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DataGen
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives
Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez L’Oréal, le leader mondial du secteur de la beauté qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourd’hui nous offrir une masterclass sur la stratégie GenAI qu’il met en place.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:24 Intro
01:43 Le contexte Data & IA chez L’Oréal
04:04 Le parcours de Jean-Paul
06:08 Les prémices de la stratégie GenAI chez L'Oréal
08:48 La mise en place de cette stratégie
13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing
18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beauté virtuelle
21:42 Focus sur la partie Tech
30:01 Les principales difficultés de Jean-Paul
33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail : charles.clement@qlik.com
📚 RESSOURCES
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- Suivre Olivier Martinez
- Suivre Gilles Guerraz
- La newsletter One Useful Thing d’Ethan Mollick
- Le podcast The Cognitive Revolution
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité
#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative
#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
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#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ?
30:43|Jeremy Cohen est Principal Product Manager chez dbt, la solution de transformation souvent mentionnée sur le podcast. On en a parlé avec des 10aines de boîtes : BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro03:27 La genèse de dbt08:51 dbt aujourd’hui14:54 Ses facteurs de succès17:13 L’impact de la GenAI sur dbt21:19 Les autres tendances : Iceberg, accessibilité, Semantic Layer28:02 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jeremy Cohen- Le Roundup de dbt🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse, progresser en tant que DE#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁
33:47|Christophe Blefari est Staff Data Engineer, co-fondateur de nao et auteur de la newsletter data la plus connue de l’écosystème français (Blef.fr). Membre du Collectif de freelances DataGen, il est selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro01:51 Tendance #1 : Le Semantic Layer dans le Data Warehouse13:36 Tendance #2 : Le lien entre Iceberg et les Data Lakes25:14 Tendance #3 : Les GenAI et le use case Text-to-Insight31:41 Retour sur la Forward Data Conference❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCE- La newsletter de Christophe Blef.fr- La chaîne YouTube de la Forward Data Conference🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un Centaure#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Christophe Blefari (aka Blef)💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰#177 - BlaBlaCar : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
36:05|Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.On aborde :🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data19:15 Ses conseils pour des Product Analysts21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rémi Guyot- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat- The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science#47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup
33:14|Juliette Duizabo est Head of Data chez Agorapulse, la startup qui propose un outil de gestion des réseaux sociaux qui a levé plus de 16 millions d’euros. Avant, Juliette était déjà Head of Data chez Ovrsea.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:24 Intro01:57 Pourquoi Juliette est partie d’Ovrsea pour rejoindre AgoraPulse04:03 Le contexte Data & IA chez AgoraPulse06:23 Les chantiers que Juliette a priorisés en arrivant07:47 Chantier #1 : Améliorer la fiabilité des données10:53 Ses conseils pour mettre en place dbt12:51 Chantier #2 : Mettre en place le Self-Service15:12 Pourquoi Juliette recommande Metabase17:16 L’impact du Self-Service sur l’organisation des équipes Data21:06 Chantier #3 : Promouvoir une mentalité plus ROIste23:38 La stack Data chez AgoraPulse : Segment, BigQuery, Airbyte, Fivetran, dbt, Airflow, Metabase26:40 Le plus gros challenge qu’a rencontré Juliette à son arrivée : être une bonne manager28:29 Les prochaines étapes pour l’équipe Data chez AgoraPulse : LLM pour le produit et “Self-Service AI”31:01 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant aussi une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- La chaîne YouTube 3Blue1Brown- L’article du Financial Times sur les LLMs🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de productivité💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️#175 - 🎄🎁 Stack Open Source, Être Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Head of Data @Lydia) et Blef
33:12|Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français : Blef.fr.Cet épisode spécial Noël est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’échanger avec un.e leader data à 3 avec Blef.🎬 CHAPITRES00:00 Générique02:04 Intro02:34 Stack Open Source déployée On-Prem12:37 Concilier prise de management tout en restant "doer"20:36 L’Impact des IA génératives sur les équipes data et comment s’y préparer27:16 Les News Préférées de Blef💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christelle- Le LinkedIn de Blef- Article sur la GenBI de Simon Späti- Notre newsletter DataGen "Les 40 Chantiers Data & IA à lancer en 2025"- L'article Please just stop saying "just"🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#161 - On décrypte avec Blef : Sa Data Horror Story d’halloween et une update DataOps#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May# 90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service
24:05|Alice Fresko est Lead Analytics Engineer chez Qonto, la solution bancaire en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 600 collaborateurs et 500 000 clients en Europe. Aujourd’hui, Alice nous parle de leur approche Analytics Engineering et Self-Service.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:42 Intro02:38 La place de l’équipe Analytics Engineering03:17 Le process Analytics Engineering chez Qonto08:30 Les Data Contracts V011:39 Analytics Engineering vs Business Intelligence13:08 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:35 Le plus gros challenge de l’équipe Analytics Engineering : le Self-Service18:12 Les principales difficultés qu’Alice a rencontrées21:23 Les prochaines étapes pour l’équipe Analytics Engineering chez Qonto22:11 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alice- Les blogs Tech des entreprises, dont celui de Qonto🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰#173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data
34:55|Charly Cadet est Group Head of Financial Performance chez Klépierre, le leader européen des centres commerciaux. Charly a initié un programme de transformation du département Finance et un peu plus largement de Klépierre via l'usage de la data. Il explique la genèse du projet, le détail du programme et leurs initiatives data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro05:41 1ère étape du programme : la formation08:19 2ème étape : la Data Gouvernance13:06 3ème étape : automatiser les tableaux de bord17:40 La grosse difficulté que Charly a rencontrée : convaincre son équipe mais aussi les équipes métiers25:25 Dernière étape : recruter un profil technique dans l’équipe27:08 La collaboration avec l’équipe IT pendant le programme28:52 Les prochains focus data pour l’équipe Finance : l’adoption et la simulation à la volée32:36 La recommandation de contenu de Charly❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Découvrir l’épisode avec Alexandre : Masterclass | Lancer une Data Academy👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co📚 RESSOURCES- Accelerate de N. Forsgren, J. Humble & G. Kim- La chaîne Youtube Alex The Analyst- The FP&A Guy sur YouTube et sur LinkedIn- Le LinkedIn de Jonathan Plateau- Le podcast “Moment de vérité” de Bruno Clément🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative
43:16|Anne-Claire Baschet est Chief Data & AI Officer chez Mirakl, la licorne française qui propose une solution clé en main pour monter sa marketplace et qui a réalisé une levée de fonds record début 2024 de 555 millions de dollars.On aborde :🔥 Son parcours de AXA jusqu’à Mirakl en passant par la SNCF et Aramis🔥 L’objectif de Mirakl : reconstruire le Produit en intégrant la GenAI🔥 Les fonctionnalités, l’organisation et son plus gros challenge : scaler l’équipe🔥 Leur stack GenAI : AWS, Databricks, MLflow, OpenAI, Galileo.ai, Llama, Anyscale❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Anne-Claire- "Pré-suasion" de Robert Cialdini🎬 CHAPITRES00:00 Intro03:03 Son parcours11:27 L’objectif chez Mirakl : reconstruire le Produit en intégrant la GenAI16:05 Les fonctionnalités GenAI core product25:33 Son plus gros challenge : scaler l’équipe30:38 Leur Stack GenAI35:29 La structure de l’équipe40:08 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA
29:41|Jade Le Van est Principal Sales Engineer chez Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk…).On aborde :🔥 La genèse de Snowflake (une plateforme pour l’Analytics & l’IA dans le Cloud)🔥 Pourquoi elle est adoptée massivement (simplicité & rapidité pour activer la donnée)🔥 Les fonctionnalités IA et leurs convictions (ex : faciliter l’usage de petits modèles moins gourmands)🔥 La rivalité avec Databricks, les nouvelles fonctionnalités d’ingestion, le format Iceberg❤️ PARTENAIRESCe podcast est rendu possible par :- Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk…).👉 Contacter Jade sur LinkedIn ou par mail : jade.levan@snowflake.com👉 Découvrir le free trial- KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jade- La chaîne YouTube Snowflake en français🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro01:38 Le parcours de Jade : Alstom, Tableau, GCP, Snowflake04:05 La genèse de Snowflake05:50 Pourquoi Snowflake connaît un tel succès sur le marché08:32 Les features AI chez Snowflake13:02 Les atouts IA de Snowflake18:02 Y a-t-il vraiment une rivalité entre Snowflake et Databricks ?19:58 La stratégie de Snowflake26:34 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg #136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰