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Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…)🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France.👉 S’inscrire aux cafés de la data d’Informatica👉 Contacter Are sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Are- Le podcast Business de McKinsey- Le podcast Business du BCG- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Informatica en quelques mots02:07 Les grandes briques d’Informatica05:04 Son positionnement face aux concurrents08:51 Les types de clients10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance17:10 L’impact de la GenAI sur Informatica20:32 Leurs webinars Data Management21:03 La reco de contenu d’Are🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets)#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias, la scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients.On aborde :🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI🔥 Leur stack data (Dot Ai, Omni…)🔥 L’un des avantages clés du Self-Service🔥 L’organisation de l’équipe, les difficultés, etc.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory👉 Recevoir leur livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Elliot- La chaîne YouTube de Dave Ebbelaar, fondateur de Datalumina🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Gorgias en quelques mots05:42 Le contexte autour du projet09:10 Comment il s’insère dans la stratégie Analytics ?13:23 L’outil utilisé15:50 Le déploiement19:59 Leur stack Self-Service Analytics & GenAI25:26 L’avantage clé du Self-Service Analytics : l’Observabilité27:13 L’organisation de l’équipe pour déployer ce projet32:06 Les difficultés qu’a rencontrées Elliot34:02 Les prochaines étapes pour ce projet34:49 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022.Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des fonctionnalités GenAI qui sont maintenant au cœur du produit.On aborde :🔥 Le repositionnement de Gorgias autour d’une IA conversationnelle🔥 Les 3 phases de développement : POC, refonte de l’architecture LLM & scale🔥 L’organisation de l’équipe et le nouveau rôle de Machine Learning Analyst🔥 La stack qu’ils utilisent et leurs plus gros challenges : qualité et feedback loops❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Firas- Les ressources Anthropic- Les ressources OpenAI- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici.🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Firas 03:46 Gorgias avant l’IA générative05:36 Le contexte à l’arrivée des GenAI06:55 Chantier #1 : Chatbot support10:01 Chantier #2 : Chatbot sales15:24 Chantier #3 : Refonte archi LLM18:29 L’organisation de l’équipe22:45 Leur stack23:50 Leurs plus grosses difficultés26:30 Leurs prochaines étapes29:47 La reco de contenu de Firas30:13 Ce qui l'a le plus fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR)#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#192 - Gorgias : Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI.On aborde :🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et les tâches et estimer le ROI et la faisabilité des projets🔥 La 2ème phase “bottom up” : réconcilier le ROI à un niveau global et créer un cadre de pilotage🔥 La 3ème phase : délivrer les quick wins, passer à l’échelle, piloter et synchroniser les équipes❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPMG.👉 Leur site internet👉 Recevoir leur étude AI Quarterly Pulse👉 Contacter Axel sur LinkedIn ou par mail : adegoursac@kpmg.fr📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Axel- L’étude KPMG AI Quarterly Pulse- L’étude KPMG Trends of AI- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d'Axel avant KPMG01:27 La maturité actuelle des entreprises03:54 Phase #1 : approche top-down07:54 Phase #2 : approche bottom-up11:30 Phase #3 : opérationnalisation13:33 Passer à l’échelle16:48 Les grosses difficultés19:44 L’IA agentique22:13 Sa reco de contenu22:51 Ce qu’Axel aime dans la Data et l’IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering.On aborde :🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans chaque département (Marketing, Sourcing, Opérations)🔥 Les étapes clés : identifier les collaborateurs métiers motivés, créer une Data Academy, les former et recruter des nouveaux profils🔥 Leur organisation actuelle et leur stack (BigQuery, dbt, Strategy…)🔥 Le repositionnement de l’équipe Analytics centrale sur des projets avancés : Analytics Engineering, Semantic Layer, Machine Learning❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sandrine- Le blog Towards Data Science🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Sandrine02:31 Pourquoi décentraliser l’équipe Data ?04:05 Les étapes clés07:51 Leur organisation09:39 Leur stack11:37 Leurs plus grosses difficultés15:22 Leurs prochaines étapes17:46 Sa reco de contenu18:14 Ce qui l’a fait le plus progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe.On aborde :🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisation de leur équipe Data & IA🔥 Leur stack, l’usage de Streamlit et leur plus grosse difficulté : maintenir le rythme❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe- L’article publié chez Martin Flower sur le Data Mesh- L’interview de Carlos Ghosn sur le podcast Generation Do It Yourself- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte data & IA chez Accor02:09 Le parcours de Christophe 03:53 Le contexte à son arrivée06:38 Les 1ers chantiers09:55 Les cas d’usage 14:08 Leur organisation18:47 Leur stack20:46 Leurs plus grosses difficultés22:02 Leurs prochaines étapes 23:00 Sa recommandation de contenu24:17 Son conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Yoann Benoît est un expert Data, IA et Produit qui a fondé Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises. Ils travaillent aussi bien avec des boîtes tech comme Leboncoin et des grands groupes comme Bel. Et depuis quelques années, ils accompagnent de nombreuses boîtes dans l'adoption des IA génératives. Il est venu nous expliquer comment on scale l’adoption des agents IA.On aborde les 4 piliers clés :🔥 #1 - Outillage (Dust, Plateforme…) : l’importance de l’UX pour faciliter l’usage et la construction des agents🔥 #2 - Gouvernance & Leadership : identifier des sponsors dans chaque département et promouvoir l’exemplarité🔥 #3 - Formation : un roll-out progressif qui priorise les early adopters et des ateliers pratiques & gamifiés🔥 #4 - AI Champions & Product Mindset : créer une communauté de builders et infuser un mindset produit❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Hymaïa, l’agence spécialisée sur la transformation Data & IA des entreprises.👉 Contacter Yoann sur LinkedIn👉 Contacter Yoann par mail : yoann.benoit@hymaia.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yoann- Le livre Crossing the Chasm de Geoffrey A. Moore- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici.🎬 CHAPITRES00:00 L’adoption, l’enjeu majeur des agents IA02:46 Les 4 pilliers pour scaler l’adoption04:31 #1 Outillage (Dust, N8N, Plateforme…)09:40 #2 Gouvernance & Leadership 14:00 #3 Formation19:45 #4 AI Champions & Product Mindset23:35 Les plus grosses difficultés27:36 Ses ressources préférées 28:15 Yoann m'offre un cadeau !🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle #195 - Masterclass / Adopter une approche Produit dans l'équipe Data & IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Florian Bonnet is a former Director of Product at HelloFresh. He later held product leadership roles in scale-ups such as Typeform and Fintechture. He is currently VP of Product Management at Veriff, the Estonian unicorn.We cover :🔥 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…)🔥 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis🔥 #3 - How to implement the right collaboration between Product & Data🔥 His 2 main challenges and his views on GenAI for Product Analytics📚 RESOURCES- Florian’s LinkedIn profile- His book The Power of Analytics- Matt Watkinson's book The Grid🎬 CHAPTERS00:00 What is HelloFresh?01:32 Florian’s journey from Data Analyst to Director of Product03:16 The context at HelloFresh when he became Director of Product05:49 #1 - How to define the metrics (North Star, KPI Tree…)08:30 #2 - How to manage product performance with data on a weekly basis12:17 #3 - How to implement the right collaboration between Product & Data15:38 His main challenges18:53 The tech stack he recommends21:04 The impact of GenAI on Product Analytics25:48 Florian’s favorite resources28:14 His best advice🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #4 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence #2 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰

Jérôme Couzy est Customer Success Manager chez Alteryx, l'outil qui permet aux profils non techniques d'exploiter et de valoriser leurs données. La solution est utilisée par plus de 8 000 clients dans le monde, tous secteurs confondus, Telco avec Orange notamment, Banque avec la Caisse d'Épargne, mais aussi Pharma, services financiers, etc. Plus de 750 000 utilisateurs dans le monde utilisent la solution.On aborde :🔥 La genèse et le positionnement actuel d'Alteryx🔥 Les 3 grandes briques de la solution : préparation, automatisation et analyse🔥 Pourquoi les entreprises choisissent la solution versus Dataiku, Informatica ou dbt🔥 Plusieurs cas d’usage (Telco, Banque) et l’impact des IA Génératives sur Alteryx❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn👉 Contacter Jérôme par mail : jerome.couzy@alteryx.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jérôme- Le guide pratique de la préparation des données pour l'IA🎬 CHAPITRES00:00 La genèse d’Alteryx02:48 Ses 3 grandes briques04:25 Son positionnement dans la Modern Data Stack06:37 Pourquoi choisir Alteryx ?10:37 Comparaison avec Informatica, Dataiku, dbt15:26 L’impact des GenAI sur Alteryx20:08 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#246 - SNCF Connect & Tech : Leur stratégie Data #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #237 - ENGIE : Déployer la stratégie Data & IA dans l’Industrie👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰