Die Fabrik bekommt einen Elektromotor. Er steht dort, wo vorher die Dampfmaschine stand, und treibt dieselbe lange Welle an, an der alle Maschinen hängen. Die Produktivität steigt – ein wenig. Den großen Sprung bringt der Motor erst, als die Fabriken um ihn herum neu gebaut werden. Bis dahin vergehen fast 40 Jahre.
So führen viele Unternehmen gerade KI ein: neuer Motor, alte Fabrik. Lizenzen sind gekauft, Token verbrannt, Assistenten gebaut – nur in der Gewinn- und Verlustrechnung zeigt sich wenig.
In Teil 2 der Miniserie „Valuable AI“ fragen Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini, warum neue Technologie erst einmal so wenig bewirkt. Und sie gehen Schritt für Schritt durch, wie Wirkung entsteht: vom ersten Zeigen und Ausprobieren über den echten Hebel bis zum messbaren Ergebnis im Prozess.
Das erwartet dich:
Den Wirkungs-Check mit fünf Fragen findest du unten. Das ausführliche Framework schicken wir dir gern auf Anfrage.
Teil 1 verpasst? In #40 „Kosten ja, Wirkung nein“ geht es um die drei Wellen der KI-Einführung: https://shows.acast.com/innovate-or-cry/episodes/40-kosten-ja-wirkung-nein-warum-die-ersten-zwei-ki-wellen-ve
Wie es weitergeht: In den nächsten Folgen der Serie bringen wir ein Praxisbeispiel mit und zeigen aus unserem Framework, wie wir von einer Idee zu einem messbaren KI-Prototyp kommen.
Woran messt ihr, ob KI bei euch wirkt? Schreibt es uns, wir freuen uns auf die Diskussion.
Offenlegung: Die AIDGEN Suite, mit der Manuel arbeitet, ist ein Produkt von aidgen.ai. Manuel ist dort Mitgründer.
Deine Hosts:
Innovate or Cry – der Podcast rund um Innovation, KI und Tech-Trends. Direkt aus der Praxis einer Innovationsberatung. Abonniere die Show und bleib innovativ!
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