{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/653b89e7968d7500111da2cb/69f35f1d8dd960ac618e9c77?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"Epstein, AI og dokumentslippet som endrer journalistikken","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/653b89e7968d7500111da2cb/1777557254155-339639fa-3742-423d-90e1-92df302d13eb.jpeg?height=200","description":"<p>Da Epstein-dokumentene ble frigitt fikk journalister verden over en enorm utfordring i fanget: materialet er rett og slett for stort til å analysere i takten det moderne medielandskapet krever. Millioner av sider, tusenvis av videoer og hundretusenvis av bilder.</p><p>I denne episoden snakker Hege Bellika Hansen, analytiker i TRY, sammen med Andreas Fosse, leder for AI og brukerdata i E24, om hvordan AI gjør det mulig å søke, sortere og avdekke informasjon i det som i praksis er et sideantall som tilsvarer høyden på en skyskraper i New York.</p><p>Vi går gjennom verktøyene som ble utviklet spesielt for å grave i Epstein-dokumentene, overraskende funn i filene, arbeidsmetoder som ble endret, og ikke minst hva norske medier bør lære av dette.</p>","author_name":"TRY"}