Wie weit ist Künstliche Intelligenz in der Praxis wirklich – und was bedeutet das für Unternehmen? In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, sprechen Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov über die nächste Evolutionsstufe von KI-Systemen: Agenten, die selbstständig denken, handeln und lernen.
\nVom Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz über das neue Model Context Protocol (MCP) bis hin zu Schwarmintelligenz und Selbstorganisation – hier geht es um nichts Geringeres als die Zukunft der digitalen Arbeit.
\nWie schaffen Unternehmen den Sprung von der ersten KI-Welle zu nachhaltiger Automatisierung? Und warum ist Datensicherheit keine Bremse, sondern die Basis intelligenter Systeme?
\nDas Gespräch wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni 2025
\naufgezeichnet.
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\nKapitelübersicht:
\n00:00 – Intro & Begrüßung
\nDr. Benjamin Linnik stellt die heutige FutureAI-Ausgabe vor und begrüßt seinen Gast Lyubomir Yordanov, einen erfahrenen KI-Architekten mit Projekten im öffentlichen Sektor.
\n01:05 – Von ChatGPT zur Unternehmens-KI: Warum Fragen stellen nicht reicht
\nPrivat nutzt fast jeder KI-Tools – aber wie gelingt der Sprung ins Unternehmen? Lyubomir erklärt, warum Chatbots allein keine Transformation bringen.
\n04:10 – Retrieval Augmented Generation: Kontext macht den Unterschied
\nDr. Linnik und Lyubomir diskutieren, wie durch RAG-Systeme Unternehmensdaten in KI-Antworten einfließen – und warum Kontext entscheidend für Präzision ist.
\n07:00 – Das Model Context Protocol (MCP): Das USB-C für KI-Daten
\nEin neues Protokoll revolutioniert den Datenaustausch: MCP verbindet LLMs mit beliebigen Anwendungen – ganz ohne aufwendige Integration.
\n09:50 – Plug-and-Play für KI-Prozesse
\nWie KI-Agenten durch MCP-Server und Standard-Schnittstellen plötzlich Datenbanken, Tools oder sogar E-Mail-Systeme steuern können.
\n11:10 – KI-Agenten als Teamplayer: Prozesse denken wie Architekten
\nLyubomir beschreibt, wie spezialisierte KI-Agenten Aufgaben übernehmen und in Teams interagieren – vom Marketing bis zur Entwicklung.
\n13:30 – Vom Workflow zur Schwarmintelligenz
\nWenn Agenten mit anderen Agenten sprechen: Wie sich Systeme dynamisch selbst organisieren und neue Aufgaben eigenständig lösen.
\n16:10 – Sicherheit, Kosten und Kontrolle
\nOn-Premise oder Cloud? Warum Datensouveränität und Kostenbewusstsein Hand in Hand mit Automatisierung gehen müssen.
\n18:40 – Lernen aus Feedback: KI im Reifeprozess
\nFeedback-Loops und Monitoring machen KI-Agenten besser – genau wie menschliche Mitarbeiter.
\n20:05 – Fazit & Outro
\nEin Blick in die nahe Zukunft: Wie Unternehmen jetzt lernen, mit KI zu denken – nicht nur sie zu nutzen.
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\nDie Top 3 Learnings aus der Episode:
\n1. MCP – das neue USB-C für KI: Das Model Context Protocol macht die Anbindung von Unternehmensdaten an LLMs so einfach wie Plug-and-Play.
\n2. Agenten statt Monolithen: Spezialisierte KI-Agenten übernehmen klare Aufgaben und lernen miteinander im Netzwerk – die Basis für echte Automation.
\n3. Sicherheit und Kosten bleiben steuerbar: Mit lokalen Modellen und On-Premise-Hosting lassen sich Unternehmens-KIs kontrolliert und effizient betreiben.
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\nMehr über Lyubomir Yordanov:
\nhttps://www.linkedin.com/in/lyubomir-yordanov-863a798/
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\nMehr über die DOAG:
\nEntdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem umfangreichen Zeitschriftenarchiv.
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\nAnstehende DOAG-Konferenzen:
\nEuropean NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg
\n\nDOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg
\nhttps://anwenderkonferenz.doag.org
\nLow-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg
\n\nKI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg
\nhttps://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/
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\nMehr über Dr. Benjamin Linnik:
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