Code lässt sich delegieren. Doch wer versteht noch das System dahinter? Host Dr. Benjamin Linnik diskutiert mit Veit Heller von cyberwitchery, wie viel technisches Wissen beim Arbeiten mit KI unverzichtbar bleibt – und wo Entwickler loslassen können.
\nAn einem Praxisprojekt erklärt Heller, wie er KI-Agenten durch Sandboxes und eingeschränkte Zugriffsrechte absichert. Dabei wird deutlich: Ein Prompt allein ersetzt keine technischen Grenzen. Den Überblick über Architektur und Zusammenspiel der Komponenten müssen Menschen behalten.
\nAußerdem geht es um kleine, klar umrissene Aufgaben und lokale Sprachmodelle: Wann reichen sie aus, welche Daten bleiben dadurch im eigenen Haus und wie lässt sich der Aufwand einordnen? Heller gibt auch einen Einblick in seine AI Architecture Katas für die KI Navigator.
\nZum Schluss wird es persönlich: Was verändert sich, wenn Entwickler zunehmend Agenten steuern? Die beiden sprechen über berufliche Identität, liegen gebliebene Aufgaben und die Erschöpfung durch ständige Kontextwechsel.
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\nKapitelübersicht
\n00:00 – Intro und Vorschau
\nDer Auftakt stellt FutureAI und zentrale Gedanken des Gesprächs vor.
\n01:35 – Begrüßung und Vorstellung
\nBenjamin Linnik begrüßt Veit Heller, der KI durch eigenes Bauen entzaubern will.
\n05:42 – Wie viel Verständnis braucht es?
\nDie beiden diskutieren Detailwissen, Abstraktion und die Grenzen des Delegierens.
\n12:09 – KI-Agenten sicher betreiben
\nEin Praxisprojekt zeigt, warum Zugriffsrechte und Verantwortung zusammengehören.
\n18:09 – Technische Grenzen setzen
\nSandboxes und begrenzte Fähigkeiten sichern Agenten über Prompts hinaus ab.
\n22:37 – Kleine Aufgaben, klare Vorgaben
\nEng umrissene Aufträge helfen, KI gezielt als Werkzeug einzusetzen.
\n27:13 – Lokale Modelle im Alltag
\nDie beiden beleuchten Einsatzmöglichkeiten, Datenkontrolle und Hardwarekosten.
\n34:25 – Vom Coden zum Problemlösen
\nDelegieren verändert das Selbstverständnis und die Aufgaben von Entwicklern.
\n39:54 – Altlasten endlich angehen
\nTests, Refactoring und ungeliebte Aufgaben bieten Einstiegspunkte für KI-Agenten.
\n43:06 – Fokus statt Dauerwechsel
\nHeller berichtet von Erschöpfung und seinem Umgang mit parallelen KI-Sessions.
\n46:56 – Routinen abgeben
\nRechnungen, Zeitzettel und wiederkehrende Arbeiten lassen sich automatisieren.
\n48:51 – Fazit und Verabschiedung
\nRückblick auf das Gespräch, Dank und Podcast-Hinweise führen zum Outro ab 50:22.
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\nDie Top 3 Learnings dieser Episode:
\n1. Verständnis bleibt entscheidend: Wer KI sinnvoll beauftragen will, braucht Wissen über Architektur, Ziele und Zusammenhänge.
\n2. Sicherheit braucht technische Grenzen: Zugriffsrechte und Sandboxes müssen unerwünschte Aktionen begrenzen.
\n3. Klein anfangen lohnt sich: Klar definierte Aufgaben und passende lokale Modelle können entlasten; der eigene Fokus braucht dabei Schutz.
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\nMehr über Veit Heller: https://www.linkedin.com/in/veit-heller/
\nErlebe Veit auf der KI Navigator 2026 mit "AI Architecture Katas: Learning by Building Small Models in Plain Python" am Mittwoch 18.11.2026 von 14:00 bis 14:45 Uhr im Raum Riga.
\nLink: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8875
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\nMehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/
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\nMehr über die DOAG: https://www.doag.org
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\nAnstehende DOAG-Konferenzen:
\nKI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026
\nhttps://www.kinavigator.eu/de/home/
\nEuropean Netsuite User Days | 17. & 18. November 2026
\n\nDOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026
\nhttps://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/
\nDevLand 2027 | 3. - 5. März 2027
\n\nFür die DevLand im Europa-Park in Rust gibt es Early-Bird-Tickets bis einschließlich 13. Januar 2027.
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