{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/68d8f5fdacc34956e6156eec/69405540891c3619dc2d12dd?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Nils Brede Moe om AI-paradokset, autonomi, læringskultur og fremtidens team","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/68d8f5fdacc34956e6156eec/1765823786199-9e519399-c55a-4432-a66c-594f4bed551b.jpeg?height=200","description":"<p>Hva skjer med organisasjoner når alle føler seg mer produktive med AI – men nesten ingen får målbar verdi ut av det?</p><p><br></p><p>I denne episoden av Heis møter vi Nils Brede Moe, sjefsforsker ved SINTEF Digital. I 27 år har han forsket på hvordan teknologi påvirker organisasjoner, hvordan team fungerer, og hvordan de faktisk bør ledes for å lykkes. Han har forsket på autonome team før det ble trendy, og som han selv sier: teknologi endrer virksomheter, men læringskulturen avgjør hvem som overlever.</p><p><br></p><p>Vi snakker om hvorfor så mange AI-prosjekter feiler, selv om verktøyene fungerer. For utfordringen ligger ikke i teknologien, men i hvordan vi organiserer oss rundt læring, autonomi og samarbeid. Når AI blir en del av arbeidshverdagen, må også arbeidsprosessene og lederpraksisen utvikles.</p><p><br></p><p>Denne samtalen treffer rett i kjernen av det mange virksomheter står i nå. Hvordan vi kan skape fart og gjennomføringsevne med AI, uten å miste kvalitet, refleksjon og felles retning?</p><p>Vi snakker blant annet om</p><ul><li>hvorfor AI-verktøy kan svekke læring dersom teamene ikke reflekterer sammen</li><li>hvorfor psykologisk trygghet er den viktigste faktoren for høyt presterende team</li><li>hva som gjør tverrfaglige team krevende, og hvordan de faktisk kan lykkes</li><li>hva dataene sier om hybrid arbeid, og hvorfor teamene selv må eie spillereglene</li><li>og hvordan fremtidens “augmented teams” kan komme til å se ut</li></ul><p><br></p><p>Episoden gir konkrete innsikter for ledere som vil styrke både autonomi og alignment i en tid der teknologi og organisasjon må utvikles hånd i hånd – og viser hvorfor vi må tørre å gå saktere for å lære, før vi kan løpe raskere med AI.</p><p><br></p><p>Ting vi snakker om underveis:</p><ul><li>00:00 – <a href=\"https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">MIT NANDA / “The GenAI Divide” (95% av AI-prosjekter gir ikke målbar effekt) </a></li><li>08:18 – <a href=\"https://smidigpodden.no/episode/97-hvordan-knekke-samhandlingskoden-i-tverrfaglig-teamarbeid-med-forsteamanuensis-elisabeth-andvik/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Smidigpodden-episoden om tverrfaglighet</a></li><li>10:33 – <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Double-loop_learning\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Single/double-loop learning</a></li><li>12:41 – <a href=\"https://rework.withgoogle.com/intl/en/guides/understanding-team-effectiveness\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Project Aristotle / psykologisk trygghet (Google re:Work)</a></li><li>14:10 – <a href=\"https://leanpub.com/introducing_eventstorming\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Software development is a learning process, working code is a side effect</a> - Alberto Brandolini</li><li>22:28 – <a href=\"https://hbr.org/2025/08/beware-the-ai-experimentation-trap\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">“AI ender som demoer” / AI experimentation trap (HBR)</a></li><li>31:11 – <a href=\"https://hbr.org/topic/subject/remote-work\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Hybrid/remote </a></li><li>47:35 – <a href=\"https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Fremtidens “Augmented Teams” / AI i arbeidshverdagen (Work Trend Index)</a></li></ul>","author_name":"Audun Fauchald Strand, Truls Jørgensen"}