🎧 Subagents vs. AI-teams: zo schaal je je output (zonder gek te worden)
Wat gebeurt er als je niet één AI gebruikt, maar een hele zwerm? In deze aflevering duiken we in het verschil tussen subagents en AI-teams — en wanneer je welke inzet. Verwacht praktische voorbeelden, een vleugje chaos en vooral: hoe je véél meer gedaan krijgt zonder te verdrinken in context.
🔑 Belangrijkste inzichten
Subagents zijn losse AI-werkers die je specifieke taken geeft en daarna weer “terugkomen” met resultaat — ideaal voor afgebakende taken
AI-teams werken meer als collega’s: ze delen informatie, overleggen en bouwen voort op elkaars werk
Context is de bottleneck: één AI raakt snel “vol” (context bloat), meerdere agents lossen dat op
De 80/20-regel is key: met AI draait het om snelheid en output, niet perfectie
Gebruik subagents bij gestructureerde, opsplitsbare taken (zoals marktonderzoek per regio)
Gebruik AI-teams bij complexe taken waar voortschrijdend inzicht en samenwerking nodig zijn (zoals softwareontwikkeling of inbox management)
đź”— Links
","author_name":"Generative AI Strategy | Podkasteel"}