J'inaugure ce podcast avec Loïc qui nous raconte comment il a refondu un legacy vieux de 9 ans grâce à l'AI, et comment il utilise l'AI dans sa nouvelle start-up.
Nous parlons BMAD, OpenCode, Zed, charge cognitive et évolution du métier de développeur. Le tout illustré par des exemples issus de la prod.
00:00 \tContexte de la refonte
06:08\tUtiliser git pour avoir un storytelling du projet
06:58\tNettoyer la codebase pour simplifier l'AI
09:50\tRefondre l'app grâce à l'AI
11:26\tChallenge du client : refaire l'app en 3 jours via BMAD
13:01\tExplication de BMAD : les skills, le workflow...
14:15\tCoût de la refonte & erreurs à ne pas faire pour économiser & vs sans AI
15:36\tDéveloppeur à l'ère de l'ai : dev sans PO pour créer le produit (se rapprocher du métier)
17:10\tCycles de feedback métier raccourcis
20:38\tRésumé du projet (1 retrodoc, 2 refonte, 3 évolution)
22:40\tSpec driven development vs vibecoding
26:34\tSetup pour coder avec l'AI
27:15\tTester l'AI (harnais de sécurité, golden master, boite noire)
29:30\tChoix du modèle selon la tâche
31:13\tL'AI dans le terminal via OpenCode et ses plugins
33:08\tparallèlisation des AI : charge mentale & worktree
35:15\tRéduire les coûts en tokens (bon llm selon la tâche, rtk, compact)
37:50\tGérer le contexte
39:09\tOptimiser le code pour payer moins cher l'AI
39:55\tCharge cognitive via le contexte AI
41:13\tMCP (context7, postgres)
41:52\tWorkflow de développement et outils
42:44\tGuider l'ai via implem détaillée
44:18\tUtiliser un autre modèle pour la revue
44:32\tCréation de sa startup (bmad pour des non tech)
47:30\tMétier de développeur qui se rapproche du métier
48:44\tConseils pour les non devs
50:02\tConseils pour les dévs qui débutent l'ai (passer du chat aux agents)
51:11\tOutils conseillés (zed, lazygit, claude code, opencode, zellij, cmux....)
52:32\tBonnes pratiques claude code / open code (mode plan, compact, gestion de context)
","author_name":"Antoine Mazure"}