{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6966aba40b081bb8b92e4a16/6a4ccb132c7bd0af20d47e7e?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Les modèles du monde: l’IA post LLM","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6966aba40b081bb8b92e4a16/1783417331180-d6d379ad-2c52-4a6c-ad1e-ca0ef47bfa37.jpeg?height=200","description":"<p><strong>L'avenir de l'IA selon Yann LeCun : World Models, LLM, Open Source et Souveraineté</strong></p><p><br></p><p>L’IA générative (LLM) a-t-elle déjà atteint ses limites ? Pourquoi ChatGPT ne comprendra jamais vraiment la physique du monde réel ? 🚨</p><p>Pour ce dernier épisode de la saison 1 d'À la French, Jean-Baptiste Kempf, Steeve Morin et Mehdi Medjaoui reçoivent le \"taulier\" absolu de l'Intelligence Artificielle : <strong>Yann LeCun</strong>, Prix Turing 2018,déclaré&nbsp;l’un 3 des Pères de l’IA, ex-Chief AI Scientist chez Meta et inventeur des réseaux de neurones convolutifs.</p><p>Ensemble, ils s'attaquent aux fondements mathématiques et philosophiques du Deep Learning pour décrypter ce qui succédera aux modèles&nbsp;d’IA Générative actuels et qui mènera vers l’Intelligence générale Artificielle.</p><p><br></p><p><strong>Découvrez pourquoi :</strong></p><p><br></p><p><br></p><ul><li>Prédire le prochain mot (token) ne signifie pas savoir raisonner.</li><li>L'IA générative n'est pas la bonne approche pour comprendre aussi bien la vidéo et le monde physique.</li><li>Un chat possède un modèle mental du monde bien supérieur à nos robots les plus avancés.</li><li>L'apprentissage contrastif, utilisé partout aujourd'hui, montre d'énormes limites (et comment contourner le fameux \"collapse\").</li><li>Générer des pixels est une impasse technique pour l'avenir de l'IA.</li><li><br></li></ul><p>Oui, car l'avenir de l'intelligence artificielle ne réside pas dans les LLM, mais dans les <strong>World Models</strong> (modèles du monde) et l'architecture <strong>JEPA</strong> (Joint Embedding Predictive Architecture). Yann LeCun nous explique comment ces systèmes apprennent des représentations abstraites dans l'espace latent, en filtrant l'imprédictibilité du monde réel.</p><p><br></p><p>Nous plongeons \"sous le capot\" avec une masterclass allant de la régularisation gaussienne isotrope aux matrices de covariance, sans oublier un retour passionnant sur l'histoire de la tech : les débuts de l'IA sur Amiga 1000, l'âge sombre (\"l'hiver de l'IA\") des années 90 dans les Bell Labs, et la création du laboratoire FAIR à Paris.</p><p>Enfin, si vous vous souciez de la monoculture technologique, cet épisode est un incontournable. Yann LeCun nous présente&nbsp;successivement<strong> AMILabs</strong> et pourquoi il a voulu créer la société à Paris, et puis&nbsp;<strong>Tapestry</strong>, un projet audacieux d'apprentissage fédéré visant à garantir une IA souveraine, ouverte et respectueuse de la diversité culturelle mondiale, loin du monopole de quelques géants californiens ou chinois.</p><p><br></p><p>⏳ <strong>Chapitrage de l'épisode :</strong>&nbsp;</p><p><br></p><p>00:00 - Introduction du \"taulier\" de l'IA : Yann LeCun 03:00 - Histoire : Lisp, Amiga 1000, Léon Bottou et les années Bell Labs 11:00 - L'hiver de l'IA (AI Winter) et l'importance cruciale des outils logiciels 19:00 - LLM vs World Models : Pourquoi l'IA générative ne raisonne pas 24:00 - C'est quoi concrètement un \"World Model\" ? 38:00 - Le problème du \"collapse\" (effondrement) dans l'apprentissage de l'espace latent 56:00 - Les maths sous le capot : Régularisation gaussienne isotrope par projection 01:10:00 - Robotique et physique intuitive : pourquoi votre chat est plus intelligent qu'un LLM 01:16:00 - La création de FAIR à Paris et la force des talents européens 01:20:00 - Projet Tapestry : Apprentissage fédéré pour une IA souveraine et diverse 01:28:00 - Le rôle crucial de l'Open Source (LLaMA) et conclusion</p><p><br></p><p>🔗 <strong>Ressources et liens :</strong> Découvrez le projet Tapestry (Federated AI) : <em>[Insérer le lien GitHub/Projet]</em> Soutenez le podcast et abonnez-vous à la chaîne pour ne rater aucun épisode de À la French !</p><p><br></p><p>#IA #YannLeCun #DeepLearning #WorldModels #Meta #ALaFrenchPodcast #Tech #MachineLearning #SouverainetéNumérique #OpenSource #LLM #IntelligenceArtificielle</p><p><br></p>","author_name":"Mehdi Medjaoui - Jean-Baptiste Kempf - Steeve Morin"}