{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/68d2a9eb02bd591597a7f1c4/69a9e86a6ffdcd81884f47a7?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"IA et mathématiques : prédire et mieux comprendre l'univers","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/68d2a9eb02bd591597a7f1c4/1772742735609-98c5d131-c031-4447-9e91-95d55ec7be78.jpeg?height=200","description":"<p>En physique, comprendre le monde passe par un langage particulier : les mathématiques. Mais peut-on apprendre ce langage à une intelligence artificielle ? Dans cet épisode, Wassim Tenachi, chercheur collaborant au sein de l'Institut thématique interdisciplinaire Institut de recherche en mathématiques, interactions &amp; applications, Irmia++, explique comment l'IA peut générer des milliers de formules mathématiques, tester celles qui décrivent le mieux les données et proposer de nouveaux modèles pour comprendre les phénomènes physiques qui façonnent notre univers.</p>","author_name":"Université de Strasbourg"}