{"version":"1.0","type":"rich","provider_name":"Acast","provider_url":"https://acast.com","height":250,"width":700,"html":"<iframe src=\"https://embed.acast.com/$/64f6e89aecffbc00102c7924/6616b3b5a313b7001617b577?\" frameBorder=\"0\" width=\"700\" height=\"250\"></iframe>","title":"#13 State of AI: Will AI eat the world?","thumbnail_width":200,"thumbnail_height":200,"thumbnail_url":"https://open-images.acast.com/shows/64f6e89aecffbc00102c7924/1712763560835-bcc9d8583bd68d48b0f4b2be49993b21.jpeg?height=200","description":"<p>In dieser Episode geht es um ein AI-Update und eine Bestandsaufnahme der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI). Manuel und Babak diskutieren, wie sich die großen LLM-Anbieter entwickeln und wo Generative AI auf dem Hype Cycle steht. Es werden verschiedene Aspekte der LLMs und deren Vergleichbarkeit besprochen. Außerdem wird über Voice Cloning und die Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI gesprochen. Gemeinsam diskutieren wir, warum Unternehmen, die frühzeitig generative AI einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil haben und Effizienzsteigerungen erzielen können. Zum Schluss wird der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle diskutiert. In diesem zweiten Teil des Gesprächs diskutieren Babak und Manuel über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der generativen KI. Sie sprechen über die Anwendungsmöglichkeiten von Text-to-Video, Text-to-Voice und Voice-Cloning und warum Unternehmen bisher nur zögerlich generative KI einsetzen. Sie analysieren den Hype Cycle und diskutieren, wie sich die Technologie in Zukunft entwickeln wird. Babak betont die Bedeutung von individuellen Daten und der Integration von KI in Unternehmen. Manuel und Babak geben auch Empfehlungen, wie man sich dem Thema generative KI nähern und seine Kompetenzen aufbauen kann. Sie diskutieren auch das Thema der künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und wie sich die Technologie in diese Richtung entwickeln könnte.&nbsp;</p><p><br></p><p>Ranking LLMs</p><p><a href=\"https://www.heise.de/news/Anthropic-Claude-3-schneidet-in-Tests-besser-ab-als-GPT-4-9645971.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://www.heise.de/news/Anthropic-Claude-3-schneidet-in-Tests-besser-ab-als-GPT-4-9645971.html</a></p><p><br></p><p>OpenAI Voice Cloning</p><p><a href=\"https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices</a></p><p><br></p><p>AI Hypecycle</p><p><a href=\"https://medialist.info/2023/11/12/generative-ki-an-der-spitze-einblick-in-den-gartner-hype-cycle-2023/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">https://medialist.info/2023/11/12/generative-ki-an-der-spitze-einblick-in-den-gartner-hype-cycle-2023/</a></p><p><br></p><p>AI in der Strategieentwicklung</p><p><a href=\"mailto:m.kreutz@gen-ai.solutions\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">m.kreutz@gen-ai.solutions</a></p><p><br></p><p>00:00 Einleitung zum Thema AI-Update</p><p>02:15 Die Entwicklung von AI und generativer AI</p><p>07:04 Unterschiede zwischen LLM-Modellen und deren Vergleichbarkeit</p><p>11:45 Voice Cloning und neue Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI</p><p>15:25 Effizienzsteigerungen und Wettbewerbsvorteile durch generative AI</p><p>24:13 Der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle</p><p>24:53 Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI</p><p>25:50 Warum Unternehmen zögern, generative KI einzusetzen</p><p>27:30 Die Integration von KI in Unternehmen</p><p>29:17 Empfehlungen zur Annäherung an das Thema generative KI</p><p>34:39 Die Entwicklung hin zur künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI)</p>","author_name":"Dr. Babak Zeini & Manuel Kreutz"}