{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/64f6e89aecffbc00102c7924/683c66785b56407fa4aa4e76?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#27 AI-Masterclass: KI Potenziale in Unternehmen richtig nutzen (Folge 3/4 Miniserie: AI-Strategie bis Umsetzung)","description":"<p><em>Auf dem Weg zur autonom fahrenden Firma</em></p><p><strong>Folgenbeschreibung:</strong></p><p>In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?</p><p>Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.</p><p><strong>Takeaways:</strong></p><p>✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist</p><p>✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix</p><p>✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden</p><p>✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen</p><p>✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung</p><p>✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam</p><p><br></p><p>🎁&nbsp;<strong>Goodie:</strong></p><p>Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum&nbsp;<strong>Innovate or Cry AI Playground</strong>&nbsp;inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung.</p><p><br></p><p><strong>Chapters</strong></p><p>00:00 Einführung in die Masterclass KI</p><p>03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie</p><p>05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration</p><p>06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung</p><p>10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext</p><p>12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern</p><p>13:21 Use Cases und deren Priorisierung</p><p>16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument</p><p>19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten</p><p>21:03 Prototyping und iterative Ansätze</p><p>24:15 Befähigung der Organisation für KI</p><p>26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt</p><p>28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI</p><p>31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen</p><p>32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen</p><p>35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung</p><p>38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie</p><p>42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien</p><p>46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation</p><p>51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion</p>","author_name":"Dr. Babak Zeini & Manuel Kreutz"}