{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/68f251d859323046ca20f79f/6a651baffa6cc1e030f000bb?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"75. Rogue AI och öppna modeller – därför är det både läskigt och perfekt timing","description":"<p>Du kan ladda ner en kraftfull AI-modell just nu. Gratis.&nbsp;</p><p>Köra den på din egen dator, offline, utan att en enda&nbsp;</p><p>rad lämnar ditt rum.</p><p><br></p><p>Det är frigörande. Och det är en av de största&nbsp;</p><p>säkerhetsriskerna vi står inför.</p><p><br></p><p>I det här avsnittet av Anders Kodar går jag igenom rogue&nbsp;</p><p>AI, öppna modeller (open weights) och varför den som lär&nbsp;</p><p>sig bygga OCH skydda just nu sitter perfekt till.</p><p><br></p><p>Du får höra:</p><p>– Skillnaden mellan rogue AI och öppna modeller som&nbsp;</p><p>&nbsp;Llama, DeepSeek, Qwen och Mistral</p><p>– Varför samma egenskaper som gör öppna modeller&nbsp;</p><p>&nbsp;frigörande också gör dem farliga</p><p>– Varför kombinationen bygga, förstå säkerhet och evals&nbsp;</p><p>&nbsp;blir en kärnkompetens – inte en nisch</p><p><br></p><p>Ämnen: open weights, lokala AI-modeller, Ollama, rogue AI,&nbsp;</p><p>AI-säkerhet, evals, LLM as a judge och AI engineering.</p><p><br></p><p>För dig som kör lokala modeller, bygger med AI, eller&nbsp;</p><p>vill förstå både möjligheterna och riskerna med öppna&nbsp;</p><p>modeller.</p><p><br></p><p>Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa&nbsp;</p><p>till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går&nbsp;</p><p>direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.</p><p><br></p><p>Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera&nbsp;</p><p>från noll i Sverige.</p><p><br></p><p>GitHub: github.com/andersabjorn</p>","author_name":"Anders Åbjörn"}