{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/6635ef8137ac17001348dbb2/6ad9e0731eb6e512e5a42711?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Folge 56 - Ist die KI-Transformation wirklich anders als jede andere Transformation?","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/6635ef8137ac17001348dbb2/1792663582347-940b7070-e9ea-4f04-b80e-70154369e795.jpeg?height=200","description":"<h2>Worum geht&#39;s?</h2><p>Auf einer Veranstaltung hörte Michael, KI-Transformation sei revolutionär und verlange ein völlig anderes Führungsverständnis. Marc und Michael prüfen das nach: Was unterscheidet ein KI-Projekt von der Einführung eines CRM oder einer SAP-Landschaft? Ihr Ergebnis fällt unaufgeregt aus. Die Grundfragen bleiben gleich, die Schwerpunkte verschieben sich.</p><h2></h2><h2>Darum geht&#39;s in dieser Folge</h2><ul><li><strong>Dieselben Hausaufgaben:</strong> Warum, wofür, wer ist betroffen? &quot;Wir haben jetzt eine Software, such mal den Einsatz&quot; läuft verkehrt herum.</li><li><strong>Assistenz und Fähigkeitsgewinn:</strong> Marc kann als IT-Architekt plötzlich programmieren. KI als Entlastungsprogramm statt Abbauprogramm. Michael regt an, sie als Baustein der Mitarbeitergesundheit zu positionieren.</li><li><strong>Arbeit verändert sich:</strong> Produktionsrobotik, Kopierer und die Prognosen des Weltwirtschaftsforums zeigen, dass Tätigkeiten wandern und Jobs nicht einfach verschwinden.</li><li><strong>KI-Customizing wie bei SAP:</strong> Die Fachbereiche bringen der KI bei, was das Unternehmen besonders macht. Ohne sie droht Gleichschaltung und ein &quot;KI-Kopfmonopol&quot; bei wenigen Cloud-Anbietern.</li></ul><h2></h2><h2>Zentrale Learnings</h2><p>Michaels Leitsatz: &quot;Macht euch nicht verrückt, macht euch Gedanken.&quot;</p><ol><li><strong>Erst das Warum, dann das Tool.</strong> Wer KI einführt, weil es alle tun, sticht in See, ohne den Zielhafen zu kennen.</li><li><strong>Entlastung und Abbau nicht gleichzeitig beschließen.</strong> Wer Wissensträger abbaut, während die KI noch lernen muss, verliert das Wissen, das sie braucht, und die Antworten der KI gleichen am Ende denen der Konkurrenz.</li><li><strong>Know-how im Haus halten.</strong> Cloud-KI ist eine weitere Abhängigkeit. Eigene Kompetenz im Unternehmen sichert die Eigenständigkeit, falls ein Anbieter Preise oder Zugang ändert.</li></ol><h2></h2><h2>Weiterführende Links</h2><ul><li><a href=\"https://www.weforum.org/press/2025/01/future-of-jobs-report-2025-78-million-new-job-opportunities-by-2030-but-urgent-upskilling-needed-to-prepare-workforces/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">WEF Future of Jobs Report 2025</a>: 170 Mio. neue Jobs, 92 Mio. fallen weg, Prognose bis 2030 über alle Treiber, nicht nur KI</li><li><a href=\"https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">McKinsey, The State of AI</a>: KI-Hochleister gestalten ihre Workflows fast dreimal so häufig grundlegend neu</li><li><a href=\"https://www.ted.com/talks/simon_sinek_how_great_leaders_inspire_action\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Simon Sinek, How great leaders inspire action (TEDx)</a>: Start with Why</li></ul><h2></h2><h2>Kapitelmarken (ungefähre Angaben)</h2><ul><li>(00:00) Begrüßung und Thema</li><li>(04:48) Warum vor Wofür: das Software-Beispiel</li><li>(09:31) Gleiches Vorgehen? Befähigung, Angst, Assistenz</li><li>(14:44) Entlastung statt Abbau</li><li>(20:06) Arbeit verändert sich: Robotik, Kopierer, WEF</li><li>(23:16) Abhängigkeit und KI-Kopfmonopole</li><li>(27:04) KI-Customizing wie bei SAP</li><li>(33:47) Transformation endet nie, Take-aways</li><li>(36:39) Ausblick: Eva Fröhlich zu Gast</li></ul><p><em>Hinweis: Die Zeiten sind geschätzt und noch gegen das Audio zu prüfen.</em></p><h2></h2><h2>Für wen ist die Folge?</h2><p>Geschäftsführende und Führungskräfte im Mittelstand sowie HR- und IT-Verantwortliche, die ein KI-Projekt planen oder gerade begonnen haben.</p>","author_name":"Marc Rodenkirchen & Michael Braun"}