\"Eine .md-Datei ersetzt niemanden. Aber Menschen, die verstehen, wie man KI-Agenten steuert — schon.\"
Death by Clawd geht gerade viral: Eine Website behauptet, dein SaaS sei nur ein Markdown-File. LinkedIn dreht durch. Wir sagen: Das ist der perfekte Symptom-Check für den KI-Overhype.
Denn die Realität sieht anders aus: 90% der Unternehmen sehen keinen Produktivitätseffekt durch KI. Die Investitionsquote im Mittelstand sinkt, obwohl die Nutzung steigt. Und KI droht zur Quelle der Homogenisierung zu werden statt zur Differenzierung.
Aber: Es gibt eine nächste Welle. Und die heißt nicht ChatGPT 2.0.
In dieser Folge tauchen wir tief ein in World Models und Physical AI — KI-Systeme, die nicht Text vorhersagen, sondern die physische Welt verstehen und simulieren. Yann LeCun hat dafür gerade 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Siemens baut mit NVIDIA in Erlangen die erste vollständig KI-gesteuerte Fabrik. BMW setzt Humanoide in der Serienproduktion ein.
Und wir diskutieren: Warum der deutsche Mittelstand in dieser nächsten Welle einen überraschenden Vorteil hat — Prozesswissen, Fertigungsdaten, Domänenkompetenz. Aber nur, wenn er jetzt anfängt.
Darüber sprechen wir:
(00:00) Death by Clawd: Warum der Overhype gefährlich ist
(03:00) Die Ernüchterung: 90% ohne KI-Produktivitätseffekt
(05:30) Adaption Gap: Warum Unternehmen KI kaufen, aber nicht umsetzen
(09:30) World Models erklärt: LLMs lesen Bücher — World Models überqueren die Straße
(11:15) V-JEPA 2: 62 Stunden Video reichen für Robotersteuerung
(16:00) Drei Teams, Milliarden-Wetten: AMI Labs, World Labs, NVIDIA Cosmos
(17:00) Physical AI: KI in der Fabrik statt im Chatfenster
(24:30) Siemens + NVIDIA Erlangen, BMW Leipzig, NEURA Robotics
(28:45) Jensen Huang: 90-Billionen-Dollar-Markt — und Deutschland sitzt auf dem besten Material
(31:00) Innovators Dilemma: Warum die Lücke jetzt größer wird
(32:15) Small Language Models: Datenqualität schlägt Modellgröße
(34:00) Daten als Burggraben: Warum euer Domänenwissen der echte Wettbewerbsvorteil ist
(37:00) EU AI Act: Pflicht und Kür — was jetzt zu tun ist
(42:50) Drei Takeaways: Transformer werden Commodity, Physical AI ist die nächste Welle, der Mittelstand hat den Vorteil
(44:30) Bringt eure Daten in Ordnung, schult eure Leute, setzt Use Cases um
Erwähnte Quellen & Referenzen:
— Death by Clawd: deathbyclawd.com
— MIT Studie zu GenAI-Produktivität (2025)
— Yann LeCun / AMI Labs Paris (1 Mrd. $ Funding, März 2026)
— Meta V-JEPA 2 (Open Source World Model)
— Fei-Fei Li / World Labs (1 Mrd. $ Funding)
— NVIDIA Cosmos Platform
— Siemens + NVIDIA: KI-gesteuerte Fabrik Erlangen
— BMW Leipzig: Figure 02 Roboter in Serienproduktion
— NEURA Robotics (Metzingen) + Schaeffler + Bosch
— Microsoft Phi-4 (Small Language Model)
— EU AI Act: KI-Literacy-Pflicht seit Feb. 2025
Hosts:
Manuel Kreutz — Geschäftsführender Gesellschafter Kreutz & Partner, Co-Founder aidgen.ai & futurest
https://www.linkedin.com/in/kreutzmanuel/
Dr. Babak Zeini — Co-Founder futurest, Physiker, Dozent für Innovationsmanagement
https://www.linkedin.com/in/bzeini/
Innovate or Cry — Tech-Obsession trifft Business-Realität.
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