{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/68f251d859323046ca20f79f/69efc13c3f40b76716e06298?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"28. Alla bygger AI-agenter fel – här är varför (med Dennis Adolfi)","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/68f251d859323046ca20f79f/1777320220617-81ee93c8-10b5-44d1-9297-c6109a564eb1.jpeg?height=200","description":"<p>Jag trodde att AI-agenter handlade om modeller, prompts och teknik.</p><p>Jag hade fel.</p><p>I det här avsnittet pratar jag med Dennis Adolfi om vad som faktiskt avgör om en agent fungerar i verkligheten – inte i en demo.</p><p>Vi pratar om:</p><p> – varför nästan alla börjar i fel ände</p><p> – skillnaden mellan en snygg demo och en lösning som funkar i produktion</p><p> – hur du sätter rätt mål innan du ens börjar bygga</p><p> – varför tester, guardrails och budgettak inte är “nice to have”</p><p> – och hur en agent faktiskt kan radera en hel sajt… om du inte tänker rätt</p><p>Det här är inte ett avsnitt om hype.</p><p>Det är ett avsnitt om verkligheten bakom AI-agenter.</p><p>Och kanske viktigast av allt:</p><p>Varför AI inte löser dåliga processer – den förstärker dem.</p><p><br></p><p><strong>Frågor till dig som lyssnar:</strong></p><p>Har du byggt något med AI som funkade i demo… men inte i verkligheten?</p><p>Och djupare:</p><p> Vad bygger du just nu som egentligen saknar ett tydligt syfte?</p>","author_name":"Anders Åbjörn"}