{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/655cd74ba2b4520012fc1948/68dfe23e5f95c3d4195bca7b?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"DeepTechs LIVE (2) avec Michael Jordan","description":"<p>Pour la première fois, DeepTechs s'est produit en public, pour deux épisodes. C'était le 25 septembre dernier à l'occasion du Sommet du Bien Commun, organisé par Challenges et la Paris School of Economics, à la Maison de l'Océan, à Paris. Dans ce deuxième volet, Michael Jordan, professeur à Berkeley et chercheur à l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique livre ses pistes pour rapprocher économie et intelligence artificielle.</p><p>Chercheur américain en intelligence artificielle, apprentissage automatique et statistiques, Michael I. Jordan jouit d’une notoriété internationale&nbsp;; en 2016&nbsp;;&nbsp;<a href=\"https://www.science.org/content/article/who-s-michael-jordan-computer-science-new-tool-ranks-researchers-influence-rev2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">la prestigieuse revue&nbsp;<em>Science</em>&nbsp;l’a qualifié «&nbsp;<em>d’informaticien le plus influent au monde</em>&nbsp;».</a>&nbsp;Très attaché à l’Europe – il parle français et italien – il a été accueilli pendant un an à l'Inria en 2013 pour une année sabbatique. Il en dirige, pour cinq ans, la chaire \"Marchés et apprentissage\" </p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><br></p><h3>&nbsp;</h3><p><br></p>","author_name":"Challenges"}