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Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.On aborde :🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation, Semantic Layer, Analyse🔥 L’organisation pour déployer cette stratégie et les outils utilisés (Omni, Nao…)🔥 L’impact sur l'équipe Data : évolution des rôles de Data Analysts et d’Analytics Engineers❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.👉 Ecouter l'épisode avec Olivier de Denodo👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le livre Living documentation de Cyrille Martraire- L’outil Nao Labs développé par Christophe Blefari- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Photoroom en 2 mots01:29 Sa vision GenAI pour l'analytics02:36 Ingestion et transformation09:50 Le choix d’Omni11:09 Semantic Layer12:18 Analyses17:48 L’organisation20:09 Ses plus grosses difficultés23:04 L’impact sur l'équipes Data26:25 L’évolution du rôle de Data Analyst29:32 Leurs prochaines étapes30:16 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, +100 millions ARR)#196 - Pigment : Monter l’équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Denis Ravera est est co-Directeur Général chez Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.On aborde :🔥 L’intérêt de mettre en place une stratégie data spécifique pour le marketing🔥 Les cas d’usage principaux : optimisation du catalogue produit, pilotage à la valeur, Mix Marketing Modeling🔥 Les outils et l’organisation à mettre en place🔥 Les plus gros challenges : l’autonomie des équipes et la confiance dans les recommandations❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.👉 Recevoir l’article rédigé par Arcane ici👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : denis@wearcane.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Denis- L’article rédigé par Arcane- La newsletter de Fred Cavazza- Le site de Nicolas Guillon- La chaîne Youtube Veritasium- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Denis01:55 L'intérêt d'une stratégie data pour le marketing04:07 Les différents cas d’usages09:14 Les grandes briques à mettre en place12:54 L’organisation à mettre en place17:18 Combien de temps ça prend18:36 Les plus gros challenges20:34 L’impact des GenAI22:01 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#198 - Swile : La nouvelle Stratégie Data de la licorne#177 - Ex-CPO de BlaBlaCar, il partage sa Stratégie Data #152 - Comment Crédit Agricole déploie sa Stratégie Data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Anaïs Ghelfi est Data Platform Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scale-up fait partie du Next 40, qui référence les quarante scale-ups les plus prometteuses de l'écosystème en France.Anaïs va nous parler des trois initiatives qui ont été clés chez Malt pour déployer des assistants IA à l'échelle.On aborde :🔥 Le lancement de leur communauté de “40 builders” GenAI grâce à des formations internes🔥 Le déploiement des assistants IA dans les outils métiers (Salesforce, Looker…)🔥 Le rôle du no/low code pour automatiser les workflows et l’adoption de N8N🔥 Leur approche LLMOps, leur stack GenAI (Gemini, Dust…) et leurs plus grosses difficultés❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Denodo, une solution de virtualisation.👉 Ecouter l'épisode avec Denodo👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Anaïs Ghelfi- Le manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte03:07 #1 Lancer une communauté07:48 #2 Déployer les assistants dans les outils14:06 #3 Automatiser les workflows avec N8N19:29 Leur approche LLMOps22:03 Leur stack GenAI (Gemini, Dust, N8N…)23:32 Leurs plus grosses difficultés25:44 Leurs prochaines étapes28:21 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Vania Pecheu Bovet est Head of Global Data & AI Strategy chez Carrefour et porte notamment la stratégie IA générative du Groupe, développée en France et maintenant déployée dans 8 pays.On aborde :🔥 La genèse autour de la stratégie GenAI de Carrefour🔥 "AI Carrefour" : leur solution GenAI déployée auprès de 125 000 collaborateurs🔥 Le déploiement de leur stratégie à l’international dans 8 pays et 3 continents🔥 Leurs plus grosses difficultés, leurs prochaines étapes et l’enjeu sociétal lié à l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Denodo, une solution de virtualisation.👉 Ecouter l'épisode avec Denodo👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Vania- Le documentaire Comment j'ai détesté les maths d'Olivier Peyon- La communauté JFD- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Vania 02:52 Genèse de leur stratégie GenAI 04:49 1ères étapes : langage commun, formation...06:18 Use cases et 1ères solutions09:39 L'internationalisation dans 8 pays13:00 Leurs plus grosses difficultés 14:36 Leurs prochaines étapes 17:25 L’équipe de Vania18:46 Sa ressource préférée23:53 Ce qui l’a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#119 - Carrefour : Passer d'un Data Lab à une Analytics Factory#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

Élodie Sanchez, ex-Data Analyst chez Lydia et Betclic, est devenue Analytics Engineer chez Back Market en freelance. Dans cet épisode, elle nous parle de son parcours, de sa formation et de la raison pour laquelle elle s’est spécialisée sur l'Analytics Engineering.On aborde :🔥 Le parcours d’Élodie de Data Analyst à Analytics Engineer en freelance🔥 Pourquoi et comment elle s’est spécialisée sur l’Analytics Engineering🔥 Ses missions actuelles chez Back Market en tant qu’Analytics Engineer🔥 Son avis sur le bootcamp et ses conseils pour réussir💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Élodie- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter- L'édition spéciale Les parcours des Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Elodie02:38 Pourquoi elle s’est spécialisée ?03:32 Comment elle a fait ?06:46 Après le bootcamp09:12 Ses missions chez Back Market11:12 Ses conseils pour devenir Analytics Engineer12:35 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste#199 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Full-Stack Data Analyst en freelance#182 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao Labs, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte les news data qu’il ne fallait pas rater en 2025.On aborde :🔥 Les annonces clés des sommets Databricks & Snowflake🔥 Le positionnement de BigQuery face à Databricks et Snowflake🔥 L'émergence d’un challenger : ClickHouse🔥 DuckDB et sa nouvelle offre LakeHouse💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Écouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- Sa nouvelle boîte nao- L’article How to build a coding agent- Le blog de Simon Willison- Le LinkedIn de Joe Reis- La vidéo iPhone vs Android- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Les nouveautés Databricks09:51 Les nouveautés Snowflake15:24 Zoom sur BigQuery20:12 ClickHouse, le challenger23:20 Les nouveautés DuckDB : DuckLake25:16 La Forward Data Conference27:42 Les reco de contenu de Blef🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Blef#227 - Masterclass Snowflake#167 - Masterclass DatabricksLes épisodes avec Snowflake, Databricks, ClickHouse et Google👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

Olivier Tijou est VP & General Manager chez Denodo, la solution de virtualisation de données qui a levé 330 millions de dollars en 2023. Elle est déjà utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.On aborde :🔥 Le concept de virtualisation de données : s’affranchir de la réplication physique et accéder à toutes ses sources🔥 Les avantages : accélérer le time-to-market, réduire le vendor lock-in et renforcer sa souveraineté🔥 Les grandes briques de la solution : virtualisation, couche sémantique, self-service🔥 Quelques cas clients (banque, énergie) et l’impact de la GenAI sur Denodo❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.👉 Recevoir le manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail : otijou@denodo.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Olivier- Le Manifesto de Denodo pour accélérer ses projets GenAI- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 La genèse de Denodo01:12 La virtualisation de données02:31 Ses avantages07:42 Quelques cas concrets11:00 Ses grandes briques13:31 Son positionnement15:36 L’impact de la GenAI17:55 Le Manifesto19:02 Ce qu’Olivier aime dans la Data🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Edouard Flouriot est aujourd’hui Directeur Data Analytics chez Sorare, la licorne française qui a un modèle à la croisée entre le foot, le jeu et la blockchain. Avant ça, il était Head of Data chez Aircall, une autre licorne française.Cet épisode s'inscrit dans une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent.On aborde :🔥 Le contexte Data chez Sorare et les premières initiatives d’Edouard🔥 L’évolution du rôle de Head of Data : de bâtisseur à 10x Data Analyst🔥 L’évolution du rôle de Data Analyst : il va se focaliser sur l’insight🔥 La discipline spécifique à Sorare : “l’économie de jeu”💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Edouard- La scaleup Ramp qui analyse les providers data : Ramp- La Newsletter de Lenny- L’épisode DoorDash sur Lenny’s Podcast- L’épisode Netflix sur Lenny’s Podcast- L’article de Tristan Handy🎬 CHAPITRES00:00 Sorare en quelques mots05:11 Contexte et 1ères initiatives12:27 L’organisation actuelle20:19 L’évolution du rôle de Head of Data26:48 L’économie de jeu34:38 Les plus gros challenges d’Edouard36:14 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Sébastien Rozanes est Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United (ex-Française des Jeux). Avant ça, Sébastien était Global Chief Data & Analytics Officer chez Carrefour et il avait passé au préalable plus de quinze ans dans le conseil en stratégie au BCG et chez McKinsey.On aborde :🔥 Ses 1ères initiatives : Data as a Product, Data Academy, accélération Cloud🔥 Les challenges : prioriser les efforts, adopter l’orga “Spotify”, casser les silos Tech x Business🔥 Ses conseils : adopter le “6 pager memo” d’Amazon et rester accessible pour obtenir du feedback des équipes🔥 Les prochaines étapes : exécuter, co-localiser les équipes, le chantier IA agentique💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sébastien- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux- Son jeu- Sa newsletter- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Sébastien01:11 Le contexte chez FDJ United05:36 Ses 1ères initiatives14:34 Ses challenges18:19 Ses conseils22:57 Ses prochaines étapes26:58 Ses ressources préférées28:53 Ce qui l’a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#200 – Mettre en place un framework Data Domain avec Charlotte Ledoux#168 – Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#119 – Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰