{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6932ca52aef2c71c1dc27d2c/6ac3dc7022e4cb85bd41ef6b?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"AI – monstret vi byggde själva","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6932ca52aef2c71c1dc27d2c/1791220836608-19fecd4c-5c2b-4c69-ad85-6e3d31af3d95.jpeg?height=200","description":"<p>Vi fortsätter serien om saker som – åtminstone i teorin – skulle kunna sätta punkt för mänskligheten.</p><p>Den här gången: <strong>artificiell intelligens.</strong></p><p><br></p><p>Och nej, det här är inte ett avsnitt där vi bestämmer oss för att ChatGPT sitter och smider planer på världsherravälde. Det visar sig vara betydligt mer komplicerat än så.</p><p>Vi går igenom några av de märkligaste och mest obehagliga saker AI-system faktiskt har gjort i tester och experiment: ljugit, manipulerat, försökt undvika avstängning, hittat kreativa genvägar och ibland gjort precis det de blivit tillsagda att göra – på absolut sämsta möjliga sätt. </p><p><br></p><p>Det blir robotar som lovar att hålla människorna trygga i ett zoo, AI som blir kär i journalister, system som lär sig fuska och forskare som på fullt allvar försöker räkna på risken att tekniken de själva utvecklar någon gång blir ett problem vi inte längre kan kontrollera. </p><p><br></p><p>Som vanligt börjar vi med forskning och seriösa frågor.</p><p>Och som vanligt slutar det någonstans där det känns betydligt mindre bekvämt.</p><p><br></p><p>För kanske är den läskigaste AI:n inte den som hatar mänskligheten.</p><p>Kanske är det den som bara är <strong>väldigt, väldigt bra på sitt jobb</strong>.</p><p><br></p><h3>Källor</h3><p>Center for AI Safety (2023), <em>Statement on AI Risk</em>; <em>International AI Safety Report</em> (2025, 2026); PBS (2012), intervju med Philip K. Dick-androiden; Google/Blake Lemoine (2022), material om LaMDA; Microsoft (2016), Tay-incidenten; Kevin Roose, <em>The New York Times</em> (2023), <em>A Conversation With Bing&#39;s Chatbot Left Me Deeply Unsettled</em>; OpenAI (2016), <em>Faulty Reward Functions in the Wild</em>; OpenAI &amp; Hugging Face (2026), säkerhetsincident kopplad till ExploitGym; Anthropic (2025), <em>Claude Opus 4 &amp; Claude Sonnet 4 System Card</em>; Anthropic &amp; Redwood Research (2024), <em>Alignment Faking in Large Language Models</em>; Apollo Research (2024), <em>Frontier Models are Capable of In-Context Scheming</em>; Palisade Research (2025), forskning om shutdown resistance; AI Impacts (2023), <em>2023 Expert Survey on Progress in AI</em>; Nick Bostrom (2003, 2014), <em>Ethical Issues in Advanced Artificial Intelligence</em> och <em>Superintelligence</em>; Joe Carlsmith (2023), <em>Scheming AIs</em>.</p>","author_name":"Johanna, Elina & Jenny"}