Nathalie Dupuy est formatrice IA et ambassadrice du Plan national \"Osez l'IA\". Pour elle, pas question d'utiliser l'IA pour tout et tout le temps.
Dans cet épisode bonus de \"IA encore du taf ?!\", elle propose son top 3 des actions pour garder le contrôle :
1- comprendre l'IA
2- cadrer ses usages
3- tester l'IA
🎧 L’épisode long format est déjà disponible :
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Épisode écrit, réalisé et produit par Lise Barcellini
Journaliste : Lise Barcellini
Mixage : Les Belles Fréquences
🎙️ IA encore du taf ?! — Le podcast qui décrypte le futur du travail, les transformations des emplois, des métiers et des compétences à l’ère de l’intelligence artificielle.
L’IA générative est en train de bouleverser notre rapport au travail. Depuis le 30 novembre 2022, avec l’arrivée de ChatGPT, l’intelligence artificielle est devenue accessible au grand public. Résultat : des millions de professionnels utilisent désormais l’IA au quotidien dans tous les secteurs d’activité.
Dans ce podcast, nous explorons les évolutions concrètes du monde professionnel à travers les témoignages de celles et ceux qui vivent cette révolution technologique sur le terrain.
Médecins, enseignants, ingénieurs, architectes, chefs d’entreprise, comptables, développeurs, data analysts, agriculteurs… Ils et elles racontent comment l’IA change leur quotidien, leurs tâches, leurs outils, mais aussi leurs responsabilités.
💡 Objectifs du podcast :
✅ Mieux comprendre les nouveaux métiers liés à l’intelligence artificielle.
✅ Identifier les compétences clés pour évoluer dans un monde de plus en plus automatisé.
✅ Explorer les opportunités professionnelles dans les domaines du numérique, de la data, de la cybersécurité, des technologies émergentes et de la programmation.
✅ Analyser les formations existantes pour monter en compétence.
✅ Comprendre l’impact de l’IA sur les emplois traditionnels et l’évolution du marché du travail.
📈 Pourquoi écouter ce podcast ?
Parce que les transformations du travail sont déjà en cours. L’automatisation, le développement des assistants IA, les avancées en traitement du langage, en robotique et en machine learning redéfinissent les contours de nombreux métiers.
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