Wie gewinnen wir mehr Frauen für technische Berufe – und was muss sich verändern, damit sie dort auf Augenhöhe arbeiten können? Auf der CloudLand 2026 spricht Dave König mit den Data- und AI-Expertinnen Katarina Medger und Hanna Schwab von der teccle group.
\nAusgehend von der Podiumsdiskussion "Women in Tech" berichten die beiden über Rollenklischees, fehlende Vorbilder und Situationen, in denen Frauen ihre technische Kompetenz stärker beweisen müssen. Sie diskutieren, was Schulen, Familien, Unternehmen und männliche Allies beitragen können – und warum Sichtbarkeit entscheidend ist.
\nDanach geht es um Daten und AI: Katarina und Hanna erklären, wie Microsoft Fabric Datenintegration, Analytics, Governance, Machine Learning und Power BI auf einer Plattform verbindet. Zugleich zeigen sie, weshalb eine "Single Source of Truth", klare Strukturen und die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen wichtiger sind als das nächste Tool.
\nZum Abschluss erzählt Hanna, wie Networking leichter gelingt und wie sie ein Würzburger Chapter der Global AI Community aufgebaut hat. Ein Gespräch über technische Kompetenz, Kommunikation und Communities, die Menschen miteinander ins Gespräch bringen.
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\n## Kapitelübersicht
\n**00:00 – DOAG VOICES CloudTalk Intro**
\nDer Editionstrailer eröffnet die Folge.
\n**00:28 – Willkommen von der CloudLand 2026**
\nDave König begrüßt Katarina Medger und Hanna Schwab und stellt ihre Themen vor.
\n**02:24 – Women in Tech: Erfahrungen vom Panel**
\nDie Gäste sprechen über Rollenklischees, Vorurteile und Begegnungen auf Augenhöhe.
\n**07:51 – Strukturelle Hürden beginnen früh**
\nSchule, Berufsberatung und tradierte Rollenbilder beeinflussen den Weg in die IT.
\n**18:13 – Datenprojekte sind Kommunikationsprojekte**
\nEine gemeinsame Datenbasis gelingt nur, wenn Fachbereiche und IT zusammenarbeiten.
\n**24:59 – Microsoft Fabric verständlich erklärt**
\nDie Plattform verbindet Datenintegration, Analytics, Governance, Power BI und AI.
\n**37:16 – Vom Hello World zur Community**
\nHanna zeigt, wie Networking leichter wird und aus Kontakten Communities entstehen.
\n**47:15 – AI braucht gute Daten**
\nDie Gäste erklären, warum Analytics, Fabric und AI nicht mehr getrennt gedacht werden können.
\n**50:13 – DOAG VOICES CloudTalk Outro**
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\n## Die Top 3 Learnings dieser Episode
\n1. Mehr Frauen in der IT brauchen Sichtbarkeit, Vorbilder und Gespräche auf Augenhöhe.
\n2. Erfolgreiche Daten- und AI-Projekte beginnen mit klaren Anwendungsfällen, verlässlichen Daten und gemeinsamer Kommunikation.
\n3. Networking ist erlernbar: Wer bei der Vorstellung einen Anknüpfungspunkt mitliefert, erleichtert den Einstieg ins Gespräch.
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\n## Mehr über Hanna Schwab
\nhttps://www.linkedin.com/in/hanna-schwab/
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\n## Mehr über Katarina Medger:
\nhttps://www.linkedin.com/in/katarina-medger/
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\n## Mehr über Dave König aka Frickeldave:
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\n## Mehr über die DOAG:
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\n## Anstehende DOAG-Konferenzen:
\n**KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026**
\nhttps://www.kinavigator.eu/de/home/
\n**DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026**
\nhttps://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/
\n**DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027**
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\n## Buchempfehlung von Hanna Schwab bezüglich Speed-Networking & Gesprächseröffnung:
\n**Leil Lowndes**: How to Talk to Anyone (HarperElement 2014, 352 Seiten, Englisch)
\n","author_name":"Various Experts & Special Interested IT-People"}