{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/68f251d859323046ca20f79f/6a74cd8aaa557e62dc2d576d?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"87. Self-Improving AI: När agenten som lovar guld kostar en förmögenhet i tokens","description":"<p>De säger att den förbättrar sig själv. De säger att den&nbsp;</p><p>nästan krossat ett av världens svåraste AI-benchmark.&nbsp;</p><p>Men ingen pratar om att den kostar skjortan – och att&nbsp;</p><p>\"självförbättrande\" inte betyder det du tror.</p><p><br></p><p>I det här avsnittet av Anders Kodar gräver jag i Prime&nbsp;</p><p>Agent från Prime Intellect – ett projekt som lovade att&nbsp;</p><p>förändra allt – och skillnaden mellan hype och verklighet.</p><p><br></p><p>Du får höra:</p><p>– Vad Prime Agent faktiskt är: en självförbättrande&nbsp;</p><p>&nbsp;\"harness\" byggd på Recursive Language Models och&nbsp;</p><p>&nbsp;Continual Harness</p><p>– Verkligheten bakom rubrikerna: 300 000 tokens för</p><p><br></p>","author_name":"Anders Åbjörn"}