{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/68f251d859323046ca20f79f/6a78beb8b5c73bab7ca5d52a?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"90. Multi-agent AI: Varför det kraschar när alla delar funkar","description":"<p>Tänk dig ett system där varje del funkar perfekt. Du testar dem en och en. Allt grönt. Sedan sätter du ihop dem — och systemet kraschar. Det är inte ett AI-problem. Det är ett koordinationsproblem. Och om du har jobbat i sälj, i projekt, eller i vilken organisation som helst, känner du igen det direkt.</p><p><br></p><p>I det här avsnittet går jag igenom en rapport från Galileo AI (nu del av Cisco) som identifierar exakt varför multi-agent AI-system misslyckas i produktion. Och jag kopplar det till 25 år av egna koordinationskollapser i B2B-sälj.</p><p><br></p><p>I det här avsnittet:</p><p>• Varför koordinationskostnader skalas exponentiellt — och vad det faktiskt innebär</p><p>• Tre konkreta felmönster (context loss, infinite loops, the more-agents paradox) som jag känner igen från sälj</p><p>• Varför koordinationsförmåga från sälj och projektledning är direkt transferable till AI-system-design</p><p><br></p><p>Ämnen: multi-agent AI, AI engineering, agent-arkitektur, AI i produktion, koordinationsproblem, karriärbyte till kod, .NET-junior</p><p><br></p><p>Gillar du podden? Swisha en kaffe&nbsp;<img src=\"https://fonts.gstatic.com/s/e/notoemoji/17.0/2615/72.png\">&nbsp;— Anders Kodar, 070-334 43 21</p><p>Anders Kodar — junior i kod, senior i konsekvenser</p><p><a href=\"http://github.com/andersabjorn\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">github.com/andersabjorn</a></p>","author_name":"Anders Åbjörn"}