Happening de Matt Shumer- L'article AI's effects on programming jobs- L’article LLM Wiki de Karphaty- L'article Five things I believe about the future of analytics de Tristan Handy- La newsletter d'Arthur Srz- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Ce qu'ils pensent de l'AI Analytics03:54 Insights issus du Modern Data Network10:40 Comment ça se matérialise ? Claude Caude, Omni, Hex…21:31 L’adoption massive de Claude Code25:28 Le nouveau rôle de l’équipe : la fiabilité29:27 L’équipe Analytics dans 5 ans34:03 Devenir “builder” ?🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#264 - Déployer un projet agentique au coeur du produit#221 : Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery#229 : Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#175 : Stack Open Source, Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Lydia) et Blef ⚡👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Benoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la montée en compétences des entreprises sur ces sujets.On aborde :🔥 Les 4 freins à l'adoption de l'IA en entreprise (compétences, ROI, sécurité et souveraineté)🔥 Comment les lever par la formation et l’acculturation🔥 Le bon mix pour former 100% des collaborateurs : e-learning, ateliers métiers, mentoring🔥 Comment gamifier la formation IA pour maximiser l'engagement❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.👉 Contacter Benoît sur LinkedIn ou par mail : benoit@on-train.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Benoît- La conférence d'Arthur Mensch à Polytechnique- la newsletter de McKinsey🎬 CHAPITRES00:00 État des lieux du marché01:44 Les 4 freins majeurs03:28 Frein #1 : Adoption & compétences05:14 Frein #2 : Coût et incertitude du ROI08:23 Frein #3 : Sécurité & confidentialité10:58 Frein #4 : Souveraineté & compétitivité économique16:42 Mix formation physique et e-learning22:51 Cadence de formation24:30 Gamifier l’expérience en formation27:20 Ce que propose On train29:38 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe#137 - Masterclass | Former ses collaborateurs aux IA Génératives avec Benoît de La Porte👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Gregory Vanuynsberghe est Head of Data chez Exotec, la pépite industrielle française qui produit des robots intelligents qui permettent d’automatiser les activités dans les entrepôts. Avant de rejoindre Exotec, Grégory était Directeur Analytics chez Decathlon où il encadrait plus de 100 profils Data Analysts.On aborde :🔥 Construire une relation de confiance avec les stakeholders🔥 Refondre la stack pour préparer le Self-Service et la décentralisation🔥 Décentraliser l’équipe avec des Data Analysts spécialisés par domaine🔥 Les plus grosses difficultés et les prochaines étapes (GenAI, dashboardless…)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Grégory- Le livre Antifragile de Nassim Taleb- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Grégory03:12 Le contexte chez Exotec05:28 Chantiers #1 : Construire la confiance08:06 Chantiers #2 : Refondre l'architecture10:59 Leur stack13:51 Chantiers #3 : Décentraliser et spécialiser17:24 Leurs plus grosses difficultés26:02 Leurs prochaines étapes29:19 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#251 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing#198 - Swile : La nouvelle stratégie Data de la licorne#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Charlotte Ledoux est une experte Data & AI Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard, Disney ou Printemps. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Le Data Catalog : rôle, solutions principales et comment structurer son benchmark🔥 La Data Quality : rôle, solutions principales et maturité actuelle des entreprises🔥 Le Semantic Layer : rôle et pourquoi on devrait le fusionner avec le Data Catalog pour alimenter les IA🔥 La consolidation du marché : CastorDoc racheté par Coalesce, Informatica racheté par Salesforce…💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Charlotte- Sa newsletter- Son jeu en ligne The CDO Game- L'article de Peter Baumann sur la perspective du marché des Data Catalogs- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Qu'est-ce qu'un Data Catalog ?04:54 Les solutions principales07:05 Structurer son benchmark16:00 Qu'est-ce qu'un outil Data Quality ?17:40 Les solutions principales19:47 La maturité des entreprises22:35 Qu'est-ce qu'un Semantic Layer ?24:59 Le lien entre Semantic Layer et Data Catalog28:14 Les solutions principales29:06 La consolidation du marché30:47 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#254 - Les 5 tendances Data Gouvernance de 2026 avec Charlotte Ledoux#256 - Strategy Software : Accélérer le time-to-data avec un Semantic Layer Universel et la GenAI#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn) 💪👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Guilhem Jolly était Data Analyst pendant deux ans avant de devenir Analytics Engineer. Il travaille actuellement chez Pierre Fabre, un des leaders pharmaceutiques français. On aborde :🔥 Pourquoi l’Analytics Engineering est le “meilleur des deux mondes” entre tech et business🔥 Comment il s'est formé et a décroché immédiatement 3 opportunités (BetClic, Elevate, Pierre Fabre)🔥 Les compétences clés qu’il a acquises : SQL robuste, dbt, architecture médaillon et orchestration🔥 Ses missions actuelles chez Pierre Fabre : rapports de performance, flux de données et prospective marché💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Guilhem- Le LinkedIn de Mathias Frachon (recruteur tech, live data sur les salaires)- Le LinkedIn de Benjamin Dubreu- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Guilhem03:04 Le bootcamp qu’il a suivi07:04 Ses nouvelles compétences08:51 Ses missions chez Pierre Fabre11:37 L’importance des pairs12:03 Son conseil pour réussir la transition DA > AE15:16 Ses side projects16:46 Ses reco de contenu🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #232 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer en freelance chez Back Market#217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit.On aborde :🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à la mise en production🔥 Leur stack in-house et leurs plus gros enjeux : temps réel et qualité des résultas🔥 Ses principaux challenges en temps que manager : vélocité, staffing, coordination💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sarah- Le blog de Criteo- La newsletter The Batch de DeepLearning.AI🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours01:34 Le rôle de son équipe ML04:46 1er LLM en production06:16 Leur cycle de développement ML16:15 Leurs principaux challenges19:59 Ses reco de contenu21:01 Ce qui l’a le plus fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Blefari a été Head of Data Engineering, Staff Data Engineer et Head of Data dans dans des startups et des grands groupes et il a cofondé Nao, un agent IA open source pour l’analytics.On aborde :🔥 L’accélération de l’agentique en 2026 : l'autonomisation des agents, OpenClaw…🔥 L’impact sur l’équipe Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists...)🔥 L'impact sur le Buy Versus Build : est-ce que ça devient rentable de développer certains outils en interne ?🔥 Le Context Engineering et pourquoi les data catalogues ont raté le coche💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- Sa boîte Nao- L’article I Taught My Dog to Vibe Code Games de Caleb Leak- Replay de leur meetup Agentic Analytics- Son épisode avec Alexis Blandin de Jolimoi- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 L’accélération de l'agentique en 202603:49 L'impact sur les équipes Data18:11 Quelles boîtes sont matures ?21:13 L'impact sur le Buy vs Build29:59 Les reco de contenu de Blef🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef#249 : On décrypte la fusion Fivetran x dbt avec Blef👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts.We cover :🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership🔥 One of the main projects he worked on to improve customer experience: bus partner classification🔥 Their stack: AWS, Snowflake, dbt, Power BI…🔥 One of their main current challenges: build vs. buy when it comes to AI tools📚 RESOURCES- Manoj’s LinkedIn profile- The book of book Chip Huyen Designing Machine Learning Systems- The book of book Chip Huyen AI Engineering🎬 CHAPTERS00:00 What is Flix?02:38 Manoj's journey06:28 The Data team organization10:43 One of his main projects16:35 Their stack19:02 Their main challenges21:17 Their next step23:40 Resources he recommends24:42 His career advice🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture#5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing#1 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰