Vom Teilchenphysiker zum AI First Architect: Dr. Benjamin Linnik verbindet wissenschaftliche Neugier mit praktischem KI-Know-how. Im Gespräch mit Marcos López erzählt er, wie Beharrlichkeit seinen Weg geprägt hat und warum ihm sein ehrenamtliches Engagement in der DOAG so viel zurückgibt.
\nAls Mitglied des Programmkomitees gestaltet er die KI Navigator 2026 mit. Er erklärt, weshalb dort konkrete Erfahrungen, ehrliche Failure Stories und der Austausch zwischen Anwenderinnen und Anwendern zählen. Der neue Themenbereich Arbeitswelt richtet den Blick darauf, wie KI Berufsbilder, Lernen und Zusammenarbeit verändert.
\nAm Beispiel einer automatisierten LinkedIn-Kampagne zeigt Benjamin, wie KI-Agenten Aufgaben übernehmen – und den Arbeitsalltag zugleich verdichten können. Sein Ausblick: Nach dem technologischen Wettrüsten werden Sicherheit, Governance und Enterprise-Tauglichkeit wichtiger.
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\nKapitelübersicht
\n00:00 – DOAG VOICES People Trailer Intro
\n00:41 – Vom Teilchenphysiker zum AI First Architect
\nBenjamin Linnik stellt seinen Weg von der Kernphysik über Data Science bis zur KI-Beratung vor.
\n02:46 – Was Ehrenamt zurückgibt
\nDas Engagement in der DOAG verbindet Wissen, Begegnungen und berufliche Aktualität.
\n03:50 – Physik und Beharrlichkeit
\nWarum Neugier, intrinsische Motivation und Kontinuität Benjamins Weg prägen.
\n06:30 – Themen der KI-Community
\nOpen Source sowie technische, moralische und gesellschaftliche Grenzen treiben die Debatten an.
\n09:10 – Praxis statt Hype
\nKonkrete Success und Failure Stories entscheiden über das Programm der KI Navigator.
\n14:00 – ChatGPT verändert das Lernen
\nDas Beispiel einer Lehrerin zeigt, wie KI Unterricht und Wissensvermittlung verändert.
\n15:51 – Neuer Schwerpunkt Arbeitswelt
\nVeränderte Berufsbilder und Arbeitsweisen rücken stärker in den Fokus.
\n17:30 – Unabhängig und anwendungsnah
\nDie Community-Konferenz setzt auf Anbieterneutralität und offenen Erfahrungsaustausch.
\n20:30 – Mehr als Vorträge
\nNetworking und On-Demand-Zugriff erweitern das Konferenzerlebnis.
\n24:20 – Produktiver, aber nicht entlastet
\nKI-Agenten automatisieren Aufgaben, erhöhen jedoch Tempo und Verantwortung.
\n28:40 – Die nächsten 18 Monate
\nGovernance, Sicherheit und Enterprise-Tauglichkeit könnten zu entscheidenden KI-Themen werden.
\n32:43 00:00 – DOAG VOICES People Trailer Outro
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\nDie Top 3 Learnings dieser Episode
\n1. Kontinuität formt den beruflichen Weg.
\nNeugier, Ausdauer und intrinsische Motivation sind oft wichtiger als eine einzelne große Entscheidung.
\n2. KI braucht ehrlichen Praxisaustausch.
\nSuccess Stories helfen – doch gerade Fehlschläge zeigen, was funktioniert und wo Grenzen liegen.
\n3. Automatisierung schafft nicht automatisch Entlastung.
\nKI-Agenten übernehmen Aufgaben, können Arbeit und Verantwortung aber zugleich weiter verdichten.
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\nMehr über Dr. Benjamin Linnik:
\nhttps://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/
\nDie in der Sendung besprochene und frei verfügbare Session von Dr. Benjamin Linnik auf der KI Navigator 2025 findet ihr als Video inkl. Manuskript und Vortragsfolien hier:
\nhttps://meine.doag.org/events/ki/2025/agenda/#agendaId.6157
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\nMehr über Marcos López:
\nhttps://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/
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\nMehr über die DOAG:
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\nAnstehende DOAG-Konferenzen:
\nKI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026
\nhttps://www.kinavigator.eu/de/home/
\nACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden!
\nDOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026
\nhttps://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/
\nAuch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September.
\nDevLand 2027 | 3. - 5. März 2027
\n\nAufgepasst: Für die DevLand 2027 sind noch bis zum 18. September 2026 sogenannte Super-Saver-Tickets mit großer Ersparnis erhältlich.
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