Vem möjliggjorde egentligen den AI-revolution vi lever i idag?
I det här avsnittet av AW med AI gör vi ett porträtt av Fei-Fei Li – forskaren bakom ImageNet, databasen som förändrade hela AI-fältet och banade väg för deep learning, modern bildigenkänning och i förlängningen generativ AI som ChatGPT.
Vi pratar om:
• Vad ImageNet är – och varför det blev startskottet för AI-genombrottet 2012
• Hur stora datamängder förändrade maskininlärning för alltid
• Varför bildigenkänning är grunden till självkörande bilar och medicinsk AI
• Kopplingen mellan datorseende och dagens språkmodeller
• Human-Centered AI – varför teknik måste byggas med mänskliga värden i centrum
• AI, ansvar och representation – vem får bygga framtidens teknik?
Fei-Fei Li bevisade att skala + data + neurala nätverk fungerar. Det är samma princip som idag driver multimodala modeller som kan förstå både text och bild.
Vi rör oss från 1970-talets Kina till Silicon Valley, från forskningsgenombrott till personliga livskriser – och utforskar hur teknik och mänsklighet alltid hänger ihop.
Det här är ett avsnitt om AI-historia, framtid och ansvar – och om varför vi borde prata mer om kvinnorna som format teknikutvecklingen.
Aw med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI.
Ljud och klippning: Magnus Dahlberg
Podden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine Dahlberg
Läs mer på www.axontech.se
","author_name":"Axontech AB"}